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  • 本公开是关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取人脸图像;当人脸图像中的人脸被遮挡物遮挡时,确定人脸图像中的第一人脸关键点和两个第二人脸关键点,第一人脸关键点为人脸中轴线上的人脸关键点,两个第二人脸关键点为人脸上基于...
  • 本发明专利提供一种自然环境下多级特征提取与融合的人脸表情识别方法,其特征包括:(1)特征提取模块:用3种不同卷积核尺度和DenseNet为骨干网络的密集块进行卷积计算以产生低、中、高3个层次的面部表情特征图(Feature Maps);不同...
  • 本发明公开一种生物情绪识别装置,包括:一数据采集模块,通过摄影机获得生物表情数据及行为数据;通过接触式或非接触式传感器获得生理数据;通过麦克风获得声波数据;一数据处理模块,依据表情数据、行为数据、生理数据及声波数据,以提取表情特征、行为特征...
  • 公开一种学习用于混淆人脸图像的神经网络的方法及执行其的电子装置。根据一实施例的学习用于混淆(obfuscation)人脸图像的神经网络(neural network)的方法可以包括以下操作:基于输入人脸图像(input facial ima...
  • 本发明属于人机交互领域,公开了一种融合面部局部与全局特征的非接触式人脸情绪识别方法,包括如下步骤:获取广泛面部表情图像,通过训练图像数据进行预处理;采用并行多分支网络结构提取得到的训练图像不同感受野的特征,得到不同尺度的特征图并进行特征融合...
  • 本发明涉及智能管理技术领域,公开了一种度假区智慧管理平台,包括:监控采集模块,实时采集工作区域画面,制定初步采集周期时长,信息识别模块,基于人脸检测与识别联合模型识别预处理后的工作区域画面内的人员面部图像,提取面部特征向量;基于欧氏距离识别...
  • 本申请提供一种车内用户情感识别方法、装置、车辆与介质,所述方法包括:获取车内M个用户的初始情感特征;根据目标用户的初始情感特征和N个其它用户的初始情感特征,确定N个其它用户中每个其它用户对目标用户的初始情感影响权重;根据N个其它用户中每个其...
  • 本发明提供的车载功能主动推荐系统及方法,属于汽车领域,采集多源数据;将多源数据进行时空对齐;用于将多源数据融合以生成场景化的联合情绪表征,且基于联合情绪表征获取情绪类别;以所述情绪类别、所述车辆状态以及环境风险指数构建多维状态空间,且输入策...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种网约车司机的性别识别方法、装置和电子设备,用于准确高效的对网约车司机进行性别识别,该方法包括:获取目标司机在指定时段内产生的多种模态类型的运营数据,该多种模态类型的运营数据包括多种模态类型的运营数据。...
  • 本发明涉及主控室操纵员面部表情监测方法、系统、介质和设备,包括:步骤S10:确定目标视频采集通道;步骤S20:获取目标视频采集通道的原始面部图像序列并进行特征提取,获得面部图像时序序列;步骤S30:对面部图像时序序列进行面部检测及特征对齐,...
  • 本发明涉及计算机视觉、人工智能及多媒体安全技术领域,具体涉及一种3D场说话人脸生成防御方法、系统、设备和介质,能够从源头上有效保护参考视频,使其无法被用于生成高质量说话人脸视频的基于强化学习的对抗干扰方法及系统。通过构建强化学习环境,将参考...
  • 本发明涉及人脸识别技术领域,具体公开了一种基于身份核验主板的人脸识别方法,包括以下步骤:身份核验主板接收图像采集设备获取的待识别的人脸图像,对所述人脸图像进行灰度处理得到灰度图像;基于灰度图像中像素i周边其余像素的灰度值确定像素i的水汽度,...
  • 本发明公开了一种基于多源加权策略的人脸识别比对方法、系统及存储介质,属于人工智能与生物特征识别技术领域,该方法包括:配置比对任务;执行粗筛阶段,基于主要参考源,从目标图像库中筛选出相似度排名前K的K个候选图像,K为正整数;执行多源加权融合,...
  • 本发明公开了一种基于3D自监督学习的仿生表情控制系统,包括扩展表情标准模块、3D物理感知模块、正向物理模型、逆向控制模型和自监督训练框架,本发明涉及人工智能技术领域。该基于3D自监督学习的仿生表情控制系统及方法,通过3D物理反馈和双向模型的...
  • 本发明公开了一种动态面部表情识别方法、装置、介质和设备,涉及人工智能与计算机视觉技术领域。本发明在多层的视频特征和音频特征提取的过程中,引入基于帧对齐的特征融合重组,实现了视频和音频跨模态的时间一致性,从而在特征提取阶段捕捉到更细粒度的动态...
  • 本发明公开基于特征解纠缠和自蒸馏的人脸表情识别方法,包括以下步骤:步骤S1:将输入人脸图像通过主干网络提取初始特征图;步骤S2:基于所述初始特征图,生成权重图,并利用该权重图将所述初始特征图分解为表情相关特征与表情无关特征;步骤S3:从所述...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于面部关键点识别的微表情分析方法,该方法包括:通过高精度人脸检测模型定位面部区域;利用轻量化关键点提取网络获取面部关键点序列;基于时序关键点动态变化构建微表情特征向量;结合注意力机制与多层感知机对微表...
  • 本申请公开了一种情绪识别方法、装置、设备及存储介质。本申请基于预设图像分割模型对用户的部分面部图像进行图像分割,获得当前帧的完整面部轮廓分割图,其中,部分面部图像为用户佩戴穿戴式设备后遮挡部分面部形成的图像;基于当前帧的完整面部轮廓分割图以...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及基于事件相机的超低光照环境动态人脸识别方法,包括:在超低光照环境下的动态人脸识别过程中,获取事件累积图时序序列,分割出每张事件累积图中的脸部区域,获取每张事件累积图的脸部细节特征显著因子与脸部受噪声干扰因...
  • 本发明公开了基于分层监督的跨模态凝视目标估计方法、系统及介质,涉及计算机视觉技术领域,对所获取RGB图像中的目标人物添加人脸框坐标标注后输入到凝视目标模型中,据以生成对应的凝视目标估计热图;凝视目标模型的训练过程如下:构建训练集并进行特征提...
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