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最新专利技术
  • 一种基于元学习解码的红外弱小目标检测方法
    一种基于元学习解码的红外弱小目标检测方法_西北工业大学_202511528317.7
    本发明提供了一种基于元学习解码的红外弱小目标检测方法。通过引入“元学习解码”范式，构建一个能根据输入图像状态自适应调整的动态网络，包括图像编码器、图像‑解码器变换器和元解码器，该网络能够为每一幅输入图像量身定制最合适的解码策略，从而有效应对...
    2026-04-03
  • 基于大视场成像与机器学习的高通量药物筛选方法及系统
    基于大视场成像与机器学习的高通量药物筛选方法及系统_中国科学院苏州生物医学工程技术研究所_202511569822.6
    本发明提供基于大视场成像与机器学习的高通量药物筛选方法及系统，通过大视场生物成像系统实现高通量类器官或肿瘤球的数据采集，加速数据获取过程，保障原始图像信息完整性；采用轻量化目标检测模型衔接语义分割模型的二段式图像处理手段，实现精确获取类器官...
    2026-04-03
  • 一种基于改进YOLOv8变压器油渗漏检测算法
    一种基于改进YOLOv8变压器油渗漏检测算法_北京理工大学_202511659577.8
    本发明公开了一种基于改进YOLOv8变压器油渗漏检测算法，包括以下步骤：获取变压器数据，对变压器数据进行预处理，得到预处理后的变压器数据；采用骨干网络提取预处理后的变压器数据，得到多尺度特征数据；将简单无参数注意力模块嵌入原颈部网络中，得到...
    2026-04-03
  • 融合坐标注意力与卷积前馈神经网络的星空弱小目标检测方法
    融合坐标注意力与卷积前馈神经网络的星空弱小目标检测方法_西安邮电大学_202511670506.8
    本发明公开了融合坐标注意力与卷积前馈神经网络的星空弱小目标检测方法，属于暗弱目标检测技术领域。该方法包括：获取星空图像数据集，应用坐标注意力机制输出增强特征图，通过卷积前馈神经网络ConvFFN模块，构建融合坐标注意力机制与ConvFFN模...
    2026-04-03
  • 一种基于改进YOLOv8的可见光船舶图像目标检测方法
    一种基于改进YOLOv8的可见光船舶图像目标检测方法_大连海事大学_202511693457.X
    本发明属于智能航运与海事监控技术领域，尤其涉及一种基于改进YOLOv8的可见光船舶图像目标检测方法，该方法针对船舶图像中常见的目标遮挡与尺度变化大的问题，设计构建目标检测网络，该网络引入改进的轻量化下采样模块，以降低参数量并增强特征提取能力...
    2026-04-03
  • 状态检测方法及装置
    状态检测方法及装置_岭澳核电有限公司_202511743331.9
    本申请适用于生理检测技术领域，提供了一种状态检测方法及装置，该方法包括：获取第一类图像集；获取第二类图像集；根据第一类图像集，确定第一感兴趣区域，第一感兴趣区域为静态图像帧中待测人员所在的区域；根据第二类图像集，确定第二感兴趣区域，第二感兴...
    2026-04-03
  • 对象目标导航方法、装置及系统
    对象目标导航方法、装置及系统_匀熵智能科技(无锡)有限公司_202511772114.2
    本发明涉及人工智能与计算机视觉技术领域，具体公开了一种对象目标导航方法、装置及系统，包括：获取智能体第一视角图像，并从所述智能体第一视角图像中提取多粒度视觉特征；根据环境的几何信息、语义信息和认知信息构建多层次场景图结构；根据所述多粒度视觉...
    2026-04-03
  • 基于体素-关键点融合与混合锚框优化的三维目标检测方法
    基于体素-关键点融合与混合锚框优化的三维目标检测方法_西安汇智信息科技有限公司_202511839063.0
    本发明公开了一种基于体素‑关键点融合与混合锚框优化的三维目标检测方法，基于自动驾驶场景生成基于多头混合锚框的候选区域；基于候选区域，根据SDF‑PS采样方法获得全局体素‑关键点多源特征；将全局体素‑关键点多源特征传递到均匀分布的RoI网格点...
    2026-04-03
  • 一种面向水库管涌现象的智能检测方法
    一种面向水库管涌现象的智能检测方法_江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)_202610021003.6
    本发明公开了一种面向水库管涌现象的智能检测方法，具体步骤如下：首先，针对不同水库场景收集管涌现象图片，构建训练数据集并训练得到管涌识别模型；其次，对待检测视频，采用管涌识别算法进行候选区域检测，获得包含潜在水流目标的候选区域；然后，在每个候...
    2026-04-03
  • 基于双路径环的多模态大模型具身感知方法及系统
    基于双路径环的多模态大模型具身感知方法及系统_哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)_202610027084.0
    本发明属于大模型领域，为解决在部分感知模态失效时任务执行实时性差的问题，提供了基于双路径环的多模态大模型具身感知方法及系统。基于双路径环的多模态大模型具身感知方法包括获取连续帧图像序列，按时间分辨率拆分为高帧率视频流及低帧率视频流；采用双路...
