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最新专利技术
  • 一种基于联邦学习与同态加密的图像识别方法
    一种基于联邦学习与同态加密的图像识别方法_金陵科技学院_202511512718.3
    本发明公开了一种基于联邦学习与同态加密的图像识别方法，包括如下步骤：收集不同类型的图像数据，存储在不同的终端节点中；在中央服务器中构建基于ResNet18的图像识别模型；各个终端节点从中央服务器下载图像识别模型，利用对应的图像数据基于联邦学...
    2026-03-31
  • 传送带通道堵塞识别方法、装置、设备及存储介质
    传送带通道堵塞识别方法、装置、设备及存储介质_上海东普信息科技有限公司_202511513335.8
    本发明涉及智能物流技术领域，尤其涉及一种传送带通道堵塞识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法首先通过获取多个目标采集区域图像，并对多个目标采集区域图像进行预处理，得到训练样本集，然后构建初始NanoDet网络模型，并在初始NanoDet网...
    2026-03-31
  • 一种基于无人艇前视相机的碰撞风险预警方法及系统
    一种基于无人艇前视相机的碰撞风险预警方法及系统_上海交通大学_202511526974.8
    本发明涉及一种基于无人艇前视相机的碰撞风险预警方法及系统，其中方法包括以下步骤：基于真实场景和虚拟场景中前视相机采集的正前方图像数据，构建虚实融合碰撞风险数据集；在多种主艇长度、宽度、航速、制动性能、漂航性能和人员反应时的参数组合下，计算风...
    2026-03-31
  • 一种复杂海况下轻量高鲁棒海上目标检测方法
    一种复杂海况下轻量高鲁棒海上目标检测方法_上海海事大学_202511535525.X
    本发明涉及一种复杂海况下轻量高鲁棒海上目标检测方法，该方法将待检测图像输入基于YOLOv8改进的FA‑YOLO检测模型中，输出多尺度海上目标检测结果，FA‑YOLO检测模型的核心模块包括SDM_C2f模块、CACS_C2f模块、HWD模块和...
    2026-03-31
  • 一种非高清复杂背景图像下的非规则小目标识别方法
    一种非高清复杂背景图像下的非规则小目标识别方法_湖南农业大学_202511536389.6
    本发明公开了一种非高清复杂背景图像下的非规则小目标识别方法。通过双向特征融合构建多尺度特征金字塔，以增强对小目标的特征表达能力；应用空间‑通道注意力模块，自适应地突出目标特征并抑制复杂背景干扰；通过引入包含类别平衡焦点损失与增强型边界框回归...
    2026-03-31
  • 一种基于ST-LSTM的短期降水预测方法
    一种基于ST-LSTM的短期降水预测方法_安徽大学_202511537063.5
    本发明公开一种基于ST‑LSTM的短期降水预测方法，通过雷达图像以目标站为中心，覆盖了周围约128*128平方公里的区域，并以128×128像素的分辨率呈现，随后进行了筛选、分组、图像增强等预处理操作。最终得到数据集包含4000个样本作为训...
    2026-03-31
  • 一种施工完成率的确定方法、装置、电子设备及存储介质
    一种施工完成率的确定方法、装置、电子设备及存储介质_江苏东交智控科技集团股份有限公司_202511552475.6
    本申请提供了一种施工完成率的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标工程所在施工现场的立体模型和立体模型对应的施工时间，各个施工部位在该施工时间的计划施工进度和预设重要性权重；将立体模型和各个计划施工进度，或所述立体模型、各...
    2026-03-31
  • 基于空间与频域协同特征网络的遥感船舶检测方法及系统
    基于空间与频域协同特征网络的遥感船舶检测方法及系统_桂林理工大学_202511570657.6
    本发明属于船舶检测技术领域，具体公开了一种基于空间与频域协同特征网络的遥感船舶检测方法及系统，该方法包括如下步骤：构建单阶段空间与频域协同特征网络AHI‑NET，将自适应旋转卷模块积模块 ARC 嵌入骨干网络 C2f‑Backbone 中替...
    2026-03-31
  • 基于多模态大模型的核查举证图斑识别方法及装置
    基于多模态大模型的核查举证图斑识别方法及装置_四川省国土科学技术研究院(四川省卫星应用技术中心)_202511571140.9
    本申请公开了一种基于多模态大模型的核查举证图斑识别方法及装置，涉及图像识别技术领域。该方法包括：获取地物影像数据并提取图斑图像；对每个图斑图像进行数据标注，得到多个标注图像；基于多个标注图像联合文本数据集，构建联合数据集；通过多类别对比测试...
    2026-03-31
  • 一种土壤有机碳含量估算方法和电子设备
    一种土壤有机碳含量估算方法和电子设备_华东师范大学_202511576092.2
    本发明涉及一种基于多特征耦合集成学习的土壤有机碳含量估算方法，包括：利用光谱指数对目标区域土壤高光谱图像筛选；建立SOC含量特征库，利用LGBM模型计算特征重要性，基于特征重要性选取输入特征构建训练数据集；构建SOC估算框架模型，第一层包括...
