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AI模型的分布式训练方法、装置及计算设备集群
本申请实施例提供一种AI模型的分布式训练方法、装置及计算设备集群,涉及人工智能技术领域。该方法获取发生故障的第一计算节点的故障原因,根据发生故障的第一计算节点的故障原因匹配相应的训练任务恢复方式。并通过训练任务重启、节点重调度或模型重启中的...
一种基于提示蒸馏的不完备多模态学习方法
本发明提出了一种基于提示蒸馏的不完备多模态学习方法,旨在提升多模态模型在模态缺失场景下的鲁棒性与泛化能力。该方法融合知识蒸馏与提示学习的优势,构建了由分层提示生成器、教师网络和推理网络组成的协同框架,实现模态间共享知识与样本级细粒度信息的高...
训练大语言模型的方法及装置
本说明书实施例涉及训练大语言模型的方法及装置,方法包括:首先,获取大语言模型中各注意力头在预训练版本中的第一权重集合以及在中间版本中的第二权重集合,中间版本针对第一任务对预训练的大语言模型进行全量微调得到;然后,针对任一目标注意力头,分别根...
面向文图跨模态行人检索模型的知识蒸馏方法
本申请公开了一种面向文图跨模态行人检索模型的知识蒸馏方法,包括:构建教师模型和学生模型,对学生模型进行初始化,其中教师模型与学生模型均具有文本编码器和图像编码器;对学生模型进行三阶段的知识蒸馏,其中,在第一阶段通过教师模型对学生模型的图像编...
基于局部聚合与物理扰动的点云不可感知鲁棒后门攻击方法
本发明公开了基于局部聚合与物理扰动的点云不可感知鲁棒后门攻击方法,具体按以下步骤实施:步骤1,构建自适应锚点选择模块;步骤2,构建局部结构聚合攻击模块;步骤3,构建全局逼真扰动攻击增强模块。本发明通过结合局部点聚合与物理逼真扰动,动态调整聚...
一种大语言模型越狱攻击防御方法及系统
本发明公开了一种大语言模型越狱攻击防御方法及系统,属于人工智能安全技术领域,该方法的实现包括以下步骤:步骤1:接收用户文本提示;步骤2:计算输入文本与历史攻击文本的相似度;步骤3:高相似度直接拒绝处理,低相似度进入压缩流程;步骤4:提取文本...
传感器设备部署模型的训练方法及装置、传感器设备部署方法及装置、设备及计算机程序产品
本申请公开了一种传感器设备部署模型的训练方法及装置、传感器设备部署方法及装置、设备及计算机程序产品,该方法包括:从传感器设备部署模型的样本池中获取训练样本数据;根据训练样本数据,利用强化学习算法训练传感器设备部署模型,得到模型输出的初始传感...
一种面向自主智能体的大语言模型元认知修正自更新奖励方法
本发明涉及一种面向自主智能体的大语言模型元认知修正自更新奖励方法,AURA(Auto‑Updating Reward Architecture)首先通过利用大型语言模型(Large Language Models,LLM)根据高层任务描述自...
一种基于等价类划分层级降维的模型应用方法和系统
本发明涉及智能技术领域,提供一种基于等价类划分层级降维的模型应用方法和系统。方法包括:建立全数据集S,以等价类划分对其进行层级降维构建层级数据集;标记子数据集并对其指定模型,使用基于强化学习的模型训练方法进行模型训练;对训练得到的实体模型进...
一种面向自动驾驶场景的状态受限离线强化学习控制方法
本发明公开了一种面向自动驾驶场景的状态受限离线强化学习控制方法,包括以下步骤:(1)基于多模态融合感知技术构建车辆行驶数据集并进行数据预处理。(2)使用预处理后的数据训练前向动力学、逆动力学和奖励模型,同时构建演员‑评论家框架的策略网络和价...
面向轨道交通工程视频图像的时序自监督学习方法和系统
本发明公开了一种面向轨道交通工程视频图像的时序自监督学习方法和系统,方法包括:采集城市轨道交通工程建设视频,并对视频进行分段生成分割掩码来构建自监督预训练数据集;选取经过预训练的模型并初始化;对所输入的视频进行动态帧率采样处理;并对每一视频...
基于自监督学习的轻量级单目深度估计模型训练方法及设备
本发明涉及一种基于自监督学习的轻量级单目深度估计模型训练方法,包括:进行高分辨率驾驶场景视频获取;进行采样、预处理,构建训练集与验证集;构建自监督轻量级单目深度估计模型;将验证集中的图像输入到训练好的自监督轻量级单目深度估计模型中预测逐像素...
模型参数的调整方法、装置、存储介质及电子装置
本发明实施例提供了一种模型参数的调整方法、装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括:确定用于对目标模型进行训练的每个训练样本的第一梯度;基于训练样本以及目标模型的损失函数确定目标矩阵,其中,目标矩阵用于指示损失函数在每个训练样本方向上的曲...
一种物理引导通道智能动态自剪枝神经网络及方法
本申请公开了一种物理引导通道智能动态自剪枝神经网络及方法,包括主干网络、颈部网络和检测头。其中主干网络包含多个前端模块、基于开路机制的可配置多尺度特征提取模块CMOC、物理信息导引的自剪枝通道注意力模块PSCA及多个后端模块。本申请在主干网...
面向复杂场景的AI大模型轻量化部署方法
本发明提供面向复杂场景的AI大模型轻量化部署方法,涉及边缘计算技术领域,所述方法包括:基于注意力头重要性评分对预训练Transformer网络执行结构化剪枝,根据输入张量熵值动态稀疏化前馈网络激活状态,采用动态混合精度量化,获得剪枝量化后的...
基于剪枝的策略模型训练方法、装置、设备及介质
本发明涉及模型训练技术领域,可应用于金融科技和医疗健康领域,公开了一种基于剪枝的策略模型训练方法、装置、设备及介质,方法包括:获取多个第一完成项集合,针对每一所述第一完成项集合中的完成项,根据奖励函数计算所述完成项的优势值;根据所述优势值对...
一种基于非线性剪枝的脉冲神经网络轻量化方法
本发明公开了一种基于非线性剪枝的脉冲神经网络轻量化方法,涉及人工智能、神经网络技术领域。该方法包括 : S1.构建NDI‑LIF脉冲神经网络模型, 在神经元膜电位动态更新过程的输入电流中引入双线性乘积项;S2.构建非线性突触剪枝机制,将连接...
模型的训练方法、装置、设备、车辆和计算机程序产品
本申请涉及一种模型的训练方法、装置、设备、车辆和计算机程序产品。该方法应用于车辆的智能座舱系统中,包括:响应于目标模型的训练指令,构造目标模型所需的训练环境,在训练环境中,按照模型训练配置参数和模型限制配置参数对目标模型进行训练,模型训练配...
大模型训练方法、设备、存储介质及程序产品
本申请提供一种大模型训练方法、设备、存储介质及程序产品。涉及人工智能领域。包括:接收中心服务器发送的初始化大模型;根据获取到的本地训练数据,对初始化大模型进行微调训练,以得到微调后大模型和微调参数;将微调参数发送至中心服务器进行聚合处理,生...
模型训练方法、检索方法、装置、电子设备及存储介质
本公开提供了一种模型训练方法,应用于人工智能技术领域。该方法包括:利用双塔模型中的用户塔模型分别对样本用户的查询信息和样本产品的描述信息进行编码,得到针对样本用户的第一样本用户编码向量和针对样本产品的第一样本产品编码向量;利用双塔模型中的产...
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