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  • 本申请实施例公开了一种基于深度学习的零件缺陷检测方法、设备及介质, 属于工业产品检测技术领域, 解决微小零件检测过程中存在缺陷漏检、检测准确率较低的问题。基于检测能力系数‑零件运动速度关系模型, 确定出传送带目标运行速度;对传送带进行速度调...
  • 本发明具体涉及一种基于图神经结构对齐的舰船多模态图像融合识别方法, 包括以下步骤:步骤一、获取舰船多模态图像, 构建骨干神经网络提取多模态图像特征;步骤二、构建图神经网络的图节点, 生成邻接边关系;步骤三、对不同模态构建的图结构, 采用两层...
  • 本发明提供一种基于风车卷积注意力与多阶信息动态聚合的航空发动机叶片缺陷检测方法, 属于航空发动机叶片缺陷检测领域。该方法包括:获取航空发动机叶片的真实表面缺陷图像, 利用专家知识对图像中不同的缺陷进行标注, 并将标注好的缺陷图像划分为训练集...
  • 本发明公开了一种基于跨域特征融合迁移的小样本绝缘子缺陷检测方法, 包括:通过ImageNet图像数据集对ConvNeXt网络进行预训练;冻结ConvNeXt网络主干卷积层权重, 并在ConvNeXt网络的浅层、深层网络中构建基于注意力机制的...
  • 一种面向视障用户的店铺描述定制生成方法, 包括:定义店铺描述的关键要素框架, 包括店铺名称、经营类别、主要商品或服务、当前促销活动、店内环境概况等要素;通过多模态模型识别和提取店铺的各项关键信息;按照预定结构组织自然语言输出, 采用简明扼要...
  • 一种面向胃癌病理图的病变逐层级分类方法, 包括以下步骤:1)图像预处理与有效Patch裁剪, 提取包含足够组织信息的区域以提升模型训练效果;2)利用跨胃癌级别的有监督对比学习提取癌症病理特征, 减少相邻级别病变特征之间的混淆影响;3)使用门...
  • 本发明公开了一种改进SSA‑BP神经网络的实木地板颜色分类方法, 包括以下步骤:步骤1:获取待颜色分类的实木地板图像;步骤2:对待颜色分类的实木地板图像进行预处理, 得到预处理后的地板图像;步骤3:从预处理后的地板图像中分别提取所需的特征参...
  • 本发明提供一种激光粉末床熔融铺粉图像多类别缺陷监测方法及系统, 首先将输入的激光粉末床熔融铺粉前后图像叠加为2通道图像堆栈, 然后将此原始图像堆栈构造构造四个分支输入堆栈, A分支输入堆栈为细节特征, B分支输入堆栈为局部特征, C分支输入...
  • 本发明公开了一种用于光伏电池的EL过漏判智能识别方法, 包括以下步骤:获取光伏电池的EL图像;按不同的完整度和明暗度得到分类后的EL图像组;将当前具有过漏检缺陷的光伏电池样本数据建立样本数据库;构建光伏电池样本数据分析模型, 通过深度学习对...
  • 本申请公开了一种图像分类方法和电子设备, 电子设备获取对目标图像进行第一分类处理得到的第一分类标签信息;获取对目标图像进行第二分类处理得到的第二分类标签信息;基于第一分类标签信息对第二分类标签信息进行验证, 得到分类标签信息验证结果, 和/...
  • 本申请提供一种乳腺癌HER2免疫组化数字切片自动判读方法、装置、设备及存储介质。涉及数字病理图像分析技术领域。获取全切片图像, 通过多任务头实时实例分割模型自动识别外部对照区域与组织区域, 并分割出肿瘤细胞聚集的ROI区域;基于ROI区域采...
  • 本发明涉及物流管理技术领域, 尤其涉及一种全自动物流称重与视觉分拣方法以及系统, 所述方法包括:获取物流包裹在称重区域内的传输图像数据以及当前称重信号, 所述传输图像数据包括物流包裹位置信息和包裹特征信息;将所述传输图像数据输入至预设卷积神...
  • 本发明涉及输送带检测技术领域, 一种基于机器视觉的矿用输送带立体纵撕检测方法及系统, 包括:对区域输送带进行拍摄, 得到输送带图像集, 利用滤波器组对输送带图像集进行纹理增强, 得到增强输送带图像集, 构建纵撕识别网络, 根据纵撕识别网络及...
  • 本发明公开了自适应环境噪声抑制的气体泄漏红外检测算法, 包括步骤S1:对输入的数据进行预处理;步骤S2:进行自适应滤波;步骤S3:进行多帧融合, 对连续红外图像帧进行时空域分析, 利用小波变换分离高频噪声与低频气体信号, 结合帧间差分法计算...
  • 本发明公开了基于深度学习的红外热成像气体泄漏图像识别与定位方法, 包括步骤S1:通过红外热成像模块捕捉气体泄漏的热信号特征;步骤S2:通过预处理模块对红外热成像图像进行包括双边滤波和边缘增强处理;步骤S3:深度学习检测模块通过YOLOv8‑...
  • 本发明属于图像识别与分类以及机器学习技术领域, 具体涉及一种基于子空间分割的多任务协同分类方法, 首先在给定的不同分类任务下, 分别对其数据进行降维预处理, 并在每个任务上随机选择部分样本构建训练数据;其次, 建立基于子空间分割的多任务协同...
  • 本发明公开了一种基于神经网络算法和视觉传感计算的图像识别方法及系统, 所述方法包括:将灰度图像映射为对应的光强值并把光强信息传递给图像传感阵列;将传统图像传感器行选通的读出电压信号配置为可调权重矩阵, 并将所述可调权重矩阵输入图像传感阵列的...
  • 本发明属于基于图像和点云融合的3D目标检测技术领域, 具体提供一种基于神经架构搜索的3D目标检测系统及方法, 包括:稀疏BEV特征提取模块, 用于获得点云BEV特征和图像BEV特征;BEV特征混合模块, 用于采用DARTS技术构建神经架构搜...
  • 本发明提供一种车路云一体化多网融合系统数据分类分级方法, 所述方法通过构建多场景数据识别规则库与业务流程特征分析实现数据自动化筛选标记, 解决多源数据因缺乏统一分类框架导致的标准化识别难题;借助多层架构模型与多层级模型构建实现语义关系体系化...
  • 本发明涉及遥感技术领域, 尤其涉及一种基于FACNNCN的高分遥感影像场景分类方法。其技术方案包括:首先对输入的RGB高分遥感影像进行统一预处理;随后, 利用VGG‑16网络提取多层卷积特征, 并通过跨层聚合生成具有增强区分能力的卷积特征,...
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