    2026-03-31
  • 基于多模块改装的YOLOv11深度学习的光伏热斑故障识别方法
    基于多模块改装的YOLOv11深度学习的光伏热斑故障识别方法_中国大唐集团科学技术研究总院有限公司西北电力试验研究院_202511580925.2
    本发明公开了基于多模块改装的YOLOv11深度学习的光伏热斑故障识别方法，包括采集光伏组件红外图像，对图像进行预处理后形成数据集，对数据集按照比例划分为训练集、测试集和验证集；改进YOLOv11模型，作为光伏组件故障识别模型；对光伏组件故障...
    2026-03-31
  • 轻量化多模态融合算法及低功耗硬件适配方法
    轻量化多模态融合算法及低功耗硬件适配方法_山东瑞程数据科技有限公司_202511615513.8
    本发明公开了一种轻量化多模态融合算法及低功耗硬件适配方法，涉及便携式检测设备领域。算法通过知识蒸馏与通道剪枝，将多模态模型体积压缩至≤15MB，适配1.5TOPS算力；硬件采用动态算力调度与高密度电池，平均功耗≤2.1W，续航≥10小时；结...
    2026-03-31
  • 油烟机的油污程度识别方法和油烟机
    油烟机的油污程度识别方法和油烟机_杭州老板电器股份有限公司_202511624879.1
    本发明提供了一种油烟机的油污程度识别方法和油烟机。预先在油烟机的油网上设置视觉参照特征，视觉参照特征包括：对比度参照特征、结构参照特征和材料参照特征；采集油网图像；其中，油网图像包括视觉参照特征；将油网图像输入预先训练的深度学习模型，输出油...
    2026-03-31
  • 一种钢材锈蚀图像的一致化标注方法和深度学习识别方法
    一种钢材锈蚀图像的一致化标注方法和深度学习识别方法_国家石油天然气管网集团有限公司_202511628968.3
    本申请公开了一种钢材锈蚀图像的一致化标注方法和深度学习识别方法，涉及锈蚀识别技术领域，旨在解决目前的基于图像识别的锈蚀检测技术有待优化的问题。该方法包括：获取初始训练样本集；初始训练样本集包括多个初始训练样本，每个初始训练样本包括钢材锈蚀图...
    2026-03-31
  • 图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
    图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质_浙江吉利控股集团有限公司_202511637792.8
    本申请公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机视觉与深度学习技术领域，图像识别方法包括：获取图像样本集，并构建卷积神经网络的目标损失函数；目标损失函数包括任务损失项和正则化项，正则化项用于对卷积神经网络中卷积层...
    2026-03-31
  • 基于图像识别的边坡支护结构变形监测方法及其系统
    基于图像识别的边坡支护结构变形监测方法及其系统_核工业井巷建设集团有限公司_202511640208.4
    本发明公开了基于图像识别的边坡支护结构变形监测方法及其系统，属于工程监测与图像处理技术领域，该方法通过融合RGB图像和深度图像，利用基于Vision Transformer的变形注意力机制提取多尺度变形特征，结合特征金字塔网络和置信度评估机...
    2026-03-31
  • 基于深度学习模型的气象观测设备环境智能监控方法及系统
    基于深度学习模型的气象观测设备环境智能监控方法及系统_黄石市气象信息与技术保障中心_202511671316.8
    本发明提供一种基于深度学习模型的气象观测设备环境智能监控方法，包括以下步骤：S1、图像数据自动采集：按照预设时间周期，通过网络自动从各气象观测站点的摄像头获取包含目标观测设备的实时环境图像。本发明提供的基于深度学习模型的气象观测设备环境智能...
    2026-03-31
  • 基于图神经网络的工井管孔智能识别方法及系统
    基于图神经网络的工井管孔智能识别方法及系统_国网安徽省电力有限公司巢湖市供电公司_202511678412.5
    本发明公开了基于图神经网络的工井管孔智能识别方法及系统，涉及计算机视觉与人工智能技术领域，包括以下步骤：采集相邻工井的图像并进行坐标系配准，提取管孔综合特征，以管孔为节点构建双工井异质图结构；将异质图结构输入多约束图神经网络，通过层次化消息...
    2026-03-31
  • 一种基于GNN-CNN的多重注意力机制的电极材料预测方法
    一种基于GNN-CNN的多重注意力机制的电极材料预测方法_常州先进制造技术研究所_202511697466.6
    本发明公开了一种基于GNN‑CNN的多重注意力机制的电极材料预测方法，包括：1、获取电极微观图像II，标记真实的电极材料标签为IIrealreal，并通过预处理得到归一化像素特征IImeanmean；2、利用图神经网络GNN从IImeanm...
    2026-03-31
  • 一种基于级联跨层残差Transformer的输电通道异物智能识别方法
    一种基于级联跨层残差Transformer的输电通道异物智能识别方法_三峡(三亚)羊林抽水蓄能绿色开发有限公司_202511728522.8
    本发明公开了一种基于级联跨层残差Transformer的输电通道异物智能识别方法，涉及计算机视觉与电力智能巡检技术领域。包括以下步骤：预处理输电线路通道图像数据集，并处理得到图像特征；将图像特征输入到Transformer编码器中，编码器包...
    2026-03-31
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