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  • 本发明公开了一种基于人工智能的污水处理监管方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括提取多尺度特征向量中的中时特征向量,输入Transformer模型,预测化学参数,提取长时特征向量,对线性可预测段使用LSTM预测水质参数,对非线性段使用TVF...
  • 本发明涉及一种信息感知与动态剪枝的培训企业标签抽取方法及装置,首先对培训领域企业数据进行去重、去空清洗,得到标准化数据集;然后构建轻量级信息感知层,通过双向长短期记忆网络结合注意力机制,量化提取文本长度、语义难度及上下文依赖特征,输出文本复...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的钻井井漏识别方法,包括如下步骤:S1:采集钻井作业中的多维度数据,并进行人工标注;S2:采用基于量子场优化的生成对抗网络进行样本生成,实现数据扩充;S3:对扩充后的数据进行特征提取,并进行降维处理;S4:利用动...
  • 本发明涉及辐射监测数据存储技术领域,具体涉及一种区域辐射监测仪的数据记录存储方法、设备及介质。方法包括:获取辐射区域内各辐射监测仪处的辐射强度、温度和湿度;根据各辐射监测仪处每个时刻的温度的瞬时变化量、湿度的瞬时变化量、温湿度因素对辐射强度...
  • 本发明提供了一种航天紧固件状态预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取航天紧固件的全生命使用周期的历史数据;采用粒子群聚类算法和K均值聚类算法对所述历史数据进行聚类处理,得到目标数据集;根据所述目标数据集对构建的预测模型进行模型训练...
  • 基于齿轮传动动态传递误差的齿轮故障诊断方法,包括如下步骤:(1)建立齿轮传动系统动力学模型;(2)基于势能法计算正常齿轮及典型故障齿轮的时变啮合刚度;(3)将步骤(2)中得到的时变啮合刚度代入步骤(1)中的动力学模型,求取动态传递误差信号;...
  • 本申请提供的电流开关柜的风险评估方法、设备及介质,涉及电力系统技术领域。该方法包括:获取电流开关柜的运行状态数据;根据运行状态数据,确定运行状态数据的综合经验辅助强度;将运行状态数据输入至经验映射网络,得到电流开关柜的第一风险评估结果;将运...
  • 本发明提供了一种基于分布式光纤传感的输电线路覆冰舞动预测方法与系统,属于输电线路覆冰舞动预测技术领域,分析温度、应变、固有频率三种数据与光纤信号的定量表征关系;计算不同光纤监测数据进行数据融合时的权重;加权融合后对融合光纤信号进行离散小波特...
  • 本发明涉及航空发动机数据处理技术领域,更具体地说,涉及一种基于运行状态的航空发动机整机振动数据修正方法。本方法包括:步骤S1、设置初始参数;步骤S2、获取待修正的振动数据、对应的转速数据和时间数据;步骤S3、基于转速数据和时间数据,进行发动...
  • 本发明公开了一种基于Transformer的电机定子电流时频融合特征增强诊断方法,属于机械故障诊断技术领域。该方法包括:采集电机定子电流信号并进行预处理,通过滑动窗分割和归一化处理;并行提取时域和频域特征为融合张量;设计轻量化单层Trans...
  • 本发明实施例提供了一种基于时空关联分析的新能源电站故障预测方法及系统,其通过将实时变化的环境数据(如风速、风向)与设备间的静态相对位置作为输入,显式地生成能够反映物理场影响的动态关联图结构。通过这种方式,模型不再依赖于固定的关联假设,而是能...
  • 本发明公开一种激光切割设备AI故障诊断与维护预测方法及系统,该方法首先实时采集激光切割设备的运行状态与物理量数据并进行标准化预处理;随后从预处理数据中提取时域、频域及趋势特征并融合生成多维特征向量;将特征向量输入故障诊断模型识别故障类型并输...
  • 本发明提供一种空调机房智能监测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取目标空调机房的监测数据,监测数据包括声谱参数、红外参数、用电量参数及补水量参数;监测数据为声谱参数、红外参数及用电量参数,采用人工智能模型对声谱参数、红外参数及用电参数...
  • 本发明公开了一种基于卫星遥感时空特征与卷积神经网络的山洪灾害智能预测方法及系统,其中方法包括步骤:采集目标区域的卫星遥感数据和地面监测数据并预处理;利用卷积神经网络对预处理后的遥感数据和地面监测数据进行特征提取,并基于提取的特征构建山洪风险...
  • 本发明涉及酒店管理技术领域,公开了一种基于PLC技术的酒店客控系统故障诊断方法及系统,所述方法包括获取客房温度数据和响应时间数据预处理后计算温度偏差值和响应延迟值,若偏差值或者延迟值超过预设阈值,则提取设备特征向量计算设备的连锁强度,若连锁...
  • 一种基于模糊算法的变电设备油温预测与异常预警方法,步骤如下:采集变电设备的实时运行参数及油温历史数据,并对数据进行预处理,构建高质量的输入数据集;构建考虑多输入因子的模糊推理系统,设定模糊隶属函数与推理规则库;根据模糊预测结果与实时油温变化...
  • 本发明公开了一款基于Transformer神经网络的GIS设备故障诊断方法及系统,涉及技术领域,包括以下步骤:实时获取GIS设备运行状态的关键数据并对数据进行预处理,所述关键数据包括原始振动信号、设备温升和绝缘气体的分解产物浓度;将处理后的...
  • 本发明提供一种自动化特征学习与动态适应故障预测方法及装置,属于故障诊断技术领域,所述方法包括:通过多源传感器获取设备的多模态运行数据,并对多模态运行数据进行预处理;利用多模态融合算法,对预处理后的多模态运行数据进行加权融合,获取多模态融合数...
  • 本发明提供一种基于云端算法调整的冰箱大数据上报方法及系统,该方法包括云端服务器向冰箱的通信模块下发初始数据采集指令;通信模块按照初始数据采集指令向冰箱的控制器发送数据查询请求;控制器响应数据查询请求,将实时监测的冰箱运行数据反馈至通信模块;...
  • 本发明提出了一种面向微通道沸腾和融合噪声的贝叶斯流型识别方法,属于微通道沸腾传热领域领域。解决了现有缺乏一种能够有效弥合模拟与真实差异、并能在强噪声背景下稳定识别流型的通用方法的问题。方法包括:构建含随机噪声项的数值模型;构建基于含噪模拟的...
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