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最新专利技术
  • 任务处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品
    任务处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品_腾讯科技(深圳)有限公司_202410986576.3
    本申请提供了一种任务处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品；方法包括：通过多个专家模型，分别对任务的待预测数据进行任务预测，得到每个所述专家模型的专家预测结果；通过每个所述专家模型的门控网络，对所述待预测数据进行权重预测，得到每个所述专家...
    2026-04-26
  • 基于对抗学习的多层异构网络结构挖掘谱聚类方法
    基于对抗学习的多层异构网络结构挖掘谱聚类方法_西安电子科技大学_202511364931.4
    本发明公开了一种基于对抗学习的多层异构网络结构挖掘谱聚类方法，包括：构建多层异构网络；获取多层异构网络中各层网络的相似度矩阵、拉普拉斯矩阵、对角惩罚项矩阵和指示矩阵，并根据各层网络的拉普拉斯矩阵和对角惩罚项矩阵，获取各层网络的谱信息；将各层...
    2026-04-26
  • 一种面向位翻转攻击的深度神经网络动态防御方法
    一种面向位翻转攻击的深度神经网络动态防御方法_浙江工业大学_202511388660.6
    一种面向位翻转攻击的深度神经网络动态防御方法，包括以下步骤：步骤1、对一个给定的深度神经网络的权重参数集合，依据一套多维度功能重要性评估准则，将其划分为一个负责维持模型基础表征结构的锚定层、一个负责塑造决策边界的类敏感层以及一个提供功能冗余...
    2026-04-26
  • 一种基于注意力机制的数据处理方法和相关设备
    一种基于注意力机制的数据处理方法和相关设备_中科曙光国际信息产业有限公司_202511500176.8
    本申请实施例公开了一种基于注意力机制的数据处理方法和相关设备，该方法包括：首先，获取提示词，该提示词中包括处理指令和待处理对象；其次，将提示词输入至目标神经网络的第一处理块，得到至少一个处理结果，第一处理结果是至少一个处理结果中的任意一个，...
    2026-04-26
  • 基于掩码多教师自蒸馏的神经网络自动生成方法及介质
    基于掩码多教师自蒸馏的神经网络自动生成方法及介质_中国民航大学_202511512722.X
    本发明涉及一种基于掩码多教师自蒸馏的神经网络自动生成方法及介质，涉及自动化深度学习与模型压缩技术领域。基于训练数据集和设置得到候选操作空间，使用掩码多教师自蒸馏对最优架构进行搜索，搜索中，形成包括多个储备教师的教师组，并将目标得分达到得分阈...
    2026-04-26
  • 基于改进混合神经网络的盾构管片浮升预测系统及方法
    基于改进混合神经网络的盾构管片浮升预测系统及方法_中铁十四局集团大盾构工程有限公司_202511941863.3
    本申请公开一种基于改进混合神经网络的盾构管片浮升预测系统及方法，属于盾构隧道施工监测技术领域。系统含数据采集、处理、预测、融合、解释输出模块：采集模块实时获取施工与结构响应参数；处理模块经异常值剔除、归一化及主成分分析形成输入样本；预测模块...
    2026-04-26
  • 基于深度展开网络的智慧交通大语言模型分布式剪枝方法
    基于深度展开网络的智慧交通大语言模型分布式剪枝方法_深圳大学_202511960488.7
    本发明涉及大语言模型剪枝优化技术领域，具体公开了基于深度展开网络的智慧交通大语言模型分布式剪枝方法，包括：将大语言模型剪枝任务建模为分布式优化问题，对每个transformer层做逐层剪枝；采用ADMM求解分布式优化问题；将ADMM展开为深...
    2026-04-26
  • 基于改进iTransformer与TCN混合网络的船舶横摇预测方法、程序、设备及存储介质
    基于改进iTransformer与TCN混合网络的船舶横摇预测方法、程序、设备及存储介质_哈尔滨工程大学_202511390861.X
    本发明公开了一种基于改进iTransformer与TCN混合网络的船舶横摇预测方法、程序、设备及存储介质，属于船舶领域。本发明采用训练集和测试集，并基于改进iTransformer与TCN混合网络模型进行训练和测试；改进iTransform...
    2026-04-26
  • 多粒度稀疏注意力的隐式图变换器模型训练方法及系统
    多粒度稀疏注意力的隐式图变换器模型训练方法及系统_上海交通大学_202511465091.0
    本发明提供了一种多粒度稀疏注意力的隐式图变换器模型训练方法及系，其中方法包括：获取图数据并进行动态子图划分，构建图数据集，利用图数据集，设计一种多粒度稀疏注意力机制，该机制通过动态子图划分，结合用于局部信息聚合的子图内稀疏注意力和用于全局信...
    2026-04-26
  • 一种设备健康状态预测模型的训练方法、应用方法、设备、介质及产品
    一种设备健康状态预测模型的训练方法、应用方法、设备、介质及产品_浙江大学_202511569730.8
    本申请公开了一种设备健康状态预测模型的训练方法、应用方法、设备、介质及产品，涉及工业设备健康状态预测技术领域，本申请通过一个端到端的频域自适应动态模块，根据数据自动学习最优的频带划分方式，并用可学习的复数滤波器对长期趋势和短期波动等不同尺度...
