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最新专利技术
  • 融合几何、上下文与频域多源特征的滑坡检测方法
    融合几何、上下文与频域多源特征的滑坡检测方法_哈尔滨师范大学_202511700561.7
    本发明公开了融合几何、上下文与频域多源特征的滑坡检测深度学习方法，属于地质灾害识别与滑坡遥感信息处理技术领域。解决了现有技术传统的滑坡检测方法识别精度较低中的问题；本发明构建基于GCF‑Net架构的滑坡检测模型，对滑坡检测模型输入待检测图像...
    2026-04-02
  • 基于多元数据融合与机器学习的洞渣岩性智能识别方法
    基于多元数据融合与机器学习的洞渣岩性智能识别方法_四川公路桥梁建设集团有限公司_202511746539.6
    本发明涉及洞渣岩性识别的技术领域，公开了基于多元数据融合与机器学习的洞渣岩性智能识别方法，包括步骤一，多元数据同步采集；步骤二，数据预处理；步骤三，多模态特征提取；步骤四，特征融合；步骤五，岩性智能识别；步骤六，模型在线自学习与优化。该基于...
    2026-04-02
  • 一种基于多维度特征融合的小目标检测方法
    一种基于多维度特征融合的小目标检测方法_重庆邮电大学_202511858557.3
    本发明公开了一种基于多种维度特征融合的小目标检测方法，包括：为有效地提取并融合小目标特征，设计了多维度特征融合模块(Multi‑Dimensional Feature Fusion, MDFF)，其核心思想是通过对输入的两个特征图进行初步处...
    2026-04-02
  • 基于神经网络的道路介电常数反演及病害判别方法
    基于神经网络的道路介电常数反演及病害判别方法_长沙理工大学_202610019148.2
    本申请涉及一种基于神经网络的道路介电常数反演及病害判别方法。所述方法包括：基于TransUNet基线扩展跳跃连接数量并引入门控注意力机制，增设多尺度特征融合模块、非对称深度‑空间注意力模块及深监督解码头；采用AdamW优化器与Warmup‑...
    2026-04-02
  • 一种结合偏振多模态的溺水检测方法及系统
    一种结合偏振多模态的溺水检测方法及系统_西安交通大学_202610034737.8
    本发明公开了一种结合偏振多模态的溺水检测方法及系统，属于溺水检测技术领域，旨在解决现有方法受水面反光、复杂水体环境影响导致准确率低的问题。方法包括：采集游泳者的偏振度图和强度图；将两图输入预训练的偏振融合网络，经特征提取、融合与重构得到融合...
    2026-04-02
  • 一种CNN图像识别场景中的数据投毒防御方法
    一种CNN图像识别场景中的数据投毒防御方法_南通大学_202511368809.4
    本发明提供了一种CNN图像识别场景中的数据投毒防御方法，属于机器学习的安全技术领域，解决了在卷积神经网络图像识别的学习训练阶段，攻击者向训练数据集中注入恶意样本或修改现有样本，以此影响模型学习过程，最终使模型的图像识别性能下降的技术问题。其...
    2026-04-02
  • 一种基于YOLO模型的电力杆塔基础滑坡隐患识别方法、系统、设备及介质
    一种基于YOLO模型的电力杆塔基础滑坡隐患识别方法、系统、设备及介质_贵州电网有限责任公司_202511387786.1
    本发明公开了一种基于YOLO模型的电力杆塔基础滑坡隐患识别方法、系统、设备及介质，属于遥感图像处理领域，包括：采集遥感影像数据，形成时间序列监测数据集进行预处理，生成包含杆塔邻域区域的影像子块数据；基于影像子块数据构建训练数据集，并训练深度...
    2026-04-02
  • 基于深度神经网络模型的垃圾发酵程度识别方法
    基于深度神经网络模型的垃圾发酵程度识别方法_北京信息科技大学_202511395982.3
    本发明公开了一种基于深度神经网络模型的垃圾发酵程度识别方法，属于智能控制技术领域。利用基于深度学习方法对垃圾发酵特征进行提取和识别，准确判断垃圾的发酵程度是否满足焚烧热值需求，精确定位满足热值需求的垃圾位置；相比传统人工判断方式，本发明有效...
    2026-04-02
  • 基于深度学习的车牌图像遮挡修复方法
    基于深度学习的车牌图像遮挡修复方法_西安理工大学_202511446410.3
    本发明公开了基于深度学习的车牌图像遮挡修复方法，具体为：构建包含大比例遮挡的带掩码灰度车牌图像、掩码图像、残缺边缘车牌图像及带掩码彩色真实车牌图像，分为训练数据集和测试数据集；设计EXTNet网络模型；第一部分为包括生成器与判别器的轮廓生成...
    2026-04-02
  • 基于AI大模型的资源巡检方法及系统
    基于AI大模型的资源巡检方法及系统_浪潮通信信息系统有限公司_202511537332.8
    本发明实施例提供了基于AI大模型的资源巡检方法。该方法首先基于AI大模型的输入要求配置相机画面参数，避免因帧数据格式不匹配导致的额外处理耗时；再加载经量化优化后的PyTorch框架AI模型，实现模型在移动终端的快速启动；接着对视频帧数据进行...
