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  • 本发明涉及一种路侧感知设备测试方法、装置、设备及介质,属于车路协同技术领域,其中,该方法包括:获取路侧感知设备对目标区域的检测信息;对检测信息进行识别,得到目标区域中移动物体的标识以及检测轨迹;其中,当移动物体被重新识别到时,移动物体被赋予...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的交通拥堵智能识别与预警方法及系统,属于智能交通技术领域。包括:通过摄像头和车载终端采集实时数据流,得到初始数据集合;对初始数据进行噪声过滤与缺失补充,获取清洁数据集合;采用加权平均方法融合清洁数据,并在数据不完...
  • 本发明提供了融合多设备的全方位智能安全监测与行车预警方法,其特征在于,包括:多源数据采集步骤,实时采集摩托车本体数据、周围环境数据、驾驶员状态数据以及车路协同数据;风险评估步骤,基于本体数据、周围环境数据以及车路协同数据,获取稳定性风险等级...
  • 本发明实施例提出一种车辆风险场生成方法、装置、设备及存储介质,涉及驾驶技术领域,该方法包括:获取每个感知设备对于感知区域的感知数据,根据感知数据构建与感知区域对应的感知坐标系;确定感知坐标系中的待评估对象,根据每个感知设备对待评估对象的观测...
  • 本发明涉及智能交通管理领域,公开了一种智慧化高校车辆安全监测与管控处理系统,包括:云端控制平台,基于车辆身份与动态信誉生成时空通行权限,并对车辆进行信用评价管理;边缘计算节点,用于执行多源感知数据的融合处理、感知资源的动态调度以及车辆行驶轨...
  • 本发明涉及智能交通监管与人工智能技术领域,尤其涉及一种基于多源数据融合的营运车辆违法行为智能识别方法及系统,其中方法包括:步骤1:多源数据时空对齐采集;步骤2:分层融合决策:行为特征提取;多级规则验证;置信度融合:根据违法类型分配视频置信度...
  • 本申请实施例涉及交通信息技术领域,公开了一种路口历史数据回放方法、设备、介质及产品。获取用户输入的任务信息,所述任务信息包括路口编号和历史数据的时间范围;根据所述任务信息生成回放任务,并将所述回放任务拆分成多份子任务;根据所述子任务对历史数...
  • 本申请提供了一种基于实时多源数据与知识图谱的车辆风险干预方法及系统,其中方法包括:实时采集多源异构数据及环境数据,根据环境数据生成现实情境特征;对多源异构数据进行时空对齐,生成标准化事件流。基于本体定义构建动态知识图谱;基于异构图神经网络与...
  • 本申请提供一种基于车联网大数据的城市拥堵预测与路径推荐方法及系统。在该方法中,预测与推荐系统先获取目标路段的道路通行最大容量和道路通行最大预测容量,量化路段在未来时间窗口的实际承载能力。预测与推荐系统筛选出推荐路径包含目标路段的目标车辆并统...
  • 本发明涉及高速公路拥堵长度识别技术领域,尤其为一种基于航拍视频的高速公路拥堵长度识别方法,方法包括获取无人机航拍视频流并分帧,将图像输入车辆目标检测模型识别车辆及中心坐标车型,用二阶曲线拟合道路线性几何模型,建立含体积相对系数的车辆几何投影...
  • 本发明提供一种交通数据处理方法及装置,所述方法包括:获得车牌号信息及车辆属性信息;获得对应所述车牌号信息的出行信息,所述出行信息至少包括途径的高速收费站信息、对应的进出不同高速收费站的时间信息,以及车辆状态信息中的一种或多种信息;基于所述车...
  • 本申请公开了一种车辆通行的方法及装置。以无人机为执行主体,采集目标车道对应的目标车道参数,以及目标车道的相邻车道对应的相邻车道参数。对道路状况进行实时、精准的掌握,以提供准确的数据而提高车道预留方案的及时性和可靠性。根据目标车道参数和相邻车...
  • 本发明公开了一种道路交通安全风险分级与车辆限速控制方法及系统,涉及道路车辆的交通控制领域,包括如下步骤:S1、对道路交通安全风险灵活分级:S2、车辆限速控制调节:①根据道路交通安全风险等级与路段场景计算场景基准限速,生成场景‑车型双适配限速...
  • 本发明公开了一种基于收费站拥堵管控方案的评价方法、系统及电子设备,评价方法包括:获取目标收费站的拥堵管控方案的管控参数,并确定评价范围;基于管控参数构建多级评价指标体系,包括多个一级评价指标,每个一级评价指标下包含至少一个二级评价指标;利用...
  • 本申请公开了一种路况预警方法、车辆及介质,涉及汽车安全技术领域。方法包括:获取行驶车辆在当前路段的多模态感知数据,并识别当前路段是否存在极端路况;若存在,将识别结果上传至云端服务平台,并基于识别结果在云端服务平台中生成对应当前路段的上报统计...
  • 本申请公开了基于动态时空交互图融合网络的交通流预测方法及系统,涉及交通预测技术领域,方法包括:将交通流数据预处理为包括历史时间步长的流量特征;利用经过预训练的交通预测模型中的时序编码与预处理模块从流量特征中提取交通流数据的时间周期性特征;将...
  • 本发明属于交通流量预测技术领域,具体涉及基于时空渐进融合的交通流量预测方法、系统,通过将节点自身的历史时序模式作为空间依赖学习的上下文,有效学习交通节点间随时间变化的空间依赖,准确刻画交通数据在路网中的时空传播规律;通过两阶段的交叉注意力机...
  • 本公开涉及用于检测环境的方法、智能驾驶方法和相关装置。该方法包括获取传感器的感知区域内的环境的图像。该方法还包括基于环境的图像,确定与环境对应的传输信息、遮挡信息和光照信息,其中传输信息指示光线在环境中的传播过程中的衰减程度,遮挡信息指示环...
  • 本发明公开了一种智能交通灯控制系统及其控制方法,包括:感知层:集成多模态传感器实时采集交通数据,边缘计算节点完成数据预处理并动态调整信号灯参数;传输层:通过5G/C‑V2X、低功耗蓝牙、区块链网络进行高速数据传输与紧急请求安全验证,采用AE...
  • 本发明提出了一种基于多源异构数据融合的通用交通速度预测方法。首先,收集不同城市的异构数据,并通过清洗、归一化等操作完成数据预处理。其次,针对不同数据特征定制化设计异构数据特征提取器。再次,将不同特征提取器提取的不同数据特征对齐,拼接融合后送...
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