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  • 本发明公开了一种基于均衡混合聚合Mamba的遥感图像分类方法及装置, 该方法包括:获取遥感图像序列, 并输入聚合Mamba的均衡混合分类模型得到遥感图像分类结果;该均衡混合分类模型包括门控网络、特征提取网络、融合模块和分类模块;门控网络由分...
  • 本发明涉及电网数据处理技术领域, 具体涉及基于AI图像识别的电网数字孪生技术分析方法及系统, 包括以下步骤:通过无人机搭载多光谱相机采集绝缘子串的可见光图像与紫外图像, 同时获取线路泄漏电流波形数据;生成多尺度污秽特征矩阵;计算污秽导电通路...
  • 本发明申请提供了一种基于卫星遥感图像树木受损范围智能识别方法及系统, 包括:基于受灾地区的卫星遥感图像, 确定受灾剪裁图像;采用多光谱波段融合技术将不同光谱波段数据与受灾剪裁图像进行融合, 得到融合图像;基于融合图像结合多种指标, 采用颜色...
  • 本发明公开了基于MSST模型的高光谱图像分类方法、系统及存储介质, 属于图像处理领域。基于MSST模型的高光谱图像分类方法, 包括以下步骤:S1:获取高光谱遥感图像;S2:构建MSST网络, 利用获取的高光谱遥感图像对MSST网络进行训练,...
  • 本发明公开了一种基于多源遥感数据深度学习的农田分割与作物分类方法及系统, 所述方法包括:首先获取并预处理包括低分辨率光学时序影像和单景的高分辨率影像等多源遥感数据, 构建统一的时空遥感数据集;随后, 进行深度特征提取与融合, 将多源数据特征...
  • 本发明公开了一种级联安全底线场景分类的国土空间干扰要素识别方法, 包括获取构建安全底线场景检测网络BaseNet, 利用强化后的安全底线场景语义识别样本集进行迭代训练获取安全底线场景检测模型并推理, 得到安全底线目标矢量结果集;构建国土空间...
  • 本发明属于山体滑坡识别技术领域, 涉及一种山体滑坡识别方法, 包括:配置多个预设点位, 获取山体每个预设点位的基准图像;依次采集山体每个预设点位的预巡检图像;采用改进CLAHE算法对预巡检图像进行预处理, 获得巡检图像;将同一预设点位的巡检...
  • 本发明公开了基于正射影像与三维点云数据的果树生态指标评估方法, 所述方法包括以下步骤:获取果树区域的正射影像图以及三维点云数据, 对所述正射影像图进行单木分割, 确定每棵果树的单木区域;在所述单木区域上构建三维点云数据集, 并进行点云去噪与...
  • 本发明公开了一种利用深度学习的多光谱遥感灾害监测与早期预警系统, 该系统包括:光谱数据采集与预处理模块, 用于基于地表反射信息对不同时间段的影像数据进行连续记录得到原始数据集, 并对原始数据集进行预处理得到清晰影像数据集;模式识别模块, 用...
  • 本申请涉及一种水面废弃物体的图像检测方法、装置、计算机设备和介质, 通过骨干网络通过多层卷积层以及SPCGLU层对水面图像逐步进行下采样, 并提取多张不同尺度的基础特征图, 并采用特征增强单元对深层次的基础特征进行特征增强后, 与其他尺度的...
  • 本发明针对多模态遥感手段协同观测场景中, 密集平台编队的目标关联融合问题, 提出了一种基于概率投票的多模态遥感数据融合方法。本发明针对密集平台编队且编队构型相对稳定场景中目标关联融合时存在的单模手段融合模糊、关联效果不稳定的问题, 提出了一...
  • 本申请公开了一种基于计算机视觉模型的国土变更调查核查方法, 涉及国土变更核查技术领域, 解决了现有技术中人工核查成本高、效率低, 以及人工智能核查地类识别精度低, 地类分割和面积计算不准确的问题, 该方法包括:利用多个AI地类识别模型进行地...
  • 本申请提出一种全球生物多样性热点区域威胁状况遥感监测方法及系统, 涉及生态环境监测、空间分析及遥感与信息处理技术领域, 该方法包括:获取生物多样性热点区域的多时相全球土地覆盖数据与辅助GIS数据, 并进行预处理;从全球土地覆盖数据中提取基准...
  • 本发明公开一种基于无人机遥感的农作物精准提取方法, 属于农业资源遥感测量技术应用领域。通过多旋翼无人机等设备对特定农作物开展标准化飞行实验, 获取固定高度下的标准遥感影像;对影像进行几何畸变校正、灰度化及统一裁剪等标准化预处理;在预处理图像...
  • 本发明属于计算机视觉与地物识别分类领域, 提供了一种基于遥感影像和街景图像的多模态特征公共建筑识别方法、系统、电子设备及存储介质, 方法包括:遥感影像和街景图像采集以及公共建筑识别;模型训练过程包括:图像采集、遥感特征提取、实例分割、HOG...
  • 本发明公开了一种基于ASU‑Net的道路弱信息提取方法及系统, 涉及图像特征识别技术领域, 方法包括:采用编码器‑解码器结构构建道路提取网络模型ASU‑Net, 其中, 采用ResNet‑50作为编码器, 并在编码器中引入空洞卷积模块, 在...
  • 本发明公开了一种基于遥感指数和深度学习的伊蚊生境识别及提取方法, 其特点是采用多源信息深度融合的方法, 实现对伊蚊典型生境类型的自动化识别与精细化提取, 该方法具体包括:获取生境多光谱影像、构建高分辨率多波段融合的建筑物标签数据集、建筑物识...
  • 本发明涉及图像数据采集技术领域, 具体涉及一种基于动态反爬与双重验证的图像方法及系统。该图像采集方法通过构建语义化接口, 利用关键词匹配, 精准定位目标病害图像, 提高检索准确率;采用三重防护策略自适应设计动态反爬策略, 有效规避搜索引擎的...
  • 本发明提供一种高光谱尾矿库干滩线智能分析方法, 属于图像处理技术领域。通过高光谱遥感图像的多波段特性, 结合主成分聚类分析和特征波长选择, 解决了使用降维后图像光谱信息不充分以及使用全波段图像存在的严重数据冗余现象, 并且不同的特征波段对应...
  • 本发明涉及森林病虫害监测技术领域, 公开了一种基于物联网的森林病虫害多光谱监测预警系统及方法, 包括多光谱监测模块, 设置于森林中, 用于对森林植被进行多光谱图像采集, 所述多光谱图像包括至少两种不同波段的光谱图像;数据传输模块, 与所述多...
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