    2026-04-02
  • 一种基于YOLOv7-SE的地质图点要素识别优化方法
    一种基于YOLOv7-SE的地质图点要素识别优化方法_郑州大学_202511573294.1
    本发明公开了一种基于YOLOv7‑SE的地质图点要素识别优化方法，通过在YOLOv7网络结构中引入SE注意力机制，有效增强了模型对地质图点要素的特征提取与表达能力，从而提升了点要素的识别精度。以《青藏高原及邻区中新世构造岩相古地理图》图例为...
    2026-04-02
  • 一种基于高光谱的河蟹肝胰腺指数检测方法及系统
    一种基于高光谱的河蟹肝胰腺指数检测方法及系统_上海海洋大学_202511578899.X
    本发明公开了一种基于高光谱的河蟹肝胰腺指数检测方法及系统，属于水产品品质检测领域。包括：获取河蟹样本高光谱数据集，同时得到其对应河蟹样本的真实形态特征和实际肝胰腺指数；构建河蟹形态检测模型，进行河蟹头胸甲区域及长度、宽度的识别，进而获得河蟹...
    2026-04-02
  • 一种基于神经辐射场的多模态无人系统安全性评估方法及系统
    一种基于神经辐射场的多模态无人系统安全性评估方法及系统_北京空间飞行器总体设计部_202511580739.9
    本发明涉及人工智能和无人系统的安全评估技术领域，提供一种基于神经辐射场的多模态无人系统安全性评估方法及系统。该方法包括：步骤1：收集目标多模态无人系统的视角图像和LiDAR点云数据，构建多模态数据集；步骤2：构建神经辐射场并利用所述多模态数...
    2026-04-02
  • 基于双目视觉及机械臂的双孢菇识别采摘方法
    基于双目视觉及机械臂的双孢菇识别采摘方法_晋中职业技术学院_202511617860.4
    本发明涉及人工智能采摘领域，尤其涉及一种基于双目视觉及机械臂的双孢菇识别采摘方法，具体为：收集不同光照情况、不同角度的双孢菇照片，对双孢菇照片进行手动标注；采用视觉模块的算法对双孢菇进行识别，并进行多轮训练迭代，筛选双孢菇视觉识别模型；在双...
    2026-04-02
  • 基于YOLO计算机视觉识别的工艺流程图智能解析方法
    基于YOLO计算机视觉识别的工艺流程图智能解析方法_数峦云(杭州)科技有限公司_202511618708.8
    本发明提供一种基于YOLO计算机视觉识别的工艺流程图智能解析方法，将YOLO算法与工艺图的特定领域知识相结合，针对数据集构建与数据增强方法，进行符号检测、连接关系推理、语义信息提取的技术组合，通过在YOLO Backbone中嵌入CBAM注...
    2026-04-02
  • 一种双分支视频抠图方法
    一种双分支视频抠图方法_中国传媒大学_202511638797.2
    本发明公开了一种双分支视频抠图方法，属于视频和图像处理技术。采用Swin Transformer作为编码器模块的主要结构，利用移位窗口自注意力机制实现局部与全局特征的高效捕捉；粗分支捕获前景物体的整体轮廓和语义信息，强化全局上下文建模能力，...
    2026-04-02
  • 一种基于YOLO的电梯视觉识别方法
    一种基于YOLO的电梯视觉识别方法_湖州上尚电梯部件有限公司_202511645179.0
    本发明公开了一种基于YOLO的电梯视觉识别方法，包括步骤S1：获取电梯摄像头的实时图像；步骤S2：利用YOLO11模型识别摄像头的实时图像，识别过程包括模型训练、模型格式转化以及实时推理测试；步骤S3：对识别得到的检测框进行筛选，筛选包括限...
    2026-04-02
  • 一种基于图像计算的可解释性人工智能分析与推理系统
    一种基于图像计算的可解释性人工智能分析与推理系统_北京安瑞晟科技有限公司_202511651351.3
    本发明属于人工智能领域，具体涉及一种基于图像计算的可解释性人工智能分析与推理系统，旨在解决AI图像决策过程不透明、因果逻辑不可追溯的问题。该系统包括多尺度特征提取、语义概念生成、因果推理引擎、反事实解释生成及人机协同验证接口，通过构建从像素...
    2026-04-02
  • 一种基于融合高斯度量的关键点旋转目标检测方法及系统
    一种基于融合高斯度量的关键点旋转目标检测方法及系统_桐乡市通用人工智能研究院_202511932860.3
    本发明公开了一种基于融合高斯度量的关键点旋转目标检测方法及系统。本发明首先通过特征提取模块与特征融合模块输出多尺度特征图；其次基于多尺度特征图，检测头模块预测其目标的中心点位置，并利用可形变卷积回归初始关键点集；然后对初始关键点集进行高斯建...
    2026-04-02
  • 一种基于自适应深度计算模型的桩号深度测距方法、装置、设备及介质
    一种基于自适应深度计算模型的桩号深度测距方法、装置、设备及介质_长沙理工大学_202610014219.X
    本发明提供了一种基于自适应深度计算模型的桩号深度测距方法、装置、设备及介质，涉及计算机视觉与深度学习技术领域。通过多尺度自适应深度计算模型与桩号尺寸特征的动态匹配机制，有效解决了道路场景中桩号尺度变化导致的深度测量精度不足和计算效率低下问题...
    2026-04-02
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