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  • 本发明提供一种基于时变固定时间扩张状态观测器的直流微电网抗虚假数据注入攻击分布式二次控制方法,属于电力系统控制技术领域。本方法包括:建立受虚假数据注入攻击的直流微电网系统模型;确定所述虚假数据注入攻击信号的展开状态方程;构建时变固定时间扩张...
  • 本发明公开了柔性数字化直流母线切换装置,包括切换机构,所述切换机构的外侧设置有降温机构,降温机构的底部与切换机构的顶部固定连接;切换机构包括装置壳体,所述装置壳体的内部安装有AC/DC充电系统、DC/DC单向模组、超级电容模组、控制回路,所...
  • 本发明涉及新能源技术领域,具体提供了一种分布式光伏功率预测方法及装置,包括:基于分布式光伏电站特征确定分布式光伏电站的候选模型;在所述候选模型中筛选分布式光伏电站的预测模型,并利用所述预测模型进行光伏预测。本发明提供的技术方案,通过多模型下...
  • 本发明公开了一种基于短路参数的配电网电压稳定裕度评估方法、系统、设备及介质,涉及电压稳定裕度评估技术领域,包括获取配电网中测量点的电气量信息,基于电气量信息计算各测量点的短路容量,并对所述短路容量进行稳态处理,得到稳态短路容量;根据稳态短路...
  • 本发明提供一种基于长周期数据挖掘的光伏预报因子提取方法、系统,涉及分布式光伏功率预测技术领域,方法包括:采集待测区域分布式光伏集群的长周期多源运行数据;长周期指大于或等于2年的周期;基于因子挖掘三维框架,对长周期多源运行数据数据进行多维度因...
  • 本发明提供微网群拓扑切换稳定分析方法及系统,方法包括:对微网系统建模并引入祖博夫方程;利用神经网络对微网系统中的祖博夫方程进行求解,得到李雅普诺夫函数;通过李雅普诺夫函数分析稳定性,并计算系统的吸引域;进一步分析在不同拓扑配置下的微网群系统...
  • 本发明提供基于自适应Benders分解的微电网黑启动恢复优化方法及装置,其中所述基于自适应Benders分解的微电网黑启动恢复优化方法通过针对微电网黑启动两阶段优化模型的层级性与约束复杂性,提出融合自适应惩罚因子的Benders两阶段求解算...
  • 本发明公开了一种计及分布式资源消纳控制的配网平衡优化方法,包括以下步骤:S1、对电动汽车总充电负荷进行预测,得到配网内负荷密度预测结果;S2、对分布式光伏能源的出力进行预测,得到配网内电源密度预测结果;S3、对供电区域进行初步近似划分;S4...
  • 本发明公开一种提升电网稳定性火电机组速度不等率的评价方法,包括步骤:分析影响机组速度不等率的因素,对每一项因素论证及试验,得出每一项因素的矫正系数;在常规运行方式下,对机组进行调频大频差试验,基于影响机组速度不等率的因素的矫正系数,计算得出...
  • 本申请提供一种面向韧性提升的多能配电系统优化规划方法及装置。该方法包括:获取多能配电系统的拓扑结构、设备参数、负荷数据和历史运行数据,建立包含电力网络、热力网络和燃气网络的多能配电系统数学模型;利用多能配电系统数学模型,识别不确定性因素,并...
  • 本发明公开了基于深度学习模型的配电网源荷时空分布协同预测系统,具体涉及电力系统运行与配电自动化技术领域,系统在统一时基下接入并对齐多源数据,结合运行拓扑构建携带版本权重的图先验,输出各节点多步预测。引入动态更新:通过SCADA/配电自动化获...
  • 一种融合显式周期建模与KAN–MLP混合结构的多尺度光伏发电量预测方法,对光伏电站采集的多变量输入数据进行归一化处理,将输入的时间序列数据通过傅里叶分解与分层下采样的方式,分解为趋势项、周期项和扰动项;设计可学习的周期补偿模块,通过训练周期...
  • 本发明属于风电功率预测技术领域,具体涉及基于改进UKF算法预测超短期风电功率的方法。该方法在UKF基础上融合平方根UKF、归一化创新平方门控与自适应、多新息联合更新及多模型交互技术。步骤包括:建立非线性状态空间模型,SR‑UKF生成传播si...
  • 本申请涉及电力系统稳定性分析与控制技术领域,特别涉及一种电力系统动态元件行为预测方法、装置、电子设备及介质,其中,方法包括:获取动态元件在多工况下的动态响应时序数据;生成带真实行为轨迹的训练集,对行为预测模型与虚拟状态观测器端到端联合训练,...
  • 本发明属于电力系统运行控制技术领域,涉及一种含构网VSG的综合惯量实时估计方法、系统、存储介质及电子设备,所述方法包括以下步骤,步骤S1:系统模型构建的步骤;步骤S2:惯量常数状态转换的步骤;步骤S3:突变检测与修正的步骤;本发明针对电力系...
  • 本发明公开了考虑容量价值的日前电力市场随机联合出清方法及系统,涉及电力市场出清技术领域,包括以下步骤:接收机组参数、负荷数据、线路参数及可再生出力历史数据,基于可再生出力历史数据,利用K‑means聚类生成典型风光场景及其对应概率;将机组参...
  • 本发明公开了一种跨场景自适应的柔性负荷动态区间预测方法,包括以下步骤:多模态场景识别、动态区间预测、跨场景自适应迁移。本发明提供的一种跨场景自适应的柔性负荷动态区间预测方法,跨场景自适应能力:实现工业、商业、居民场景的自动识别,跨场景预测M...
  • 本发明公开了一种风光发电功率概率分析方法、系统、设备及存储介质,包括:对目标风光发电站多源异构数据进行预处理以构建输入变量空间;基于输入变量空间中的多种输入组合,生成对应的虚拟功率预测参数及其功率输出的概率分布,形成初始虚拟功率预测参数集合...
  • 本发明涉及光伏系统预测技术领域,尤其涉及光伏板发电功率的多模态预测方法、系统、电子设备及介质;该方法获取光伏板表面的光照数据、大气污染物浓度数据及气象参数,并据此计算得到光伏板的实时清洁度指标与大气透明度修正系数;接着,将光伏板表面的各项数...
  • 本发明涉及一种基于极光优化算法和误差修正的超短期风电功率预测方法和系统,方法包括:获取目标风电场站在目标预测时段前的历史功率数据以及同期的气象特征数据并进行归一化处理,形成输入特征向量;构建以输入特征向量输入,以初步预测的风电功率为输出的C...
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