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  • 本发明提供了一种基于AI的智能招商线索挖掘与精准匹配方法。涉及招商线索发现技术领域,方法包括:采集多源招商数据并进行预处理;基于预处理后的招商数据,采用异构嵌入融合机制联合BERT与ELMO训练智能招商线索挖掘模型生成融合词向量,并通过软注...
  • 本说明书提供了一种基于概率分布的向量检索方法及系统,该发明涉及向量检索技术领域,该方法可基于部分业务数据的样本向量和标签概率分布,对分类子模型进行预训练,并构建向量化分类模型。基于向量化分类模型,对全部业务数据进行聚类,得到全局类比簇,提升...
  • 本公开提供了基于大模型增强知识图谱的轮胎生产异常分析方法及系统,涉及轮胎生产异常分析技术领域,包括:获取轮胎生产异常的检测报告以及先验知识,构建领域词典以及向量数据库;对检测报告以及先验知识的每个文本片段,利用向量相似度检索方法,从向量数据...
  • 本发明涉及信息检索技术领域,尤其涉及一种基于向量数据库的金融知识检索方法及系统。该方法包括以下步骤:获取金融文本数据,并根据金融文本数据进行关联处理,得到金融指标关联数据;对金融指标关联数据进行数值关联推理,得到数值关联数据;对金融指标关联...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型的作物种植方案生成方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:对待处理农业信息进行自然语言理解得到语言理解信息,并转化为信息向量;基于待处理农业信息构建农业知识图谱;融合信息向量与农业知识图谱得到融...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种大模型引导的基于语义排序的科技文献检索方法及系统,所述方法包括:1)为科技文献库中的每篇科技文献构建语义索引,所述语义索引包括广义研究主题和具体关键短语;2)对于一个检索需求,基于已构建的语义索引采用基础...
  • 本发明属于信息检索领域,具体涉及了一种全文检索方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质,旨在解决提升全文检索准确率的问题。本发明包括:对进入语料库的文档分段;计算每个分段文档所包含的词语在分段文档的段落权重;根据词语的段落权重计算词语在文...
  • 本申请提供一种基于检索增强生成的内容生成方法、装置及设备,包括:根据知识库中每个知识单元的知识权限等级,确定每个知识单元的知识权限掩码;并根据每个知识权限掩码,对应生成每个知识单元的知识单元向量;获取目标用户输入的查询语句对应的查询向量;根...
  • 本发明公开了一种数据查询方法、装置、设备、介质及产品及介质。该方法包括:在接收到查询请求时,确定与查询请求中查询数据对应的查询向量,基于查询向量,从预设词库中确定至少一个备选文本的文本向量;基于查询向量,确定查询数据的查询语义特征,基于文本...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种搜索方法、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取用户输入的查询语句,并对查询语句进行语义解析,获取意图关键词;根据意图关键词,在知识图谱中查找得到初始子图,并根据初始子图和预设语句模板,获取标准查询...
  • 本申请涉及一种多智能体环境下融合多因素动态提升智能体辅助决策能力的方法及系统,包括:向服务注册中心提交结构化元信息以完成智能体服务能力的注册;主控智能体识别用户请求中的任务意图,获取任务意图中的多个目标子任务,并获取所有目标子任务的可执行序...
  • 本发明公开了一种基于可控摘要与双图依赖的篇章级关系抽取方法,属于自然语言处理技术领域。针对现有的篇章级事件关系抽取方法和模型存在事件间长距离依赖、论元信息利用不足等问题,首先根据句子中是否包含事件触发词将句子分为两类,若包含则为事件句,不包...
  • 本发明涉及一种细粒度对齐多层融合的多模态情感分析方法,包括以下步骤:获取成对的文本模态和语音模态数据;对所述文本模态和语音模态数据对进行词层细粒度显示对齐,得到对应语音波形中每个词精确的时间戳,并分别提取文本和语音的词层细粒度特征;基于提取...
  • 本发明提供了一种基于精准语义理解的检索增强生成智能问答系统,包括检索模块、生成模块、自适应优化模块及部署模块;检索模块通过层次化语义融合算法融合对话历史与用户查询,结合对比学习筛选相关文档片段;生成模块基于筛选出的文档片段作为证据,采用细粒...
  • 本发明公开了一种支持多源数据的船用信息统一查询方法及系统,包括:基于各类数据库和用户查询方式,构建船用查询索引模块;分析用户提出的问题,将查询对象分类为大模型查询和数据库查询;根据用户查询语句,若大模型已包含足够信息,则将查询对象分类为大模...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱与大模型检索增强的联合建模方法,包括S1:构建航空电装知识图谱;S2:基于预训练语言模型与图神经网络对知识图谱进行语义索引,生成融合节点属性与高阶邻域关系的嵌入表示,建立知识向量数据库;S3:基于自适应检索策略,...
  • 本发明公开了一种数据处理方法、装置及设备,所述方法包括:获取结构化数据的数据查询请求以及数据查询请求对应的源数据;在源数据包括非结构化数据的情况下,解析数据查询请求得到关键查询字符;根据关键查询字符生成至少两个开始结束符对,并根据至少两个开...
  • 本申请涉及自然语言知识检索领域,具体涉及一种知识检索方法、装置、电子设备及存储介质,所述知识检索方法包括:获取第一检索语句;根据所述第一检索语句进行知识检索,获取第一检索结果;根据所述第一检索语句和所述第一检索结果进行知识检索,获取第二检索...
  • 改进召回和引入重排提升RAG架构下的LLM应用效果的算法,属于信息检索与自然语言处理交叉技术领域,包括系统架构设计、核心模块实现、参数配置与调优、性能优化策略四个流程;系统架构设计的整体架构分为召回层、重排层、LLM生成层三部分,核心模块实...
  • 本发明提出了基于大模型融合知识检索的文件自动生成方法及系统,属于文件自动生成技术领域;包括:通过差异化解析引擎从文件样本中提取文本及格式特征,并经多级清洗流水线生成标准化元数据;将标准化元数据转换为答案标签并关联问题标签,以构建监督微调样本...
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