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  • 本申请提出一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取发动机在多个时刻对应的振谱信号以及每个振谱信号的多个原始信息;按照时间顺序选取预设数量个振谱信号中的第一原始信息,得到时间元组;对预设数量个振谱信号中多个原始信息分别对应的时...
  • 本发明涉及矿产技术领域,尤其涉及基于多元异构数据的火山岩型钼多金属矿找矿预测方法,本发明通过系统性收集研究区、矿产资料、地球化学数据、地球物理数据及地形地貌数据,总结区域成矿规律、解剖典型矿床特征、构建理论成矿模型,构建数字高程模型,清洗与...
  • 本发明涉及建筑信息技术领域,且公开了一种基于BIM技术在地铁不停运区段的施工监测系统,包括:BIM设施全要素建模模块、自适应传感采集阵列、数据智能关联引擎、多级预警处置模块、多终端协同交互系统、全周期数据管理平台、模型实时更新单元、施工适配...
  • 本申请公开了基于电网用能数据的储能用户识别方法、系统及设备,包括获取目标用户的的日用电量时序数据;根据日用电量时序数据,获得日高峰用电量时序数据和日低谷用电量时序数据;判断日高峰用电量时序数据中是否存在日高峰用电量为负的日期;若存在高峰用电...
  • 本发明涉及电缆运行状态检测技术领域,具体公开了一种多源数据驱动的电缆运行状态综合评估方法,包括如下步骤:S1:采用分层分布式传感网络架构,在电缆关键节点部署三类核心传感器:高频微振动传感器选用压电式传感器,内置温度补偿模块,本发明通过多源异...
  • 本发明请求保护一种优化类别间边界的元学习故障诊断方法,其包括以下步骤:步骤1,利用加速度计传感器获取故障轴承在不同工况下的原始振动信号数据,最后对数据进行归一化处理;步骤2,划分源域和目标域,其中源域数据作为元训练,目标域数据作为元测试;步...
  • 本发明提供一种变压器故障诊断方法、装置及系统,属于电力系统领域。该方法包括:获取待诊断变压器在多次短路冲击试验中的信号数据集;其中,信号数据集包括暂态振动信号和频响曲线;提取暂态振动信号的振动特征值和频响曲线的频响特征值;将振动特征值和频响...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,提供一种多信息源的自适应故障诊断方法、系统及存储介质,其中方法包括:获取故障种子主题信息、故障文本数据以及设备运行数据;基于种子主题模型以及动态指示变量进行处理,获取主题分布向量以及特征词分布向量;根据主题分布向...
  • 本发明提供的一种基于进化模糊系统的心音分类方法,包括以下步骤:S1.对获取的样本心音信号进行预处理;S2.对预处理后的心音信号进行特征提取,其中,心音信号特征包括时域特征和频域特征;S3.构建进化模糊系统,将心音信号特征作为样本输入至模糊进...
  • 本发明公开了一种可信文档信息提取方法、系统、设备及存储介质,它们是相对应的方案,方案中:通过自动构造负样本,解决了手动标注负样本不切实际和缺乏多样性的问题;同时,设计了一种联合优化策略,对于例图文对,只允许表示错误的指示符的梯度进行反向传播...
  • 本发明公开了一种多模态人机协作的工业机器人控制系统及方法,涉及工业制造技术领域,该方法通过安装在装配作业现场的传感器组及红外摄像头采集操作者面部图像与状态感知数据,并进行特征提取和数据处理后,获取疲劳行为数据组和操作扰动数据组;计算多模态疲...
  • 本发明公开了液压泵故障诊断方法、电子设备及计算机可读存储介质,涉及机械设备智能故障诊断技术领域。该方法通过融合一致性正则化与熵最小化策略,构建混合半监督学习框架,有效利用未标记样本提升模型泛化能力;同时设计基于可学习样条函数的KAN卷积与全...
  • 本发明涉及数控机床维护领域,具体涉及智能化数控机床故障预测与维护决策系统及其优化方法,包括中央控制模块、数据采集模块、时序数据模块、时序分析模块、知识图谱模块和决策模块, 该系统采用多维拓扑知识图谱构建包含故障特征层、设备部件特征层和维护特...
  • 本发明涉及医学影像分析领域,特别是涉及基于多模态甲状腺癌淋巴结转移深度学习预测系统及方法,包括数据采集模块、预处理模块、结节分割模块、特征提取模块、特征融合模块、转移预测模块、可解释性分析模块和结果展示模块,整合超声图像、弹性成像图像、超微...
  • 本发明提供了一种光伏智慧场站预警方法、装置及设备,该方法包括:获取发电设备的运行数据、环境数据以及设备状态数据;对所述运行数据、环境数据以及设备状态数据进行边缘处理,得到至少一类目标数据;对所述至少一类目标数据进行分析挖掘,得到分析结果;根...
  • 本发明涉及状态识别技术领域,具体为一种基于AI的物联网终端状态识别系统,系统包括干扰感知调控模块、状态采样调度模块、AI特征波动评估模块、密度对比修正模块和融合判定决策模块。本发明,通过状态码序列的波动幅度、均方差与持续偏移趋势提取变化特征...
  • 本发明属于智能教育技术领域,具体涉及一种教育系统数据分类与推荐策略的方法、装置及介质,方法包括:S1.收集原始题目文本,以构建适合机器学习的训练语料;S2.从大量的训练语料中提取关键特征,并将其转换为机器可理解的向量表示;S3.通过统计方法...
  • 本发明提供了一种奢侈品真伪鉴别系统及其方法,系统包括特征捕获模块,用于对奢侈品待检测区域施加梯度温度刺激并采集动态特征数据,所述动态特征数据包括不同温度条件下的微观结构图像与热物理参数;通过梯度温度刺激下的动态特征采集、时空融合特征解析及联...
  • 本发明公开一种考虑多模型优化堆叠策略的滑坡空间预测方法和系统,包括根据待预测区域的历史数据构建地理空间模型并进行栅格化处理;利用堆叠模型进行滑坡空间预测获得堆叠的结果;输入堆叠的结果到LSTM中,分别获得基于逐步剔除策略和逐步集成策略的两个...
  • 本申请提供了一种融合大小模型优势的协同分类方法及系统,该方法包括:将待分类数据输入训练好的零样本分类小模型,输出候选标签域筛选信息和初始分类结果;将待分类数据、候选标签域筛选信息和初始分类结果输入训练好的大模型,输出最终的分类结果;小模型的...
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