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一种基于多模态大模型的民用燃气仪表识别方法及系统
本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种基于多模态大模型的民用燃气仪表识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:燃气仪表状态异常监测、S2:采集燃气仪表盘图像、S3:转换形成仪表盘展开图、S4:生成仪表盘多模态表征以及S5:输出仪表盘读...
一种基于C3-LKCA的安全装备检测方法
本发明提供一种基于C3‑LKCA的安全装备检测方法,属于计算机视觉与工业安全监测技术领域。为解决复杂工业场景中安全装备检测精度低的问题,本发明在YOLOv5模型基础上进行改进。核心是构建了C3‑LKCA模块,通过将大核通道注意力机制深度集成...
一种基于深度学习的水位识别方法及系统
本发明公开一种基于深度学习的水位识别方法及系统,该方法包括:构建含水位线、完整E刻度及残缺E刻度的多场景数据集,经雨雾、涟漪、光晕算法增强;标注生成归一化文件后输入YOLOv8网络训练,评估训练后模型性能;将模型转换为微处理器适配的轻量化格...
电力设备红外测温图像的自定义缺陷区域智能识别方法
本发明涉及智能识别技术领域,公开了电力设备红外测温图像的自定义缺陷区域智能识别方法,包括以下步骤:红外图像预处理, 可视化快速规则配置, 联邦协同训练;基于联邦协同训练产生的全局模型自动提取图像温度分布特征、区域形状特征、等级关联特征、辅助...
一种基于图像识别的下渗井实时监测方法及系统
本发明公开的一种基于图像识别的下渗井实时监测方法及系统,下渗井实时监测方法,包括:根据内部参照物的自身光学特性演化,预测其在当前时刻的预期光学状态作为动态校正后的参照物基准;构建实时光学特性印记;进行颜色与纹理特征分析,以识别矿化可疑区域并...
基于少样本学习与多模态融合的危化品异常识别与预警方法
本发明公开了一种基于少样本学习与多模态融合的危化品异常识别与预警方法。本发明首先通过部署可见光与红外热成像双模态摄像机,采集监测场景的图像数据;其次采用ORB特征提取与PROSAC误匹配剔除算法实现红外与可见光图像配准;接着基于泊松分布的P...
一种基于极化旋转域ViT和复数相位门控激活的极化SAR图像分类方法
本发明公开了图像处理技术领域内的一种基于极化旋转域ViT和复数相位门控激活的极化SAR图像分类方法,通过极化相干矩阵旋转变换生成旋转域特征序列,经复数卷积嵌入、CPGLU激活函数处理及方位角位置编码增强后,输入旋转域ViT编码器提取全局时空...
基于小波增强Swin Transformer的多频段极化SAR图像地物分类方法
本发明公开了雷达遥感图像处理技术领域一种基于小波增强Swin Transformer的多频段极化SAR图像地物分类方法,通过多分支并行架构,包括:极化SAR图像预处理、图像块划分、Swin Transformer分支特征提取、小波变换分支特...
基于三维全景的山林火灾距离精确测量方法及系统
本申请涉及火灾测距技术领域,提供基于三维全景的山林火灾距离精确测量方法及系统。所述方法包括:确定预设山林监测区域,进行区域内俯仰图像采集,识别山林地形特征;获取双光谱低功耗云台模块,结合地形特征执行监测范围穿透拟合,生成监测点和监测区域,每...
一种针对数据动态增加与退出的视觉大模型持续分类方法
本发明公开了一种针对数据动态增加与退出的视觉大模型持续分类方法,包括:读取用户的训练指令,所述训练指令包括删除模型旧数据的删除指令;当用户的训练指令为删除指令时,获得对应的任务与待遗忘类别,然后根据任务找到对应分类头,通过类别生成一定数量对...
一种融合图像特征与理化参数的小麦容重检测方法及系统
本发明涉及粮食检测技术领域,公开了一种融合图像特征与理化参数的小麦容重检测方法及系统,旨在解决现有技术存在的操作繁琐、样品消耗大、精度有限的问题,方案主要包括:测定小麦样本的理化参数和真实容重;同时,采集小麦样本的籽粒图像;提取各小麦籽粒的...
层次化语义增强的大模型零样本学习方法
本发明公开了一种层次化语义增强的大模型零样本学习方法,其特征在于:首先,利用大语言模型对类别名称进行语义增强,生成丰富的文本描述,并结合原始语义信息构建动态、层次化的语义原型,该原型包含全局概念、局部属性及关系表示;其次,采用视觉‑语言大模...
一种光纤连接器端面缺陷的检测方法及装置
本申请公开了一种光纤连接器端面缺陷的检测方法及装置,该方法包括:采集光纤连接器端面的图像数据,将图像数据输入至完成训练的卷积神经网络模型中,输出光纤连接器端面是否存在缺陷的结论;其中,卷积神经网络模型被配置为包括:五个卷积层、五个池化层和三...
一种通用图像隐写分析方法、电子设备、介质
本发明公开了一种通用图像隐写分析方法、电子设备、介质, 包括:将待测图像输入至训练好的通用图像隐写分析模型中,得到所述待测图像为载体图像或隐写图像的预测概率;其中,训练好的通用图像隐写分析模型处理待测图像的过程包括:基于分叉式结构的滤波器组...
基于脉冲神经网络的高效能三维点云分类方法和装置
本申请涉及基于脉冲神经网络的高效能三维点云分类方法和装置,所述方法通过稀疏脉冲体素编码获得事件驱动的点云表达形式,结合脉冲驱动的稀疏卷积结构实现局部特征的高效提取,并利用逻辑运算驱动的脉冲自注意力模块构建全局关联特征,最终通过脉冲时间积分机...
基于图像的豆类植物表型分析方法及系统
本申请提供一种基于图像的豆类植物表型分析方法及系统。能够获取豆类植物的侧面图像,对该侧面图像利用豆类果实检测模型进行检测得到准确的豆类果实边界检测结果;利用节点检测模型对该侧面图像进行节点检测得到准确的主茎节点检测结果;对该主茎节点检测结果...
卫星图像在轨变化检测方法、装置、存储介质及电子设备
本申请公开了一种卫星图像在轨变化检测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及信息技术领域。其中方法包括:检索与待检测影像相匹配的参考影像,并对待检测影像进行分块处理;分别提取多个分块影像中每个分块影像和参考影像的多尺度语义特征图;根据每个分块影...
一种图像处理方法和电子设备
本申请实施例提供一种图像处理方法和电子设备,用以提供具有丰富边缘信息的特征图,有利于提升识别任务或预测任务的准确率。方法包括:获取目标图像;将所述目标图像输入至预先训练的处理模型,得到所述目标图像对应的目标特征图;其中,所述处理模型用于基于...
基于星运算和GateMLP的实时特征点提取与匹配方法
本发明提出一种基于星运算和GateMLP的实时特征点提取与匹配方法,方法包括以下步骤:S1,对输入图像进行预处理,并送入轻量级卷积网络提取初始特征;S2,在输出特征图基础上,通过融合卷积分支与星运算模块的结构进行深度特征建模,输出稠密描述子...
一种基于视觉融合的茶叶形态异常检测方法及系统
本发明涉及智能检测与质量控制技术领域,具体为一种基于视觉融合的茶叶形态异常检测方法及系统;所述方法包括:通过获取多视角形态响应集合并进行可信性筛选;将茶叶整体划分为主干走势、边缘卷曲及局部塌陷破碎等形态单元提取关键点与响应特征,建立跨视角映...
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