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  • 本发明提供了一种基于视觉符号提示的语言学习方法、装置、设备及存储介质,接收原始语言文本并进行识别,尤其在英语语言中,将识别结果中的每个单词分解为字母序列,通过语言数据库识别每个字母的位置属性,区分出需要添加提示发音的元音字母和辅助拼读的辅音...
  • 本发明提供一种AI平台下用户信息提取方法,属于AI平台数字数据处理技术领域,本发明通过采用多模态数据标准化技术对用户交互数据进行预处理,建立神经共指消解模型处理多轮对话中的代词和省略成分,构建基于记忆网络的三层对话状态跟踪机制,运用图结构建...
  • 一种招投标文件动态核验方法、系统、产品和介质,涉及信息处理技术领域。该方法包括:将从投标文件中获取的多个投标特征与从招标文件中提取的多个招标特征进行匹配;进行第一核验过程,基于匹配结果计算投标特征对招标特征的特征覆盖度;进行第二核验过程,将...
  • 本发明涉及语义理解技术领域,具体为基于语义理解的水土保持监测总结报告辅助审核系统,系统包括:图证判别模块、语段筛测模块、条目匹配模块、数据勘误模块、修订归集模块。本发明中,通过提取图像构件与文本主词的对应关系,识别图文内容间的语义偏差,结合...
  • 本申请的实施例提供了一种文本生成方法、装置、计算机可读介质及电子设备,该方法包括:基于预定算法识别目标语料数据中的候选特定用语检索与候选特定用语相关联的相关语料;根据候选特定用语和与候选特定用语相关联的相关语料构建提示文本,提示文本用于指示...
  • 本发明涉及一种基于多路召回排序的医疗术语标准化方法,属于医疗术语处理领域。通过数据处理模块对输入的医疗术语原词进行数据预处理得到高质量医疗文本;在多路语义召回模块中提出多路召回策略,分别通过标准词召回、历史召回、硬匹配召回,对医疗术语原词中...
  • 本申请提供一种大语言模型的上下文压缩、候选词生成方法及装置。根据本申请的一个示例,该方法可以包括:对上下文文本进行分词处理,获得原始向量;对原始向量进行压缩处理,生成压缩向量;基于最新的提问文本、原始向量与压缩向量中的至少部分,计算向量相似...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种文本向量化的方法。方法的步骤包括:获取输入的第一文本;获得第一文本的关键词序列;基于关键词序列获得第一向量;基于第一向量选择第一模型;使用第一模型对第一文本进行向量化。这样就解决了文本向量化受限于...
  • 本发明提供一种基于虚拟对抗训练的意图识别方法及装置,其中方法包括:获取原始文本,并基于原始文本中的词汇与历史扰动词汇的相似度,确定初始扰动信息;对初始扰动信息进行迭代更新,确定迭代过程中得到的多个梯度的平均值确定最终扰动信息;基于最终扰动信...
  • 本发明实施例提供了一种文本分区长度确定方法、装置、设备和介质,方法包括:获取文本数据和至少一个滑动步长;基于至少一个滑动步长对文本数据进行滑动窗口采样,确定至少一个第一候选区间;确定至少一个第一候选区间中的各个第一候选区间的第一整体评价得分...
  • 本发明涉及一种电力生成式大语言模型的输入扰动鲁棒性提升方法,包括如下步骤:从初始语料库中随机抽取语料数据进行第一次扰动增强,生成扰动增强语料;从新语料库中随机抽取语料以同义词替换和/或随机字符增强方式进行文本增强,生成文本增强语料;将初始语...
  • 本申请公开了一种黑盒场景下的大语言模型生成内容安全测试系统及方法,该系统包括:越狱提示词库模块用于存储对大语言模型进行安全性测试的越狱提示词;违规问答对模块用于存储涵盖不同类型的违规问答对;响应采集模块用于根据越狱提示词和查询请求构成的查询...
  • 本发明涉及一种基于多特征融合的医疗文本实体关系抽取方法,属于医疗文本处理领域。针对医疗文本的特点,通过使用BERT预训练模型初步提取全局特征向量;然后综合空洞卷积网络和条件层标准化得到字符特征和关系特征,并通过门控神经网络融合全局特征向量实...
  • 本公开提供了一种自适应语言模型解码方法及计算机程序产品,涉及计算机技术领域,该自适应语言模型解码方法包括:获得初始输入信息,并将所述初始输入信息转换为token序列;通过自适应语言模型对所述token序列进行前向计算,获得下一个位置的目标t...
  • 本申请涉及一种电力设备的文本实体识别方法、装置、设备和存储介质,该方法通过对待识别电力设备的文本数据进行切分,得到多个文本片段,然后从自定义词库中匹配出与各文本片段对应的词信息,最后将各文本片段和对应的词信息,输入至预设的实体识别模型中进行...
  • 本发明公开了一种零样本命名实体识别方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:基于第一模型,对获取的待识别测试集中的待识别语句进行特征提取,获取待识别测试集的中心特征句;其中,第一模型为通过双向Transformer编码器对文本上下文进行深...
  • 本发明公开了一种中文简历非结构化隐私实体识别方法,方法为:分词层解决文本编码与标签对齐问题,采用基于subword的切分策略并结合填充与注意力掩码机制;特征编码层利用RoBERTa预训练模型提取上下文敏感的特征表示,并通过LoRA技术提升训...
  • 本发明公开一种基于大语言模型的命名实体识别增强方法及系统,属于自然语言处理技术领域,包括:首先,利用直接偏好对齐对大语言模型进行训练,使其生成的改写文本在语义或句法结构上更适配命名实体识别模型的识别模式;其次,利用偏好对齐的大语言模型对输入...
  • 本发明属于自然语言处理领域,特别是涉及一种基于隐私保护动态框架的联合实体与关系抽取方法。该方法包括:1)客户端对输入文本进行动态特征编码。2)客户端对动态特征编码进行解码。3)客户端对编解码器进行生成能力评估并调整训练样本。4)客户端上传模...
  • 本申请公开了一种字段命名方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,所述字段命名方法包括:获取待命名字段的字符串信息;对所述字符串信息进行中英文识别,得到待处理中文信息和/或待处理英文信息;根据所述待处理中文信息和/或所述待处理英文信息...
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