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  • 本发明涉及食品生产追溯技术领域,公开了一种大豆蛋白‑膳食纤维复合物食品生产追溯方法,包括:步骤1,生成批次号并计算标准化配比指数,形成原料事件;步骤2,基于工艺目标设定包含酸碱度、配比、温度和时间的窗口矩阵并生成窗口签名;步骤3,生成过程轨...
  • 本申请公开了一种山塘水库用水权价值核算方法,属于水资源价值评价技术领域,确定用水权价值核算范围和核算周期,并获取水域、坝体、用地、交通、区位和景观基础数据;供水价值核算通过供水单价和可供水量确定,供电价值通过供电单价和可供电量确定,文旅价值...
  • 本说明书提供了一种事件驱动的客户关系管理方法及客户关系管理系统。该方法应用于客户关系管理系统中的调度引擎,流程管理器维护有编排完成的至少一个LTC流程模型,包括:从至少一个LTC流程模型中确定待推进流程的目标LTC流程模型;按照流程结构推进...
  • 本发明涉及AI技术协同技术领域,具体的说是面向供应链平台的智能比价与决策支持方法。一种面向供应链平台的智能比价与决策支持方法,包括亿采云链平台,其特征在于,方法如下:S1,在亿采云链平台中,构建统一的价格数据库;S2,网价差自动计算与智能分...
  • 本发明提供一种用于蛋糕商城系统的用户消费数据分析处理方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:步骤1,采集并整合用户在蛋糕商城系统中的多源消费数据,包括订单数据、支付数据、会员数据及行为日志数据,构建统一的用户消费数据集;步骤2,对用户消费...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,揭示了一种为跨境电商筛选合作KOL的方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:确定目标跨境地区的多个备选KOL;获取各KOL的用户内容数据集并生成内容特征向量;采集粉丝互动行为时序数据并计算粉丝真实性指数;提取...
  • 本发明属于电力市场交易优化技术领域,具体提供一种计及交易壁垒松动的富余电能跨域配置与负电价抑制方法及系统,包括:采集送端省份、受端省份及电力市场的多源数据;通过富余电能计算模型量化未来某时段的富余电能,通过负电价风险指数模型量化时段内的负电...
  • 本发明公开了一种基于多工序划分的冷轧带钢成本核算方法、系统、设备及介质,方法包括获取冷轧带钢生产工艺路线,对路线进行数据核算定界划分,以得到不同的独立子工序;获取各子工序的生产消耗与费用数据,将生产消耗与费用数据分为动态消耗数据和固定投入数...
  • 本发明公开了一种基于多智能体自动实现景区运营数据分析方法与装置,主要涉及智能景区运营管理技术领域。包括以下步骤:通过部署在景区中的若干智能体节点自动收集景区运营数据;若干智能体节点对收集到的数据进行预处理;基于预处理后的标准化数据,通过多智...
  • 本发明提供一种基于知识图谱的用户画像生成方法、设备及存储介质,通过对连续采集的用户行为记录序列进行事件因果关联识别,生成用户行为因果事件对集合,对集合进行实体关系抽取,生成三元组集合,进而生成用户行为知识图谱,对其执行多跳关系传播计算,融合...
  • 本发明涉及人工智能和用户画像技术领域,尤其为一种基于多模态数据融合的用户画像动态构建方法及系统,包括以下步骤:从多个异构数据源采集用户的多种模态的原始数据;对每种模态的原始数据,采用对应的专门化特征提取器进行深度特征提取,得到各模态的特征向...
  • 本发明公开了一种数据中台数据质量闭环侦测与自治修复方法及系统,涉及闭环侦测修复技术领域,包括通过采集多源数据构建用户画像,并基于访问与购买数据构建目标函数,通过将目标函数值与预设阈值比对,判断用户画像准确性:达标则执行精准广告投放;未达标则...
  • 本申请提供了一种基于用户行为路径的智能分析方法,可以应用于分布式技术领域。该方法包括:采集用户与应用程序交互产生的用户行为数据;对所述用户行为数据进行分布式路径聚合,获取用户行为路径;利用所述用户行为路径构建用户行为图模型,基于所述用户行为...
  • 本发明公开了一种基于营销声量指数概率分布的餐饮营销活动效果预测方法,包括:构建预测模型,该模型融合表征营销声量指数确定性演化趋势的参数化漂移函数、表征随机性波动强度的参数化扩散函数及描述概率密度分布的函数,三者通过福克‑普朗克方程融合;接收...
  • 本发明涉及一种基于视频数据的卷烟消费人群分析方法,旨在克服传统调查方式成本高、效率低且数据主观性强的局限。通过在卷烟零售终端的关键位置部署视频采集设备,实时采集现场视频数据并传输至存储模块,对视频进行预处理,利用目标检测算法识别视频中的人体...
  • 本发明公开了一种嗨红酒啤酒自媒创客空间运营系统及商业模式,包括目标市场定位、地理位置选择、系统平台体系建设、品牌建设、盈利模式、运营策略,共同打造一个既具文化内涵又富有创新精神的商业空间,其作为一种全新的运营系统和商业模式,旨在为用户带来全...
  • 本发明提供了一种融合动态时间规整的日内出清价预测方法,包括:S1:采集原始数据集;S2:处理得到标准化数据集和标准化参数表;S3:基于所述标准化数据集构建相似日特征集,生成相似日数据集及相似日与目标日的时序匹配路径;S4:基于所述标准化数据...
  • 本发明提供了一种融合历史相似序列识别的日前出清价预测方法,包括:(1)数据预处理;(2)相似序列识别;(3)构建训练集和测试集;(4)超参数优化;(5)模型训练与预测。本发明利用相似性方法构建数据集,并建立DBO‑CNN‑BiLSTM‑AM...
  • 本发明实施例提供一种用于预测车辆市场价格的方法及系统,属于大数据处理技术领域。所述方法包括:获取多因素矩阵和所选车辆的历史市场价格;对多因素矩阵中的每个因素进行关联度匹配,以得到每两个因素之间的关联度;根据所述关联度确定最优解迭代次数;根据...
  • 本公开涉及网络维护技术领域,尤其是涉及一种用户满意度预测方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:获取影响用户满意度的融合数据;基于预设的多个量化指标和融合数据,计算出各量化指标对应的指标数据;基于指标数据的波动程度,计算各量化指标的比例...
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