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  • 本发明提供一种基于多变量时序数据与时间卷积网络的浸入式水口堵塞与结瘤物脱落检测方法,属于钢铁冶金连铸异常检测技术领域。首先通过计算原始时序数据的每秒钟差值、变化速率、变异系数后,将四个参数的三维特征按照时间顺序组成多变量时间序列;然后寻找深...
  • 本发明公开了一种数据融合动态运行状态评估方法及装置,涉及运行状态评估方法技术领域,包括对来自多个传感器、监测设备或外部系统的原始数据进行采集,并对采集到的原始数据执行归一化处理与异常值剔除操作,得到预处理后的标准化数据序列;基于预处理后的标...
  • 本发明公开了一种基于多模态传感的作物生理状态实时诊断系统及方法,属于智慧农业与农业信息技术领域;系统包含多模态传感模块、数据融合处理模块和智能诊断与决策模块;多模态传感模块同步采集作物形态、生理及环境数据;数据融合处理模块对异质数据进行预处...
  • 本发明公开一种基于LightGBM模型的电网气象灾损等级预测方法及系统,属于电力系统灾害预警领域。方法包括:预处理气象要素、电网配变故障、设备及区域数据;计算暴露度与脆弱性得格网级承灾体指标,聚合数据后经相关性分析筛关键特征;按停电用户数定...
  • 本发明涉及设备监测技术领域,具体涉及一种火电厂设备健康状态评估方法及系统,包括以下步骤:建立耦合传播图,耦合传播图中每条边包括传播强度、滞后时间与介质类型三类动态标签,用于反映隐性耦合故障的传递通道;将多模态设备运行数据与所述耦合传播图输入...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种化工行业能源管理用的电力能耗管理方法及装置,包括以下步骤:数据采集;采用基于量子路径积分的生成对抗网络算法对采集到的数据进行扩充;将扩充后的数据输入到特征提取模型中进行特征提取;将特征提取后的化工设备数...
  • 本申请公开一种基于机器学习的随钻岩性识别方法及系统,涉及油气地质勘探领域,方法包括:获取样本数据集;根据不同岩性对样本数据集中的岩性特征数据进行划分,得到多个子样本数据集;构建随钻岩性识别模型,该随钻岩性识别模型至少包括第一分类模型至第五分...
  • 本发明涉及风机叶片安全监测技术领域,公开了一种风机叶片健康状态评估方法、装置、设备及存储介质,本发明通过获取包含振动加速度数据与健康状态的风机叶片历史振动状态数据集,构建深度学习模型挖掘振动加速度数据中的多源特征并融合,建立融合特征与健康状...
  • 本发明公开了一种适用于含分布式电源配电网的励磁涌流识别方法、系统、设备及存储介质,包括:采集配电变压器高压侧和低压侧的电流信号,并对电流信号进行预处理,得到预处理后的电流数据;对预处理后的电流数据进行频域分析,计算电流数据特征参数,并基于电...
  • 本发明涉及运输数据分析技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的运输数据分类方法、平台及电子设备。所述方法包括:实时采集目标运输车辆的运输行为数据;使运输行为数据时序对齐,并进行特征化处理,以得到时序特征向量和派生特征向量,并拼接时序特征向量和派...
  • 本申请公开了一种数据处理装置、方法、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。该装置通过多渠道自动采集研报及各类公开传播信息,经行业分类、文本结构化处理形成规整数据基础;依托大语言模型完成事件要素抽取、因子三级分类、KAP指标关联及中间变量挖掘...
  • 本发明公开了一种盾构掘进地层自适应分类与动态智能感知方法及系统,属于地下工程施工智能化技术领域;所述方法包括:实时采集盾构机多源运行参数并进行同步;对数据进行异常检测、小波去噪及主成分分析降维预处理;基于协方差分析将参数解耦为受控的主动量与...
  • 本申请公开一种轴承故障诊断模型搭建方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取轴承振动信号,并对所述轴承振动信号进行标准化处理;对所述轴承振动信号进行快速傅里叶变换,根据幅值大小选取多个频率成分,并根据所述多个频率成分计算对应的周期长度以...
  • 本发明涉及电气工程、人工智能与边缘计算应用技术领域,具体为一种电能计量箱用电异常智能监测预警系统,包括:边缘基线建模单元,用于获取实时的多维电气数据,生成动态预测基线信号与本地扰动特征;联邦扰动共享单元,用于生成并分发所述全局扰动模型参数至...
  • 本发明公开了客户意向度智能识别分级方法,具体涉及意向度分级技术领域,包括;本发明通过构建行为、交互、属性三大特征向量,全面覆盖客户浏览轨迹、咨询行为、需求偏好等多源数据,避免单一维度评估的片面性,结合加权计算与标准化处理,将分散数据转化为量...
  • 本发明涉及安全管控技术领域,公开一种基于物联网的电焊作业安全授权管控方法,通过物联网传感器网络采集电焊设备的运行参数,并进行异常识别;继而利用预构建的设备故障知识图谱,以异常参数所对应的组件健康状态为起始点,沿图谱中的物理连接与功能依赖关系...
  • 本发明公开了一种基于扩展C‑Means的多元数据异常分析方法,包括(1)通过扩展模糊C‑Means算法和粒子群优化算法实现对多元时间序列数据的异常分析;(2)提出欧几里得距离函数的扩展版本应用到C‑Means算法中来计算每个变量在评估多元时...
  • 本申请涉及一种保护测控装置的预警方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取保护测控装置的多维健康特征指标数据集;多维健康特征指标数据集是表征保护测控装置的健康状态的特征数据的集合,基于保护测控装置的自检特...
  • 本发明涉及传感器技术领域,公开了一种基于生产产线的产品计数方法及系统,该方法包括:通过传感器采集目标产品通过时的通断信号,建立传感器状态数组以记录传感器的通断信号,确定每个传感器对应的传感器序号,并根据传感器状态数组判断每个传感器是否按照传...
  • 本发明属于机械设备故障诊断技术领域,具体涉及一种基于BO和智能模型的设备故障诊断方法,包括以下步骤:S1:应用场景数据分析;S2:异常检测与故障识别的智能模型选择;S3:优化参数确定;S4:数据集划分;S5:基于贝叶斯优化的模型参数确定;S...
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