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  • 本发明公开了计及配电网承载力的电动汽车充电优化引导方法,涉及电动汽车充电技术领域,该识别方法包括:模拟电动汽车随机充电行为,聚合获得无序充电负荷曲线;构建双层优化模型,获得将所述无序充电负荷曲线引导为有序充电负荷曲线的优化引导策略;构建配电...
  • 本发明提供了一种基于运营状态的充电站优化部署方法,包括:获取现有充电站的运营数据,基于运营数据构建饱和度指数;设定邻域半径,确定各充电站的邻近站点集合,基于邻近站点集合中各站点的饱和度指数计算虹吸强度指数,根据各充电站的饱和度指数、虹吸强度...
  • 本发明公开了一种用于工业设计项目进度的监控预测方法及系统,涉及工程项目管理技术领域,该用于工业设计项目进度的监控预测方法,包括以下步骤:S1、获取参数,并进行阶段划分;S2、将参数进行归一化处理,并建立任务节点索引表和依赖关系映射表;S3、...
  • 本发明公开了基于图神经网络和深度强化学习的飞机脉动装配线平衡优化方法、设备及介质,涉及智能制造领域,所述方法包括以下步骤:S1、获取装配线初始信息,构建析取图模型,建立马尔可夫决策过程;S2、利用图神经网络对析取图模型进行特征嵌入提取,得到...
  • 本发明公开了基于模型‑数据协同驱动的电动汽车充电负荷预测方法及系统,属于电动汽车充电负荷预测领域。本发明使用改进的蒙特卡洛反演机制与双流GCN‑Transformer联合预测框架,以解决现有单一驱动模式难以兼顾预测机理一致性、数据适应性与时...
  • 本申请公开了一种面向硅基企业碳足迹核查的电耗预测方法及系统,属于硅基产业电耗功率预测技术领域,包括:获取并预处理硅基企业电耗功率时间序列数据;构建硅基企业碳足迹核查的电耗预测模型;基于预处理后的硅基企业电耗功率时间序列数据,训练电耗预测模型...
  • 本发明属于运力调度技术领域,提供了一种船舶运力配置优化决策方法、系统、介质及服务器,基于能源及大宗物资水路运输的历史运价数据,采用Neuro‑ARIMA对未来各航线在各计划期的运价进行预测;以规划期内净收益最大化为目标构建运力配置优化模型;...
  • 本申请公开了一种转关车辆走私的稽查方法、装置、设备及存储介质。包括:获取多源数据集,基于所述多源数据集计算车辆转关行为因子;构建训练数据集,基于所述训练数据集以及LightGBM模型,训练走私预测模型;将所述车辆转关行为因子输入所述走私预测...
  • 本发明公开了一种滑坡灾害易发性智能评价方法,涉及地质灾害评估技术领域。本发明具备高精度预测能力,通过融合XGBoost(XGB)、支持向量机(SVM)和残差长短期记忆网络(ResLSTM)模型,本发明能够有效整合多源数据和多模型的优势,提高...
  • 本发明提供了人工智能驱动的建筑施工能耗预测与节能调控系统,属于人工智能在建筑工程中的应用、多源数据融合处理、能耗预测与动态调控技术领域,系统包括多源数据采集模块、数据预处理模块、能耗预测模块、节能调控策略生成模块、调控指令执行模块和调控效果...
  • 本发明公开了一种基于非平稳感知Transformer‑BiLSTM模型的城市供水预测方法,通过引入可逆归一化机制,对每个序列样本单独计算均值和方差作为非平稳的统计信息,使序列在保持数据原始分布特征的基础上依赖权重学习可逆映射,增强对非平稳成...
  • 本发明公开了基于人工智能体的电力网络运维决策方法及系统,涉及电力系统运维领域,该方法包括:在电力网络运行时间达到运维周期后,获取过去预设时间范围内的历史运行特征序列,基于人工智能体进行维护时间段内的运行特征预测,获得预测运行特征序列;基于人...
  • 本发明公开了一种基于胶囊神经网络混合架构的光伏功率预测方法,涉及光伏功率预测技术相关领域,该方法获取光伏发电站的多源异构数据,构建基于混合架构的预测模型,通过多尺度胶囊神经网络从数据中提取空间关联特征,捕捉光伏功率序列的高频波动和低频趋势,...
  • 本发明提供一种工程堆存场稳定性快速评价方法,属于堆存场稳定性评价技术领域,方法包括如下步骤:获取堆存场工程地质信息、水文地质信息与堆存场设计资料,获取堆存过程资料,在堆存过程中将实时检测装置埋入堆存场内,堆存场深钻采集,将采集得到的物料进行...
  • 本申请涉及照明技术领域,尤其涉及一种道路照明度优化方法及系统,其方法包括:获取目标道路的道路信息和视频图像信息;基于道路信息,获取目标道路所对应的照明点位置集合;基于视频图像,获取目标道路所对应的目标对象信息;基于目标对象信息,获取目标对象...
  • 本发明提供零碳智慧园区云平台数据优化处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:步骤1,根据四个高维状态向量,构建多维状态空间,并以多维状态空间中光伏并网点的状态向量为基准,分别计算自身与剩余三个状态向量的协方差矩阵,以得到三个独立...
  • 本发明涉及城市排水技术领域,公开了城市排口水质水量预测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取目标区域内的水文基础数据、气象数据、水质污染数据以及地理数据;将数据输入至预先建立的水质水量预测模型中得到水质水量预测结果,其中,水质水量预测模...
  • 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于大模型和MES系统的生产异常预测方法及系统,方法包括:基于生产设备历史生产各批次产品的运行数据集训练预测模型,每个运行数据集包括生产设备各维度的运行数据序列;获取生产设备生产当前批次产品时各维度运行数...
  • 本发明涉及神经网络应用技术领域,具体公开了基于时序混合感知网络的设备综合效率多维预测方法,包括:先获取OEE历史序列数据,对其预处理后形成原始OEE序列数据;而后采用STL分解方法对原始OEE序列数据进行时序分解与变点识别;根据识别出的变点...
  • 本发明公开了一种气候驱动的混合储能综合能源优化方法、系统、设备及存储介质,应用于综合能源系统规划与优化技术领域,包括:基于融合梯度惩罚和小批量判别项的Wasserstein生成对抗网络,生成涵盖季节性特征的全年风光逐时场景;以全年风光逐时场...
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