    2026-04-26
  • 用于有效的组织分割的卷积神经网络
    用于有效的组织分割的卷积神经网络_直观外科手术操作公司_202511463307.X
    本申请涉及用于有效的组织分割的卷积神经网络。提供了一种用于图像的像素级分割的成像系统，其包括：摄像机，该摄像机捕获解剖对象的图像并且以二维(2D)像素排列来表示图像；一个或多个处理器和非暂时性计算机可读介质，该非暂时性计算机可读介质具有包括...
    2026-04-26
  • 双任务深度学习模型、超声回波信号识别定位方法及系统
    双任务深度学习模型、超声回波信号识别定位方法及系统_同济大学_202511531291.1
    本发明属于超声信号处理技术领域，具体涉及一种双任务深度学习模型、超声回波信号识别定位方法及系统，其中超声回波信号识别定位方法包括获取一维时序信号，将一维时序信号输入已训练好的双任务深度学习模型中，得到回波检测结果以及位置预测结果。本发明通过...
    2026-04-26
  • 一种在FPGA上构建TPU系统的方法
    一种在FPGA上构建TPU系统的方法_重庆大学_202511559463.6
    本发明涉及AI推理加速领域，尤其涉及一种在FPGA上构建TPU系统的方法；该方法包括基于FPGA的查找表和可编程开关矩阵，配置参数化PE阵列以构建动态脉动阵列；在FPGA上构建访问和存储重构模块，为动态脉动阵列提供数据通路；在FPGA上设计...
    2026-04-26
  • 一种基于遗传算法的空洞卷积神经网络及其优化方法
    一种基于遗传算法的空洞卷积神经网络及其优化方法_福州外语外贸学院_202511923074.7
    本发明涉及神经网络模型的结构优化技术领域，尤其为一种基于遗传算法的空洞卷积神经网络及其优化方法，该方法先构建架构与超参数分层协同进化种群并配对，再通过分层协同适应度评估计算任务性能与结构效率适应度向量，经子种群竞争交互、架构引导的协同变异及...
    2026-04-26
  • 面向异构数据的个性化联邦学习安全与遗忘方法及系统
    面向异构数据的个性化联邦学习安全与遗忘方法及系统_泰山学院_202511935447.2
    本发明提供一种面向异构数据的个性化联邦学习安全与遗忘方法及系统，涉及人工智能及隐私保护计算技术领域，包括：获取多个客户端的身份标识及其对应的本地数据集；基于所述客户端的身份标识，通过中央超网络动态生成每个客户端的个性化模型参数；基于所述个性...
    2026-04-26
  • 基于经验回放的语言模型训练方法、装置、设备及存储介质
    基于经验回放的语言模型训练方法、装置、设备及存储介质_招商银行股份有限公司_202511542799.1
    本申请公开了一种基于经验回放的语言模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：基于初始语言模型，收集问答数据，将问答数据存放入经验池中；将基于回放比例从经验池中选取的回放问答数据与基于初始语言模型的推理模块参数生成...
    2026-04-26
  • 伪装目标对抗样本生成方法、装置、设备及介质
    伪装目标对抗样本生成方法、装置、设备及介质_山东协和学院_202511971555.5
    本发明提出了一种伪装目标对抗样本生成方法、装置、设备及介质，包括：输入伪装目标图像到白盒模型中，获得预测掩码；将预测掩码归一化，根据阈值K在归一化后预测掩码中提取Top‑K敏感区域；将提取得到的敏感区域输入到白盒模型的指定网络层进行反向传播...
    2026-04-26
  • 一种脉冲神经网络的在线训练方法及相关产品
    一种脉冲神经网络的在线训练方法及相关产品_中国科学院微电子研究所_202511541136.8
    本申请公开了一种脉冲神经网络的在线训练方法及相关产品，可应用于人工智能技术领域，该方法包括：基于基础脉冲神经网络中每一层神经元单元的累计资格迹和固定辅助头确定所述基础脉冲神经网络中每一层神经元单元的特征向量；基于所述特征向量确定所述基础脉冲...
    2026-04-26
  • 基于混合精度的算子量化方法、装置、设备及存储介质
    基于混合精度的算子量化方法、装置、设备及存储介质_北京算能科技有限公司_202511219339.5
    本发明实施例提供一种基于混合精度的算子量化方法、装置、设备及存储介质，属于模型量化领域。该方法包括：获取待量化的神经网络模型的算子特征数据集，算子特征数据集包括神经网络模型中的每个算子对于量化的敏感性的至少两个量化指标；基于预设聚类算法，对...
    2026-04-26
  • 一种大模型灵活低秩训练后量化方法和系统
    一种大模型灵活低秩训练后量化方法和系统_中国科学院软件研究所_202511421462.5
    本发明属于计算机科学技术领域，涉及一种大模型灵活低秩训练后量化方法和系统。该方法包括：获取大模型的每一层对应的激活值；对激活值进行最大最小值下的归一化，得到数据分布缩放数组；利用数据分布缩放数组对当前权重W进行通道方向的缩放，得到缩放后的权...
    2026-04-26
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