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  • 本发明公开了基于多模态与多视图的双语有害模因识别方法及系统,方法包括:获取模因图像、内嵌文本及文化背景,构建结构化提示词并输入大型多模态模型生成解释性文本;对图像和解释文本进行编码,得到图像特征向量和文本特征向量;通过跨模态残差共享网络融合...
  • 本申请涉及人工智能与交通基础设施监测交叉技术领域,公开了一种道路路基智能健康监测与预测方法及系统,旨在解决现有技术中监测覆盖不足、数据挖掘浅层、预测模型精度低及运维决策脱节的问题。该方法包括:通过多源传感器网络采集路基多维物理场数据;在边缘...
  • 本申请涉及一种用电模式识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取样本区域的样本用电数据和初始的长短期时间序列模型;基于样本用电数据,对初始的长短期时间序列模型进行训练,直至初始的长短期时间序列模型的识...
  • 本发明公开了基于层次化密度聚类和编码器的端到端雷达工作模式识别方法,该方法首先获取雷达脉冲的脉冲重复间隔PRI、PW脉宽和载频RF数据,构建雷达脉冲序列;同时记录每个脉冲对应的初始工作模式标签。其次输入雷达脉冲序列进行预处理,得到预处理后的...
  • 本申请实施例提供一种鲁棒的大模型指纹提取方法。应用于人工智能和大模型安全技术领域,该方法根据大模型的不同攻击类型构建对应的指纹矩阵,攻击类型包括:注意力层线性映射攻击、注意力输出层线性映射攻击、前馈层维度置换攻击、模型剪枝攻击、模型量化攻击...
  • 基于深度注意力网络的皮层脑电运动轨迹预测方法属于脑机接口中的运动神经解码领域。该方法提升对ECoG脑电信号的特征提取和轨迹预测性能。针对ECoG脑电信号具有长程时间依赖性的问题,通过引入ABL机制,在特征提取阶段利用CNN提取时间维度的局部...
  • 本发明属于人工智能与多模态情感计算技术领域,公开一种基于Mamba状态空间模型和跨模态自蒸馏的多模态情感识别方法。通过Mamba状态空间模型的高效序列建模能力与跨模态自蒸馏的知识共享机制的有机结合,充分发挥了状态空间模型在时序建模和计算效率...
  • 本发明提出了基于统一资源建模的氢能异常检测方法及系统,属于氢能系统异常检测领域。方法包括:构建氢能系统的统一资源图结构并进行处理,得到处理后的时间序列; 将处理后的时间序列输入到训练好的异常检测模型中,利用图卷积网络提取空间关联特征;利用L...
  • 本发明提供一种静态多辐射源系统、定位方法及相关装置,定位方法包括:通过改进的噪声子空间重构算法对接收信号进行处理得到空间谱,基于空间谱估计多辐射源方位角与俯仰角;利用估计得到的DOA参数进行角度关联,生成空间交点集合;引入两阶段聚类机制,先...
  • 本发明公开了一种机载传感器自适应双模型性能下降检测方法,包括:划分飞行阶段,按照飞行阶段选择机载传感器系统的可测量数据中的正常值进行训练建模,构建每个飞行阶段的单分类SVM模型;同时,通过最小化结合了正则化项和阈值不敏感损失函数的目标函数,...
  • 本发明涉及工业设备智能运维技术领域,公开了一种基于自适应神经网络的工业设备预测性维护方法;该方法通过多源传感器网络采集设备运行数据与传感器本体数据,基于主成分分析计算设备健康指数和传感器数据置信度,结合变化率与相关性分析构建综合健康特征向量...
  • 本发明公开了基于数字孪生的水处理设备运行状态预测方法,包括如下步骤:采集水处理设备数据,并进行预处理,生成设备数据集;对设备数据集进行特征工程,生成特征数据集;基于特征数据集,构建数字孪生模型,输出数字孪生设备运行模型;使用改进型TimeS...
  • 本申请提供了一种数据存储、数据重建的方法、装置、设备和介质,其中,该方法包括:获取多组光电容积描记PPG信号;将多组PPG信号区分为一组参考信号以及至少一组候选信号;针对每组候选信号,从所述多组PPG信号中确定出所述候选信号对应的目标信号;...
  • 本发明涉及电力系统测量与数据处理技术领域,且公开了一种基于电能表电流数据的分布式负载预测方法,旨在解决现有技术中分布式负载成分混杂、预测精度低及动态适应性差的问题;该方法包括:采集高采样率三相电流原始波形并同步记录电压相位角与时间戳;对电流...
  • 本申请提供了一种数据处理方法、电子设备及计算机可读存储介质,涉及数据处理技术领域。其中,该方法包括:获取初始配电网数据,并根据初始配电网数据生成目标配电网数据,初始配电网数据与目标配电网数据的数据格式不同;对初始配电网数据进行分类处理,得到...
  • 本发明公开了一种结合迁移学习与知识蒸馏的地表粗糙度反演方法,基本步骤为:基于源域实测数据,分别训练RF、SVR、MLP和Transformer四种机器学习模型,并通过R²、RMSE和MRE三种指标评估模型性能,选择精度最佳的MLP作为教师模...
  • 本说明书实施例公开了一种基于大模型的风控方法,该方法通过评估模型随机生成训练样本的多个推理过程和对应的风控策略,通过推理过程、风控策略和正确风控的执行策略,确定各推理过程的推理效能评分,根据推理效能评分,确定训练样本的推理过程标注,以训练风...
  • 本发明公开了电能表集群协同计量的误差自校正方法及系统,涉及电力计量技术领域,该方法包括:采集电能表集群的历史误差事件数据,识别并分类多个误差类型;提取这些误差类型的校正特征,并基于校正特征对初始化校正通道进行迁移学习,获得多个自校正通道;读...
  • 本发明公开了一种基于声学多普勒测流仪的流场自适应计算方法和系统。包括:采集多普勒流速仪的原始频谱数据及同步的姿态、位置、水位信息;对原始数据进行预处理与质量标记;提取多维特征,通过预训练的流场分类模型识别当前主导流场类型;根据流场类型自适应...
  • 本发明公开了一种基于数据驱动的微力智能标定与高精度解算方法及系统,利用高精度标准力源,对一微力测量装置进行加载实验,构建标定数据集;以电容值变化量为输入特征,以标准力值为输出标签,利用训练集对GPR模型进行训练,基于验证集上的综合性能评价指...
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