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  • 本发明公开一种基于二维背景增强的三维目标检测方法,包括获取目标区域的每个固定空间位置的不同时间点采集的多张二维图像,并对具有相同空间位置的二维图像归为一组;将图像输入预训练的二维目标检测模型,得到每个被检测到的动态目标在图像中的二维边界框;...
  • 本申请提供了一种图像处理方法、装置和设备,可以应用于图像处理技术领域。该图像处理方法包括:对输入图像进行预处理,得到输入特征;将输入特征分别输入视觉中心解耦器中的视觉编码器和多层感知机,得到增强专用特征和显著性目标检测专用特征;视觉编码器基...
  • 本发明提供一种从不同角度提供不同视觉效果的提花褶皱的实现方法和系统,该系统包括一个存储器和一个处理器,用于存储指令,当处理器执行指令时,系统输入两张不同的图像,检查两张不同的图像是否相同大小,如果两张不同的图像大小不同,则使用Photosh...
  • 计算机实现的方法在由数据处理硬件执行时使数据处理硬件执行操作。操作包括基于预测模型的训练分布来训练降噪器,降噪器是神经网络,接收包括图像和图像注释的原始分布集合,以及对图像和图像注释执行前向扩散以定义包括噪声图像和噪声图像注释的噪声分布集合...
  • 本发明提供一种基于PIDNet的输电线高精度语义分割方法及系统,利用线特征交互双分支网络结构对预处理后的图像进行特征提取,包括上下文特征提取分支和细节挖掘分支;上下文特征提取分支采用PIDNet中的I路径,提取输电线与背景的全局语义关系特征...
  • 本发明提供一种用于医学图像分割的生成及判别方法,通过双流架构和正交门控融合机制,协同整合解剖先验知识与边界特征,提升了在面临域偏移问题时的分割准确性和泛化能力。S1.将医学图像输入至生成‑判别框架,生成‑判别框架包括并行的生成解剖先验流和判...
  • 本发明公开了一种基于视觉基础大模型的水下实例分割方法及系统,涉及水下图像处理技术领域。该方法包括步骤:获取待分割的水下图像;构建实例分割模型,并对实例分割模型进行训练,实例分割模型包括水下风格对齐模块、基于视觉基础大模型的骨干网络和目标先验...
  • 本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种三维场景分割方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:根据目标场景的关键帧图像集合中第一关键帧图像对应的二维点提示集合,获取待分割物体对应的分割掩码;根据待分割物体对应的分割掩码,对关键帧图像子集中...
  • 本发明公开了一种双光直肠血管图像分割方法及装置,包括以下步骤:获取同一直肠血管区域的红外视频和可见光视频并提取出图像对;对每个图像对进行配准后与跨模态特征融合;基于血管分割矩阵VesselMat对融合图像中的血管进行分割和标注;基于融合图像...
  • 本发明公开了一种基于动态上下文聚类的医学图像分割方法,包括获取现有的医学图像数据信息和对应的分割结果数据信息并预处理以构建训练数据集;基于U‑net网络、跳跃连接方案、动态上下文聚类方案和卷积方案,构建医学图像分割初始模型并训练得到医学图像...
  • 本申请提供了一种压缩机基脚的识别方法、识别装置和电子设备,该方法包括:获取压缩机基脚的图像并转换为灰度图像,得到第一图像;基于第一阈值对第一图像进行二值化处理,得到第二图像,基于第二阈值对第一图像进行二值化处理,得到第三图像;基于压缩机基脚...
  • 本发明公开了一种复合绝缘子大伞群发热缺陷判断干扰抑制方法。它包括红外图像采集与预处理模块、复合绝缘子目标检测与定位模块、复合绝缘子温度场解析模块、大伞群反射区域辨识模块、复合绝缘子中心轴线重建模块、发热缺陷智能诊断与干扰抑制模块,通过多模块...
  • 本发明涉及深度学习在计算机视觉领域和深度学习领域的应用,公开一种基于多向扫描状态空间增强的Swin‑Unet裂缝语义分割方法,采集道路裂缝图像并进行预处理;构建基于多向扫描状态空间增强的Swin‑Unet裂缝语义分割网络架构,包括编码器、解...
  • 本发明涉及一种用于装配过程构件的点云数据处理方法、系统、设备及介质,包括:实时接收动态装配过程构件的原始点云数据,标准化后存储于第一缓冲区;从第一缓冲区顺序读取第一点云数据,计算第一点云数据的初始特征参数,依据初始特征参数对第一点云数据进行...
  • 本申请公开了一种作物群体层次化分割方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:对实际单株点云进行变换得到变体单株点云,根据变体单株点云构建变体群体点云;将变体群体点云转换成变体二维密度图,对变体二维密度图进行目标检测得到变体候选单株区域,从...
  • 本发明涉及一种基于DVMF‑Unet的肺结节分割方法,该方法包括:S1:采集肺部CT并进行预处理生成输入数据;S2:通过多域混合卷积级联编码器和Vision Mamba级联编码器对输入数据进行特征提取;S3:通过多通道增强特征耦合模块对多频...
  • 本发明涉及一种基于自适应上下文感知融合的肝肿瘤分割方法及装置,该方法包括:S1:获取肝脏CT数据并进行预处理,按比例划分为训练集,验证集和测试集;S2:构建ACAF‑Net(Adaptive Context‑Aware Fusion Net...
  • 本发明涉及一种基于层次化注意力增强的多模态脑肿瘤分割方法和装置,该方法包括以下步骤:S1:采集多模态MRI脑肿瘤图像,构建数据集并进行预处理;S2:构建多视角区域感知特征聚合模块,对脑肿瘤MRI进行特征提取和注意力增强,将局部特征和全局特征...
  • 本发明涉及基于分层自适应半径聚类的苜蓿单株点云实例分割方法及装置。该方法包括:获取苜蓿三维点云数据,并沿高度方向将其划分为若干等间距切片;基于所述苜蓿三维点云数据,构建三维KD树索引结构;基于三维KD树索引结构,利用渐进式自适应半径逐点聚类...
  • 本发明公开了一种糖类蒸发结晶过程小晶体含量与几何特征检测方法及平台,相关方法包括:实时采集糖类蒸发结晶过程的原位图像;基于选定的图像分割模型对原位图像进行语义分割,包括:从原位图像中逐级提取多尺度特征;再通过一条自顶向下的路径,以迭代融合的...
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