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  • 本发明公开了一种多维度量化的文献价值评价方法及装置,涉及文献计量相关领域,该方法包括:通过大模型对目标文献进行预设维度的特征抽取,获得多维度文献信息;基于所属领域,按照预设维度分别构建各维度的基准库;引入双向对抗验证机制对特征抽取和基准库的...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,公开了一种融合统计熵与多因子的文本相似度数据处理方法,包括:处理器提取第一及第二数据序列的互不包含极大公共子串集合,计算子串长度平方和生成局部统计熵;遍历极大公共子串集合,获取其在第一及第二数据序列内存空间...
  • 本发明公开了一种多模态数据聚类方法、系统、设备及介质,包括:获取预设的聚类中心集合,通过组合使用第一批次的原始用户多模态交互数据并联合优化多个损失函数,建立基础聚类模型,通过引入第二批次的原始用户多模态交互数据并动态调整各损失函数所占的权重...
  • 本发明提供一种基于多源数据融合的铁路雨量警戒区段划分方法及系统,属于雨量警戒系统技术领域,获取铁路雨量站汛期历史监测气象数据和灾情信息,铁路沿线的地形地貌数据和地理环境,以及铁路设施数据和防灾抗灾能力数据;根据历史灾情信息对地理环境和防灾抗...
  • 本发明涉及机器学习与模式识别领域,具体公开了基于方差‑协方差子空间距离的多核子空间聚类方法,包括:S1、获取高维数据矩阵,计算方差‑协方差矩阵及其二阶统计信息,定义初步VCSD核值并经指数变换、归一化得VCSD核矩阵,构建r个基核的多核池;...
  • 本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络的土壤水分干旱向水文干旱的传播概率计算方法,涉及传播概率计算技术领域,该方法包括:对获取的干旱数据集进行聚类数筛选,得到最优聚类数,并利用聚类算法进行空间区域划分,得到空间分区结果;确定最优概率分布类型,并...
  • 本发明公开了一种基于掩码语言模型后训练的GPS残缺轨迹补全方法、装置、介质和设备,通过对历史GPS轨迹数据集中的每个GPS轨迹点执行令牌化处理,得到令牌化轨迹序列;基于令牌化轨迹序列对预训练MLM模型进行轨迹数据适配微调,得到微调后的MLM...
  • 本发明涉及地理信息系统与灾害监测技术领域,尤其涉及一种多灾种历史数据的时空插值方法,包括时空协同插值模块、致灾因子辨识模块和定量表征模块;其中,所述时空协同插值模块基于优化克里金法与样条插值构建时空变异函数,实现空间与时间维度的协同插值;所...
  • 本申请公开了一种基于指数分层结构算法的电网调度AI算法可信度测试方法和系统,属于算法可信度测试技术领域,包括确定可信度评估指标,并获取可信度评估指标对应的待处理数据;对待处理数据进行预处理,获取待评估数据;基于指数分层结构算法获取待评估数据...
  • 本发明涉及智能电网技术领域,具体地说,涉及一种基于数字孪生的智能电网故障实时诊断系统。其包括多点位检测布置单元、多重故障反馈单元和虚拟数字孪生单元。本发明通过多点位检测、双重故障反馈与数字孪生映射协同,实现智能电网故障的高精度实时诊断,采用...
  • 本发明提供一种雷达潮位数据非平稳噪声自适应滤波的方法,属于雷达潮位技术领域,本发明通过对雷达潮位原始回波信号进行分段时频域联合分析提取时变噪声特征向量,采用谱聚类算法识别并剔除异常噪声节点后进行三次样条插值修复,将预处理信号输入频域自适应去...
  • 本发明涉及聚类分析技术领域,具体为一种基于人工智能聚类分析的分层电费催收系统及策略;包括多模态数据融合中枢、自适应特征工程引擎、层次聚类优化引擎、策略动态矩阵模块、智能触达调度模块、RPA‑认知协同执行体、虚拟用户画像实验室、联邦学习进化中...
  • 本申请公开了一种基于大模型的恶意投诉识别方法、装置、设备及介质,涉及数据处理领域,应用于政务管理系统,包括:基于政务管理系统中的政务服务工单信息,确定政务服务工单对应的文本嵌入结果;利用文本嵌入结果进行聚类与诉求识别;利用聚类结果、基于类别...
  • 本发明公开了基于深度学习的新能源重卡换电站识别系统及方法,包括如下步骤:步骤一:采集新能源重卡的原始多源行为数据并进行预处理生成轨迹行为序列;步骤二:根据停留点识别规则识别新能源重卡在轨迹行为序列中的停留片段;步骤三:采用改进的DTW‑DB...
  • 本发明涉及思政课程分类教学领域,尤其涉及一种用于思政课教学的子空间聚类方法、设备及存储介质。该方法通过提取思政课程数据的数值特征向量,并进行归一化处理得到输入矩阵,再通过子空间聚类方法对输入矩阵进行聚类分析,得到低秩系数表示矩阵,并构建亲和...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的数据中心智能液冷系统及其控制方法,涉及智能控制领域。通过构建各水循环的特征向量;对特征向量进行聚类分析,根据聚类结果将水循环分类;构建对水循环所属的聚类类别的优化控制模型,优化控制模型以特征参数作为状态变量,以...
  • 本发明提供了一种基于最小二乘B样条与鲁棒K均值的负荷曲线聚类方法、系统及存储介质,包括:对多个用户的原始日负荷曲线分别进行基于最小二乘法的B样条曲线拟合,获得表征每条原始日负荷曲线的低维控制点参数向量;基于得到的低维控制点参数向量构建特征向...
  • 本发明涉及一种基于增量学习CNN‑Attention的构网型风电场宽频阻抗在线辨识方法,属于新能源并网技术领域,包括以下步骤:S1:建立并联汇集型海上风电场多机动态等值模型;S2:基于构网型风电场的多机等值模型采集各参数并进行预处理;S3:...
  • 本发明公开了基于人工智能的职业教育个性化课程推荐系统及方法,涉及人工智能职业教育个性化课程推荐技术领域,包括需求沉积感知层、技能‑需求拓扑建模层和动态执行与残值校准层;需求沉积感知层用于分层采集职业需求数据并计算层间关联强度,技能‑需求拓扑...
  • 本发明公开了一种电网施工作业安全风险预警方法、装置、设备及介质,属于施工安全管理技术领域,所述方法为:对各多模态数据分别进行特征筛选与特征工程,得到特征向量集;对特征向量集中的所有特征向量分别进行无监督压缩,对应生成多个第一特征向量;基于图...
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