Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明实施例提供了一种标签验证方法、装置、设备、介质及产品,涉及多媒体智能处理技术领域。方法中,获取目标内容的待验证标签,获取目标内容的描述文本,作为待利用描述文本;利用大语言模型对待验证标签、待利用描述文本以及提示词进行处理,得到表示待验...
  • 本发明属于计算机辅助医疗诊断技术领域,本发明公开了一种用于乳腺癌保乳手术的智能术中切缘评估系统;通过获取切缘组织在预设压力刺激前后的时序光学相干层析图像与自体荧光光谱,提取力学光学耦合响应特征和代谢动态响应特征,实现对切缘组织的多维度分析。...
  • 本发明涉及真空检测技术领域,具体为基于微流量传感器的抽真空检测系统,包括数据采集模块:获取实时微流量时序数据和实时压力数据;基准重构模块:构建理想衰减模型并生成理想流量基准曲线;参数注入模块:注入物理硬泄漏因子和表面放气因子生成理论含漏流量...
  • 本发明公开了一种基于时空特征融合的航空发动机喘振诊断方法、系统及设备,属于航空安全技术领域。该方法包括:获取航空发动机的动态信号数据;对动态信号数据进行第一特征提取处理,生成频域空间特征;对动态信号数据进行第二特征提取处理,生成时域特征;采...
  • 本发明涉及电力数据处理技术领域,特别涉及基于多通道神经网络的电缆局部放电缺陷识别方法及系统。先通过多传感器采集电缆多通道混合信号,经盲源分离得到分离信号矩阵与混合矩阵,再经自适应复标定决策、参考通道标定法计算缩放系数矩阵并做幅值修正,后续完...
  • 本发明为航空数据分析领域,涉及了一种融合物理模型与多任务学习的航油消耗自适应预测方法、系统及设备,以解决对异常数据敏感、鲁棒性不足及长期运行性能易退化的问题。本发明包括:获取并预处理航空器快速存取记录器数据;解析飞行阶段并计算大气参数,构建...
  • 本申请公开了一种土壤修复技术筛选方法及相关设备。方法包括:获取土壤的第一历史修复数据;从第一历史修复数据中筛选出关键特征指标;获取待修复土壤数据,基于关键特征指标确定待修复土壤的第一修复技术方案;获取第一修复技术方案对应的第二历史修复数据,...
  • 本申请公开了一种硬件加速路径选择方法、电子设备及存储介质,方法包括:在接收到目标处理任务的情况下,对所述目标处理任务进行特征提取,得到所述目标处理任务对应的任务特征向量;获取各个硬件加速资源对应的硬件能力向量,所述硬件能力向量的维度与所述任...
  • 本发明公开了一种面向微服务的风险感知多任务图时序预测方法,应用于目标集群中,用于支持至少一个微服务运行,根据每个微服务所关联的至少一个目标设备在预设时长内多个评估维度下的待处理数据,确定与至少一个微服务对应的时序特征张量;将时序特征张量输入...
  • 本申请实施例提供了一种建模特征筛选方法、装置、介质和产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:接收使用者输入的样本数据;利用所述样本数据,采用V种不同评估方式进行评估,并基于每种评估方式得到的前U位染色体,确定评估方式和染色体相关联的候选特征...
  • 本发明提供了ISM模型权重分配参数选择方法、系统、设备及介质,属于系统安全分析领域,包括获取待分析工程系统的多个子系统的功能指向关系和层级划分结果;由多个子系统的层级划分结果确定每个子系统的层级权重;基于每个子系统的层级权重和指向关系生成每...
  • 本申请实施例提供了一种通信机房的检测方法和相关设备,属于机房设备监控技术领域。该方法包括:获取多种环境传感器分别采集到的机房环境数据;对各个机房传感数据进行动态加权融合计算,得到总环境特征向量;通过轻量化模型对总环境特征向量进行分析,得到机...
  • 本公开提供了基于大模型的推广信息生成方法和装置,涉及深度学习、大模型以及自然语言处理等人工智能领域。所述方法可包括:获取待推广对象的目标特征;分别生成待推广对象的目标推广用户的属性模型和场景模型;根据目标特征、属性模型和场景模型,利用目标大...
  • 本公开提供了一种基于跨模态融合的局地气候区分类方法,涉及地理信息科学技术领域。具体实现方式为:将三种模态数据分别输入一个结构相同但不共享参数的特征编码器,特征编码器由依次级联的一个多尺度卷积模块和个通道‑空间注意力残差模块构成,个通道‑空间...
  • 本申请涉及信号处理技术领域,提供了一种基于经验谱趋势的频带划分方法,应用于复杂噪声环境下的多分量非平稳信号处理,方法包括:根据输入信号的幅度谱获得观测信号谱趋势,观测信号谱趋势包括目标信号谱趋势与背景噪声谱趋势的线性组合;目标信号包括机械振...
  • 本发明涉及一种风电机组用故障判别方法及系统,包括:采集风电机组中的核心电气参数和辅助环境参数作为初始数据集;采用数据异常值判断和数据对齐的方法对初始数据集中的数据进行预处理,得到目标数据集;采用改进的最小均方算法对目标数据集进行降噪,得到降...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,具体提供一种基于多尺度特征重构与多专家融合的时序预测方法及系统,包括:获取多源时序数据并进行预处理,构造结构化特征矩阵;利用三组不同感受野的一维卷积网络对矩阵中的序列进行多尺度特征重构,得到局部、中等和全局三组尺...
  • 本发明公开了基于双重注意力的青藏高原全球气候模式降水降尺度方法,涉及降水降尺度技术领域,本发明包括以下步骤:获取粗分辨率全球气候模式CMIP6降水数据、高分辨率参考降水数据以及多源辅助数据,并对所有数据进行标准化预处理;构建一个生成对抗网络...
  • 本发明公开了一种多源异构数据实体对齐方法及系统,涉及数据处理技术领域,解决了在对齐同物异名的实体数据时容易出现错漏的问题。本申请实施例通过利用稳定、量化的商品指标时序数据进行实体对齐,能够有效规避非结构化短文本的上下文不足、语义特征浅的问题...
  • 本公开提供了一种自动生成训练数据集的方法及系统,应用于AI人工智能技术领域,包括获取不同场景下建筑规范并进行标注得到一类数据,获取不同场景下的CAD图并标注得到二类数据,采用建筑数据处理模型对一类数据进行特征提取,采用建筑图处理模型对二类数...
技术分类