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  • 本发明涉及数据处理技术领域,揭露了一种多模态数据融合方法,所述方法包括:对多模态数据进行数据清洗,得到所述多模态数据的标准数据流;对所述标准数据流进行信息熵量化评估,得到所述多模态数据的特征向量;基于所述特征向量,对所述标准数据流进行跨模态...
  • 本发明提供一种基于图结构的跨模态视觉文本对齐方法及系统,属于工智能与多模态学习领域,本发明在视觉模态中构建图结构化表示,将图像划分为若干超像素或语义patch,并以节点和边表示局部特征及其拓扑关系,然后采用图神经网络(GNN)与文本编码器的...
  • 本申请涉及一种基于自适应稀疏注意力和分层图卷积网络的癫痫预测方法,通过对脑电信号进行时域卷积、频谱变换和哈尔小波下采样,分别生成时域、谱域和保真下采样特征,并融合成低级特征集合;基于稀疏注意力机制,构建并应用多级稀疏掩码自适应筛选和加权聚合...
  • 本发明公开了一种基于TCN‑Transformer‑MCCM的轴承寿命预测方法,属于轴承寿命预测技术领域,包括获取原始振动信号,提取时域及频域特征;采用筛选近邻改进t‑分布邻域嵌入算法t‑SNE,得到Ft‑SNE;将提取的时域及频域特征通过...
  • 本发明公开了一种用于异构数据融合的数据协同方法及系统,方法由存储终端执行,该方法包括如下步骤:接收用户发送的点云数据读取请求;从存储器中读取第一待确认数据;确定第一待确认数据的分量的第二数量;确定第一数量与第二数量是否一致。本发明的方法能够...
  • 本发明适用于设备故障预测领域,提供了基于大模型的井下装备多源故障预测方法及系统,所述方法包括以下步骤:实时同步采集井下设备的声学信号、视觉图像、振动信号、环境数据及工况参数,并整合成多模态时序数据流;对多模态时序数据流进行时间对齐与清洗后提...
  • 本发明涉及边缘智能与联邦学习技术领域,提出了基于强化学习与元学习的边缘异构数据增强方法,包括:客户端构建基于蒙特卡洛算法的策略网络;将本地数据映射为客户端特征,基于策略网络将客户端特征进行空间映射,输出特征变换矩阵;将特征变换矩阵线性映射为...
  • 本申请公开了一种日志分析方法和装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:基于日志数据的日志格式对日志数据进行多模态解析,确定多模态特征,确定各个模态特征对应的权重参数,并在权重参数满足预设参数条件时激活相应分析通道,通过将文本模态特征、时...
  • 本发明公开了一种融合视觉与传感数据的轨道设备损伤检测方法,涉及铁路轨道损伤检测技术领域,包括如下检测步骤:多源数据采集与同步处理;数据预处理与特征提取;多模态数据信息融合处理;损伤识别判定与定位;损伤结果输出与后处理,本发明通过数据预处理与...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的35kV输电线路线损评估方法,包括以下步骤:S1:多源数据采集与分类;S2:数据预处理与标准化;S3:核心特征与辅助信息提取;S4:工况标签化多模型评估池构建;S5:算力分级与工况自适应的边缘分布式计算;S...
  • 本发明涉及电磁测试技术领域,尤其涉及一种基于多源数据融合的复杂电磁环境生成方法,包括:对无人机采集到的多源电磁数据进行预处理以输出能够反映电磁态势的融合特征集;将融合特征集输入至初始模型进行训练以得到电磁环境生成模型,将预设场景条件输入到电...
  • 本申请属于电能质量监测技术领域,具体公开了一种基于多模态特征融合的电能质量扰动识别方法及装置。通过本申请,获取目标时频分析模型输出的时频特征;基于多分支的多模态特征融合网络对初始多模态特征以及时频特征进行特征融合;根据目标融合特征确定当前电...
  • 本发明涉及页岩识别技术领域,具体涉及一种基于机器学习的页岩气甜点自适应识别与优化预测方法,包括以下步骤:识别井深方向上的储层物性突变界面,并基于脆性演化趋势进行非连续层段划分,所述非连续层段划分用于生成非稳态储层单元集合;通过引入跳跃式产能...
  • 本申请通过一种基于知识图谱的网络异常用户识别方法,涉及网络安全技术领域。该方法从多平台采集并预处理数据,构建“用户基本特征‑内容特征‑社交关系特征”多维画像,通过动态权重活跃度指数、词向量余弦相似度、节点度数与动态粉丝‑关注比例实现特征量化...
  • 本发明公开了110千伏电缆防外破监测方法及系统,包括以下步骤:S1:监测部署与感知网络搭建;S2:多源数据同步采集;S3:视觉风险目标识别;S4:多模态信号特征提取;S5:边缘端风险预判断;S6:多维度结果融合与精准判定;本发明,通过三维自...
  • 本发明公开了一种用于故障诊断系统的多模态数据转化及融合方法,包括以下步骤:S1、多模态数据的空间配准:将不同数据采集单元采集的数据通过基准特征点匹配的方法计算不同数据采集单元之间的单应性变换矩阵H;S2、多模态数据的时间同步:以其中一数据采...
  • 本发明涉及医疗大数据分析与智能监测技术领域,具体为一种医疗时序数据异常检测系统,包括:多模态数据融合模块,用于获取目标对象的生理传感器数据流,对所述生理传感器数据流进行多源异构同步与张量化编码,构建多模态生理时序张量;相空间重构模块,用于对...
  • 本发明公开了一种遥感测绘数据处理方法及系统,涉及遥感测绘技术领域,通过对遥感影像序列IMG_SEQ和时间序列TIME_SEQ提取处理,建立时间漂移特征向量V_TD,计算组合修正矩阵CCM,实现对多重干扰叠加作用下的像元级灰度重构控制;再输出...
  • 本发明提出了一种基于多评估指标和证据理论的车辆动力装备健康状态预测方法。本发明根据车辆动力装备性能参数、健康管理状况和环境指标构建车辆动力装备健康状态评估指标体系,采用最小二乘法和维纳过程实现对车辆动力装备性能参数数据的预测与退化建模;基于...
  • 本发明涉及工业物联网安全技术领域,尤其涉及用于煤矿安全的多源传感器数据融合与降噪方法及系统,包括采集部署在煤矿井下监控区域的多个同类传感器的原始时序数据;对每个所述传感器的原始时序数据进行降噪处理,得到降噪后数据;对多个所述传感器的降噪后数...
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