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  • 本发明公开了基于多模态融合的行人重识别方法,其方法包括:获取包含目标行人的可见光图像和红外图像并进行格式预处理;将格式预处理后的可见光图像利用ResNet50模态编码器进行特征提取,得到RGB图像特征;将格式预处理后的红外图像通过无监督图像...
  • 本发明公开了基于自注意力机制的远距离像素交互人体图像生成方法,涉及人工智能技术领域,包括所需图像;通过生成器中的位置注意力模块和内容注意力模块分别建模远距离像素交互和内容信息;将图像编码送入编码器生成人体图像;通过外观判别器与姿态判别器对生...
  • 本发明涉及皮肤病变区域重构技术领域,具体涉及一种基于多模态图像融合的皮肤病变区域重构系统。本系统包括:深层多尺度特征提取模块、皮肤热异常特征提取模块、血流动力学特征提取模块、深度与边界特征提取模块、皮肤表面特征提取模块、荧光强度分布与形态特...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种基于事件相机的多尺度点云特征融合人体姿态估计方法,包括:利用事件相机获取事件原始流信息,将事件原始流信息转换为点云体素块,并对点云体素块进行属性特征提取得到坐标属性和特征属性;将坐标属性和特征属性输入...
  • 本申请公开了一种针对可疑人员的主动预警方法、设备及介质,涉及智能安防技术领域。方法包括:通过边缘感知设备采集可疑人员的多模态特征;其中,多模态特征包括视觉软特征、信号特征、行为语义特征和环境关联特征;将多模态特征数据输入至图神经网络融合引擎...
  • 本发明涉及物联网技术领域,公开了一种异常鸡只监测与管控方法及系统、计算机可读存储介质。系统配置有巡检机器人、云端平台以及闭环管理终端,其中,巡检机器人装配有边缘感知处理模块、实时多任务主控模块;云端平台配置有多模态数据融合模块、数字孪生调控...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的松材线虫智能检测方法,包括:利用显微成像硬件系统采集原始显微图像集;对原始显微图像集进行基础预处理、关键部位识别与标注和数据增强操作,得到高质量训练样本集;构建改进的YOLOv11检测模型;利用YOLOv11检...
  • 本发明提供的基于预训练扩散大语言模型的手语翻译方法和系统,属于手语视频翻译领域。通过对包含手语动作的视频进行预处理,得到手语视频帧序列,再输入至视觉特征提取网络提取特征,并融合得到时序视觉融合特征序列;给定手语翻译任务的文本提示词,并对目标...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于边缘计算的智能鸟类识别与观察系统,该基于边缘计算的智能鸟类识别与观察系统包括边缘计算设备,含图像传感器和处理器。处理器运行:鸟类检测模块定位鸟类目标;鸟类微特征提取模块提取微特征向量;细粒度鸟类识别模块...
  • 本说明书提供了指纹信号处理方法、装置和电子设备,可用于指纹识别技术领域。基于该方法,具体实施前,可以将指纹像素单元阵列电路中的指纹像素单元分别连接增益可调的预设的增益放大器,得到改进的指纹像素单元阵列电路。具体实施时,当接收到指纹相关信号时...
  • 提供一种显示装置和操作显示装置方法。所述显示装置包括:多个像素,多条栅极信号线,在第一方向上延伸并且连接到多个像素,以及多条数据信号线,在第二方向上延伸并且连接到多个像素。第二方向与第一方向交叉。显示装置还包括:指纹传感器,被配置为检测指纹...
  • 本发明涉及生物特征识别技术领域,具体涉及一种结合耳廓结构特征的人脸侧向识别方法,包括以下步骤:S1:采集包含单侧耳廓的侧向人脸图像;S2:定位耳廓外轮廓,并将耳廓区域从图像中分割出来;S3:提取耳廓的几何结构特征向量;S4:从侧向人脸图像中...
  • 本申请公开了融合专家模块的面部表情识别方法、模型训练方法及设备,涉及动态面部识别领域,该训练方法包括对面部视频数据库进行预处理获取第一训练集和第二训练集;根据第一训练集对预设Transformer模型进行预训练获取预训练完成的Transfo...
  • 本发明公开了一种基于模式识别的景区寻人管理方法,涉及景区管理技术领域,包括如下步骤:将人脸识别设备进行实地部署;在景区内实时监控与智能检索;通过雷达与球机进行联动追踪;对历史录像进行回放与深入分析;发布寻人信息并进行联动响应;对寻人数据进行...
  • 本发明公开了一种面部篡改检测方法、装置及电子设备。该方法包括:获取待检测视频;对待检测视频中的各帧视频帧图像进行面部图像分割,获得待检测面部图像序列;将待检测面部图像序列中的各帧待检测面部图像拼接为预设大小的待检测面部时空图,并对待检测面部...
  • 本发明公开了一种人脸去识别方法,涉及数据安全与隐私保护技术领域,包括以下步骤:将人脸图像依次经改进型ResNet‑50网络、下采样处理,获得局部特征矩阵;构建边集和空间邻接矩阵、语义邻接矩阵;构建空间特征向量和语义特征向量;构建注意力加权的...
  • 本发明属于模型生成领域,公开了基于AI和3D面部数据的眼镜模型调整方法,包括:S1,通过拍摄模组获取客户的人脸的第一三维点云模型以及多个预设的方向的人脸图像;S2,使用预先训练的AI模型,分别对每张人脸图像进行识别,获取各个方向的关键点以及...
  • 本发明提供涉及计算机视觉及情感计算技术领域,更具体地,涉及一种基于面部表情的情绪实时识别及长期监测方法。该方法通过识别高清面部图像得到情绪识别结果,将情绪识别结果、环境信息及生理状态数据融合得到时空对齐的多模态数据;基于多模态数据进行情绪因...
  • 本申请提供了一种身份验证方法、装置、电子设备、介质和程序产品,可以应用于大数据技术领域,涉及大模型在金融科技场景中的应用。该方法包括:响应于接收到用户的身份验证请求,获取用户在连续时间段的面部点云数据、关节点云数据以及用户所在的环境状态;分...
  • 本申请涉及一种用于智能管家设备的人脸识别方法和智能管家设备,属智能设备领域,该方法包括:将待识别脸部图像和不同用户的人脸注册图像进行匹配检测,若存在和待识别脸部图像匹配的人脸注册图像,则将匹配的人脸注册图像确定为第一图像,将与第一图像的图像...
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