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  • 本发明涉及智能医疗信息技术领域,具体为一种泌尿手术风险AI智能评估方法及系统;所述方法包括:实时采集泌尿外科手术过程的术中数据;将术中数据输入至风险特征融合AI模型,进行手术不同阶段的上下文关联分析,并将各术中多源模态特征融合生成风险评估综...
  • 本发明公开了一种儿童执行功能发展评估与自适应训练棋盘游戏系统,包括棋盘本体模块、智能棋子模块、任务卡模块、数据处理终端、自适应引擎模块和反馈模块。本发明的有益效果是:本发明创造性地实现了儿童执行功能在实体游戏环境中的生态化评估与精准化训练,...
  • 本申请提供一种多源异构数据整合的冠心病精准预测方法,包括:实时采集患者多种生理信号,生理信号包括心电信号中的ST段变化特征以及基础循环功能参数,得到多源信号数据集;根据联合数据集,分析餐后高脂血症窗口期内血管阻力指数的瞬时波动特征,从中提取...
  • 本说明书实施例提供了一种偏心狭窄类型血管偏心度的计算方法、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。方法包括:获取目标血管的三维模型;基于三维模型提取血管中内壁中心线和外壁中心线的配对点对;依次计算单个配对点对之间的法向距离,如果连续多个点对...
  • 本发明公开了慢阻肺患者健康数据采集与智能分析平台及方法,涉及电数字数据处理技术领域。该慢阻肺患者健康数据采集与智能分析平台,包括:健康数据采集模块、实时数据分析模块和闭环反馈模块。本发明通过健康数据采集模块分析指定慢阻肺患者所处的环境因素对...
  • 本公开的实施例公开了抗衰老推荐信息生成系统。该系统的一具体实施方式包括:数据采集器,被配置成采集抗衰老数据;数据接收器,被配置成接收各个抗衰老关键词;处理器,被配置成执行以下步骤:得到待识别抗衰老数据;得到各个抗衰老实体数据;生成对应两个抗...
  • 发明公开了基于超声影像和机器学习的区分梗阻性无精症与非梗阻性无精症的方法,涉及图像分析及机器学习技术领域,所有患者在手术前均接受了双侧阴囊超声检查;根据数据集的用途,患者被分为训练集、验证集和测试集。在训练集中,从左、右侧睾丸超声图像中提取...
  • 本发明属于生物医学信息技术领域,涉及一种面向孤独症筛查的多行为量化方法、系统及应用。本发明中采用范式呈现诱发受试者的面部表情和上肢动作,通过数据采集模块捕捉受试者面部微表情及肢体动态变化特征,利用数据分析模块对受试者面部表情及肢体行为特征进...
  • 本发明提供了一种基于随机森林的老年髋部骨特性数据评估方法及系统,本方案通过深度优化随机森林算法,运用采样技术及数据融合技术整合多渠道记录数据,实现对髋部骨折相关特征的深度解析;通过迭代调整样本数据权重,增强对复杂数据模式的学习能力,结合随机...
  • 本发明提供一种肺结核患病风险评估的方法。本发明提供的方法包括接收受试者血液样本中的基因表达量数据;根据所述基因表达量数据对所述受试者进行肺结核患病风险分群或辅助分群;所述基因至少包括GTP环化水解酶酶1基因(GCH1)。本发明提供的方法可用...
  • 本发明涉及医学数据处理技术领域,尤其涉及一种无痛胃肠镜诊疗术前麻醉风险分析方法,包括数据采集、计算遗传风险因子、药物作用模拟、风险指标生成、基于所述分级风险指标启动术前优化协议、药物使用判定和实时调整;本发明相对于现有技术依赖基因检测或粗糙...
  • 本发明公开了一种基于肥胖风险因素分析的儿童肥胖早期预警方法和系统,包括:对收集的包含亲代信息、出生史和生活方式的儿童多维度健康相关数据进行特征筛选识别出儿童肥胖的重要危险因素及权重,并通过文献回顾对重要危险因素进行补充;基于重要危险因素及权...
  • 本发明公开了一种早产儿经口喂养能力多模态评估方法及相关设备,涉及智慧医疗领域,该方法包括:获取目标早产儿的口腔环境数据,其中,口腔数据包括吸吮压力信息、吸吮温度信息和奶液流速信息;获取目标早产儿的面部图像信息;获取目标早产儿的生命体征监测信...
  • 公开了用于维护计算机化健康分析平台中的数据完整性的系统、方法、计算机介质和程序产品。例如,方法包括(i)通过首先确定或提取数据集的数据的第一子集,使得第一子集集中于共同的(一个或多于一个)健康相关属性来过滤现有保健数据,(ii)从所提取的第...
  • 本发明提供了罕见病风险筛查模型训练系统、方法、筛查系统及介质,属于医学信息技术领域。本发明采用创新的三阶段架构设计,实现了对所有罕见病种类的统一识别,填补了现有技术空白。在仅有基础临床信息时,能准确识别罕见病高危患者,显著缩短诊断时间,为患...
  • 本申请提供一种睡眠检测模型训练方法以及睡眠检测方法,训练方法包括:根据睡眠期间的若干个初始呼吸信号片段与对应的若干个心搏信号片段的片段信噪比和预设信噪比阈值,从若干个初始呼吸信号片段中,获取包括片段类型为呼吸异常和片段类型为呼吸正常的若干个...
  • 本发明公开了一种预测肺栓塞患者预后的可解释性有序分类系统,属于医疗数据处理与临床决策支持领域。该系统包括数据处理模块、可解释性有序分类器模块和临床辅助决策系统模块。数据处理模块获取多维临床数据,经特征工程与预处理形成适用于可解释性建模的结构...
  • 本发明涉及一种预测AECOPD患者预后的可解释性有序分类器及系统,属于医疗数据处理技术领域,包括:数据处理模块用于预处理医疗数据,完成多模态、非线性数据融合;模型构建模块用于捕捉医疗数据中隐含的非线性模式,处理类别不平衡和稀疏数据的组件;模...
  • 本发明公开了一种人工智能多组学肺结节辅助诊断系统,本系统基于预设的数据采集策略,采集目标用户的多模态数据并进行预处理得到多组学数据,其中多组学数据包括影像组学数据、临床组学数据、分子组学数据以及代谢组学数据;将采集的多组学数据通过预设的辅助...
  • 本发明公开了一种基于反事实推理的医学报告生成方法,包括给定的原始医学器官图像,经过视觉编码器、连接器的模态转换映射后输入至大语言模型,对当前时刻词元的输出预测得到原始概率分布;由原始概率分布生成注意力分布图,将注意力分布图划分为关键视觉信息...
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