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  • 本发明公开了轻量化单目三维目标检测方法、系统、设备和存储介质,涉及计算机视觉与人工智能领域,方法包括以下步骤:构建教师模型步骤:教师模型基于CNN与复杂Transformer融合的主干网络,配备三维目标检测、伪3D目标检测与深度估计的多任务...
  • 本发明公开了一种基于自适应多维交叉融合的多模态目标检测方法,首先输入待检测的RGB图像和红外图像对,并通过双流网络提取多尺度多模态特征,之后分别使用通道增强融合网络、交叉空间增强网络、自适应特征选择模块对特征进行处理和整合,最后利用整合后的...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11的目标检测方法,包括:在YOLOv11的主干网络中嵌入C2PSCSA注意力模块,对输入特征进行空间‑通道联合注意力加权处理,增强目标关键特征表达;在YOLOv11的neck部分构建TFFN三重特征融合网...
  • 本申请提供了一种稻谷感兴趣区域的提取方法、装置及电子设备,该方法应用于计算机视觉技术领域,该方法包括:对获取的稻谷的高光谱图像进行预处理,得到参考高光谱图像;获取结构约束掩码、稀疏调节掩码以及随机掩码;将结构约束掩码、稀疏调节掩码与随机掩码...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11算法的多尺度岸滩垃圾检测方法,属于海岸环境监测与保护领域,包括:构建海滩垃圾检测数据集,海滩垃圾检测数据集包括训练集、验证集和测试集;构建改进YOLOv11网络模型,其中,在骨干网络和颈部网络的下采样层...
  • 本发明涉及计算机视觉与目标检测技术领域,公开一种语义大模型辅助推理的空间暗弱目标检测方法,包括:预处理待检测图像;通过改进YOLOv10双检测头框架初次检测,框架支持用户可控或自适应选择检测模式;从初次结果提取语义生成提示,输入大语言模型获...
  • 本发明公开了一种变电站设备热故障诊断方法,包括步骤一、采集变电站电气设备的红外图像;二、对红外图像进行图像数据预处理,得到增强红外图像;三、对增强红外图像进行电气设备类型识别,得到目标设备图像;四、通过颜色信息和改进模糊聚类算法提取目标设备...
  • 用于确定输入图像的分割的方法,该输入图像包括携带像素值的像素,该分割向输入图像的每个像素分配产生该像素的像素值的实体的类别,该方法包括:●向视觉处理网络提供输入图像,该视觉处理网络输出指定属于不同对象类型的像素集合的掩模,以及指示表征输入图...
  • 基于语义分割和轮廓提取的编织复合材料纱线分割方法,属于复合材料图像处理领域。本发明实现方法为:对编织复合材料原始CT切片数据进行预处理以生成目标数据集;基于UNET网络,将UNET网络中每个网络层的采样结果进行跨层密集跳跃连接以生成UNET...
  • 本发明涉及计算机视觉中医学图像分割技术领域,具体涉及一种基于双路径可变形特征注意力的医学图像分割方法及系统,提出了双路径可变形特征注意力框架,将空间和通道注意力与可变形卷积相结合,以适应形态变化。所提出的注意力框架通过自适应空洞空间金字塔池...
  • 一种基于RLCBrau22net模型的喉部超声图像分割方法,输入喉部超声图像并进行预处理,使用Canny边缘检测算子提取全局边缘信息,并与原始图像拼接,通过包含U22bra Block的编码器‑解码器架构进行特征提取和恢复,使用残差块增加网...
  • 本发明公开一种基于融合点提示与马尔可夫扩散的高光谱图像分割方法及装置,涉及高光谱图像处理技术领域。方法包括:根据高光谱初始数据进行光谱‑空间降维处理;基于预设的均匀分布点,根据空间分块特征,使用光谱‑空间特征适配模块进行点提示引导的粗分割;...
  • 本发明公开了一种用于卒中机器人的脑血肿智能分割方法,包括:步骤1.数据采集与划分:收集三维CT图像,按照比例划分训练集与验证集;步骤2.对输入的CT图像进行预处理,得到标准化的训练数据;步骤3.构建基于U‑Star编码器‑解码器架构的分割模...
  • 本发明涉及一种多模态大模型对话能力保持下的高效视觉定位方法,其特征在于,所采用的定位网络D‑LMM包括多模态大模型LMM图像编码器CLIP和多模态大模型LMM文本编码器,冻结的LLM,实例级别的文本特征提取器,动态实例特征调制模块DIFM和...
  • 本发明提出了一种开放词汇少样本三维部件分割方法及系统,涉及图像处理技术领域。利用2D教师网络对三维点云样本进行处理,生成包含部件语义信息的3D知识单元;将三维点云样本和3D知识单元输入包括编码器、适配器及分割头的3D学生网络,基于知识蒸馏采...
  • 本申请公开了多模态图像分割方法、系统、终端及存储介质,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取至少一个模态对应的初始图像数据,根据初始图像数据,将预设的多个模态划分为可用模态和缺失模态;根据初始图像数据和缺失模态,通过特征编码获得统一特征图;对...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的城市绿色空间分割方法及装置,涉及图像分类技术领域。该方法包括:获取四波段影像,并确定植被特征和纹理特征;基于RGB影像,通过预训练的粗分割模型,得到植被概率图和二值掩模图;基于四波段影像、植被概率图、植被特征和...
  • 本发明公开了一种基于知识蒸馏的轻量级点云实例分割方法,包括:引入了知识蒸馏技术实现点云实例分割模型轻量化,模型作为部署在整个3D感知与决策系统中的中间技术,提升了整体人工智能系统决策性能。通过改进蒸馏策略,设计了预测实例之间的匹配算法,有效...
  • 本发明公开了基于双目视觉与深度学习融合的输电线路树障测距方法,涉及电力技术领域,包括采集双目图像并进行标定与立体校正,并对校正图像进行单尺度Retinex增强处理;基于DeepLabv3+模型结合坐标注意力机制对增强图像进行输电线路与树障区...
  • 本发明提供了一种基于实时动态影像的早孕期胚胎超声最大测量切面自动抓取系统,包括多分类语义分割模块,用于识别并分割早孕期超声动态影像中的妊娠囊、卵黄囊和胚芽,输出分割结果;测量切面抓取模块,用于基于所述分割结果,动态维护所述分割结果中每一类别...
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