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  • 本发明公开了一种面向交通领域类不平衡与少样本场景的拓扑原型增强方法,属于机器学习与数据处理领域。解决传统机器学习模型在交通数据标注稀缺及类别分布失衡条件下决策边界不稳定,模型泛化性、鲁棒性差的问题,步骤如下:首先基于拓扑子采样与拓扑重采样获...
  • 本发明公开一种基于深度学习的自适应水文模型结构优选与迁移方法,涉及水文预报技术领域,该方法以概念水文模型为基底,针对关键水文通量,融合多种计算范式,通过动态权重组合优化模型结构;构建深度学习模型,以动态气象数据和流域静态属性为输入,学习模型...
  • 本发明公开一种烧结矿氧化亚铁含量软测量方法及相关装置。该方法获取不同烧结矿样品在不同烧结阶段条件下的时间序列数据和图像数据,构建带标签数据集和无标签数据集,将带标签数据集按预设比例划分为训练集、验证集和测试集,将无标签数据集作为扩展加入至训...
  • 一种基于机器学习的两阶段室内人员占用检测方法,包括:获取包括多个原始数据包的多模态时序数据;原始数据包包括采样时间戳和物理传感器特征向量;对原始数据包进行去时间化;获取时序衍生特征和环境参数交互特征,将其与物理传感器特征向量合并,构成高维物...
  • 本发明公开了一种基于风险感知分层的欠采样及软件缺陷预测方法,首先利用基础分类模型结合SHAP值量化原数据集中各特征对缺陷预测的贡献度,并以此建立全局特征重要性权重;接着,通过对样本特征进行分箱,结合局部缺陷率与特征重要性,为每个多数类样本计...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技和医疗科技领域,公开了一种多模态视觉语言模型的词元裁剪方法、装置、设备及介质,该方法接收提问图像和文本,分别转换为视觉词元集和目标词元集;基于视觉词元集和目标词元集,通过融合特征相似性、空间关系和...
  • 本发明公开了一种文本质量评估模型训练方法,首先在采样阶段通过在提示词中加入对标注得分的暗示信息,引入标注得分的监督,提升采样效率;同时,提出双维度相似度计算方法,以在打分任务中作为评价尺度,以及为强化学习提供细粒度的奖励。最后,提出暗示自蒸...
  • 本发明公开了一种海上风电受端电网的异常事件生成方法、装置、终端设备及存储介质,属于智能电网领域。方法包括对气象数据、海上风电出力数据、受端电网的负荷数据及潮流运行数据分别提取时序特征,得到气象特征、风电特征、负荷特征及潮流特征并构建多维特征...
  • 本申请涉及模型训练优化的技术领域,公开了基于神经网络的新能源货车碳排放模型优化方法及系统,该方法包括:收集新能源货车的碳排放影响特征与碳排放量的历史记录;分别对每项碳排放影响特征进行响应趋势分析,识别碳排放影响特征中的可逆影响特征;构建碳排...
  • 本申请公开了车辆诊断数据的自动标注方法、系统及相关设备,方法包括:接收多源异构的车辆诊断数据;通过由车辆诊断领域优化的大语言模型进行多模态特征融合与自动标注,得到第一标注结果;对第一标注结果进行质量评估,生成包含完整性评分与数据价值评级的评...
  • 本发明涉及一种基于跨模态一致性扰动生成的视觉语言模型对抗攻击样本生成的方法,包括以下步骤:进行预处理,提取各自的特征信息;获得模型中间表示及跨模态关联信息;构建联合目标函数Ltotal;利用反向传播分别计算图像和文本模态的梯度和;实现跨模态...
  • 本发明属于数据处理技术领域,公开了基于多模态数据融合的训练数据集生成方法及系统,所述方法包括对所述多模态原始数据进行分模态预处理,得到跨模态标准化数据集和多维度基础特征集合;基于多维度基础特征集合生成跨模态融合特征向量,结合预设的文本风险审...
  • 本申请属于航空发动机性能测试技术领域,具体涉及了一种基于物理约束的航空发动机状态预测模型构建方法和系统,旨在解决现有物理信息模型计算复杂度高和数据质量不佳的问题。本申请方法包括:获取航空发动机的历史运行数据及工程简化的物理约束规则集;采用深...
  • 本发明公开了一种用于压裂井中微地震震相初至拾取的元学习训练算法,具体涉及油气井压裂与微地震监测技术领域,包括构建压裂井微地震震相初至拾取训练数据集,其中精确标签样本占5%—10%、其余为非精确标签样本,将其输入深度神经网络,采用双循环元学习...
  • 本发明提供一种离子注入机参数生成与调节方法、装置及电子设备,该方法包括:获取训练调节数据;采用训练调节数据,生成目标状态预测模型,目标状态预测模型支持用于预测任一离子注入机参数组合下的状态信息;在检测到目标操作响应指令时,确定目标操作响应指...
  • 本发明属于电量预测技术领域,公开了电力系统多源驱动因素分层解析与可解释建模方法、系统、设备及介质,以解决现有技术预测精度不足、模型解释性差以及分析流程割裂的问题。本发明方法包括步骤:S1、多源异构数据融合与预处理;S2、基于时序自相关性的电...
  • 本发明提供了一种基于匹配网络的藏文文本小样本学习方法,涉及自然语言处理和深度学习领域,方法包括:数据预处理,预处理包括文本清洗、分词及标注;设计匹配网络,匹配网络由全局和局部特征提取器组成,用于捕捉不同层次的语言特征;通过特征融合机制动态整...
  • 本申请涉及车辆驾驶技术领域,特别涉及一种数据处理方法、电子设备、车辆、介质和程序产品,该方法包括:获取第一车辆的初始样本数据,其中,第一车辆具有第一驾驶方位;将初始样本数据映射为目标样本数据;利用目标样本数据,进行模型训练得到感知模型,其中...
  • 本发明涉及一种面向锂电池多层次对齐的无监督跨域健康估计方法,包括构建源域数据集、源域容量标签与目标域数据集,进行特征提取、归一化与滑动窗口采样构建源域样本集与目标域样本集,构建曲线标量协同检索注意力与门控增强的多层退化表征与对齐框架,并构建...
  • 本发明提出一种无人机发动机故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质,本发明涉及复杂的装配故障诊断领域。本发明首先通过包络谱分析与大模型的直接集成,实现了振动信号特征与故障机理的智能映射,解决了传统方法中特征提取与故障关联依赖专家经验的问题;其...
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