    2026-04-03
  • 目标检测模型的训练方法和目标检测方法
    目标检测模型的训练方法和目标检测方法_天津大学_202610036683.9
    本申请提供了一种目标检测模型的训练方法和目标检测方法，该训练方法包括将具有待检测目标的训练样本输入至霍夫检测模型的卷积融合网络，输出多个空间融合特征，训练样本具有对应的霍夫空间标签，霍夫空间标签是用霍夫变换算法处理训练样本的样本标签生成的；...
    2026-04-03
  • 隧道昏尘环境施工机器人轻量级目标检测方法及系统
    隧道昏尘环境施工机器人轻量级目标检测方法及系统_山东大学_202610042650.5
    本发明属于目标检测技术领域，公开了一种隧道昏尘环境施工机器人轻量级目标检测方法及系统，包括获取隧道施工环境图像并进行预处理；将预处理后的图像输入至轻量级目标检测网络中进行目标识别，轻量级目标检测网络包括主干网络、颈部网络和检测头；主干网络中...
    2026-04-03
  • 一种开放词汇目标检测方法及系统
    一种开放词汇目标检测方法及系统_华东交通大学_202610043109.6
    本发明提供了一种开放词汇目标检测方法及系统，该方法包括：在预设跨模态特征融合网络的多尺度特征层中，集成可学习提示锚模块；通过残差连接将每一提示锚点向量注入到与其对应的特征图中，以对特征图的多尺度语义偏置进行动态校正；在模型训练过程中，以冻结...
    2026-04-03
  • 基于人工智能的实时球类目标检测方法及系统
    基于人工智能的实时球类目标检测方法及系统_江西财经大学_202610046258.8
    本发明公开了基于人工智能的实时球类目标检测方法及系统，方法包括球类目标初始探测、边界框缩放、球类自适应匹配度增强、球类可信指数增强、球类运动轨径修复、运动轨径平滑和输出实时探测结果。本发明属于目标检测领域，具体是指基于人工智能的实时球类目标...
    2026-04-03
  • 图像分割方法、设备、存储介质及计算机程序产品
    图像分割方法、设备、存储介质及计算机程序产品_咪咕文化科技有限公司_202511462128.4
    本申请提供一种图像分割方法、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：获取待分割图像的特征图和待分割图像中的目标图像区域中每个像素点的深度值；基于每个像素点的深度值，确定目标图像区域的前景掩码；基于前景掩码和特征图，从待分割图像中分割出目...
    2026-04-03
  • 基于时空特征融合的乳腺超声视频肿瘤分割方法及装置
    基于时空特征融合的乳腺超声视频肿瘤分割方法及装置_广东省人民医院_202511487036.1
    本发明公开了基于时空特征融合的乳腺超声视频肿瘤分割方法及装置，旨在实现精准的乳腺肿瘤分割。方法包括：S1、预处理乳腺超声视频数据，将数据划分为训练集，验证集和测试集，将数据集处理成乳腺超声连续帧；S2、通过下采样，提取乳腺超声连续帧的初始特...
    2026-04-03
  • 基于尺度空间预测的图像分割卷积神经网络及分割方法
    基于尺度空间预测的图像分割卷积神经网络及分割方法_安徽大学_202511495646.6
    本发明涉及图像识别处理技术领域，公开了基于尺度空间预测的图像分割方法，包括：将原始图像输入至尺度空间预测网络A，在多个不同尺度上对所述图像进行特征提取和分割预测，获得对应各尺度的分割预测图，构成所述图像的分割图尺度空间；将所述分割图尺度空间...
    2026-04-03
  • 基于分层自适应策略的点云地面分割方法
    基于分层自适应策略的点云地面分割方法_三峡大学_202511498709.3
    基于分层自适应策略的点云地面分割方法，包括以下步骤：通过将点云栅格化并计算每个栅格的局部最小高程，快速地从全局点云中筛选出一个候选地面点云子集；在候选地面点云子集内部，通过主成分分析计算局部平面度特征，从而提纯出高置信度的初始地面种子点；使...
    2026-04-03
  • 基于动态适配方法微调的超声影像分割方法
    基于动态适配方法微调的超声影像分割方法_三峡大学_202511499208.7
    本发明属于涉及一种基于动态适配方法微调的超声影像分割方法，包括以下步骤：采集超声影像构成数据集，并对现有的预训练模型SAM的参数矩阵进行评估; 通过预设的阈值对参数矩阵进行判别，进而对图像编码器采用不同的适配方案；基于适配方案，增加细节特征...
    2026-04-03
  • 基于图结构化辅助监督的视网膜血管图像分割方法
    基于图结构化辅助监督的视网膜血管图像分割方法_重庆师范大学_202511562457.6
    本发明提供的一种基于图结构化辅助监督的视网膜血管图像分割方法，通过建立图结构化辅助监督的图像分割模型，在该模型中通过设置图结构编码模块，识别标签图像中的血管分叉点和端点，并以此构建图结构化标签对拓扑结构编码器的训练进行辅助监督，促进了图像分...
    2026-04-03
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