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  • 本发明公开了一种提升遮挡适应性与小目标检测性能的多模态融合感知模型、方法及设备,将BEVFusion框架中原来的颈部结构FPN升级为BiFPN结构,通过引入改进的加权特征融合和双向连接,能更好地处理小目标层次的特征;增加双分支时序模块,在不...
  • 本申请公开关于一种基于多光谱融合的配电线路覆冰厚度检测方法、装置、系统及存储介质,涉及电线检测技术领域。该方法包括:获取配电线路的可见光图像和红外图像;将可见光图像和红外图像输入至覆冰厚度检测模型,以使覆冰厚度检测模型调用编码器分别对可见光...
  • 本发明提供了一种基于图像识别的寒区铁路边坡稳定性预测方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:获取寒区铁路隧道口边坡在连续冻融周期内的图像集;根据图像集进行冻融损伤视觉特征提取,通过融合多视角图像的纹理与光谱演化模式,得到视觉特征序列;根据视...
  • 本发明公开了一种基于遥感数据的地块边界识别方法及系统,涉及地块边界识别技术领域,本发明的光学与SAR数据互补融合,突破单一数据源在极端光照或纹理模糊场景下的局限,显著增强复杂环境下的边界检出率,有效提升融合感知能力;采用自监督预训练利用海量...
  • 本发明提供了一种用于点云分析的连续耦合神经网络装置,包括:信号积累模块、空间耦合模块、动态阈值控制模块、离散编码模块和连续编码模块,所述信号积累模块,用于通过模拟生物视觉系统对刺激强度的连续感知,从而增强特征表示;所述空间耦合模块,用于通过...
  • 本公开关于一种视频质量预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取针对样本对象进行拍摄的样本原始视频,并根据样本原始视频以及样本对象的样本合成视频,构建样本视频对;将样本视频对输入预设模型,基于特征提取网络提取样本视频对中每...
  • 本申请实施例公开了一种模型训练方法,包括:获取样本视频数据、样本视频数据中的对象的样本肢体动作数据和样本视频数据的样本音频数据;对样本视频数据和样本音频数据进行处理得到样本融合特征信息,样本融合特征信息表征样本视频数据和样本音频数据的多个维...
  • 一种自适应感知的随机投影堆栈伪逆学习方法,属于图像处理技术领域,解决现有技术数据分布多样性以及无法充分发挥随机投影等问题,包括以下步骤:S1、设计具备多尺度特征感知的数据特征感知模块;S2、根据步骤S1提取的稀疏度以及局部方差特征,构建动态...
  • 本申请公开了一种工地安监模型无感适配方法、系统及设备,涉及视觉技术领域,本申请专门针对现有工地安全监测技术存在的问题是模型适应能力差,需要大量重新训练才能适应新的环境,且在光照变化和几何畸变影响下识别效果不佳的问题,提供了一种工地安监模型无...
  • 本发明公开了一种基于仿生视觉系统的大场景运动小目标检测方法。从昆虫视觉系统生理结构出发,利用序列图像中小目标的运动信息特征及目标与背景的时空显著性差异进行检测。方法包括:视网膜层通过亮度感受器对图像进行高斯滤波降噪;大单极细胞提取帧间差异,...
  • 本申请公开了一种模型训练方法及其装置,属于人工智能领域。该方法包括:将第一样本图像的格式转换为第一格式,并将格式转换后的第一样本图像输入第一模型,通过第一模型对第一样本图像进行处理并输出第一噪声参数,该第一模型的模型参数的格式为第一格式;将...
  • 本发明公开了一种基于掩码增强和策略正则化的世界模型鲁棒性优化方法,所属领域为世界模型鲁棒性优化领域,包括:根据输入的图像特征向量和动作向量获取词符嵌入与位置嵌入;根据所述词符嵌入与位置嵌入获取自适应掩码后的序列输入;根据所述序列输入获取经自...
  • 本发明涉及一种交互物体识别方法、系统、设备及介质,该方法包括:S1、实时读取机器人末端安装的执行器的躯体感知数据;S2、对采集到的躯体感知数据进行基于物理模型的预处理以恢复躯体感知数据的空间特征,并将预处理结果进行编码;S3、利用基于tra...
  • 本发明属于钢铁冶金连铸过程的智能化领域,公开了一种连铸坯质量缺陷评级方法及相关装置,获取连铸坯成品断面低倍图像;通过训练好的U‑Net语义分割神经网络对所述连铸坯成品断面低倍图像进行处理,得到连铸坯成品断面低倍图像中连铸坯有效区域的重构图像...
  • 本发明涉及深度学习及旋转设备故障诊断技术领域,具体涉及一种用于旋转设备的故障诊断及动态干预决策方法,包括:S1:获取旋转设备的振动信号序列;S2:将旋转设备的振动信号序列转换为对应的二维时频图像;S3:通过图像增强模型对二维时频图像进行图像...
  • 本发明公开一种基于多尺度特征分离的隐空间对抗样本生成方法及系统,该方法中,采用基于直通估计的神经网络量化训练方法,训练分层向量量化变分自编码器;采用小波包变换算法对输入图像进行可微分Haar小波变换,分解为低频分量和高频分量,实现多尺度特征...
  • 本发明涉及一种融合多区域信息且联合时空特征的雪茄烟叶晾制阶段识别方法,属于雪茄烟叶智能化晾制技术领域。所述方法,根据雪茄烟叶不同部位对晾制阶段的划分具有重要性差异以及晾制过程具有时序性的特点针对性地构建一种融合多区域信息且联合时空特征的MA...
  • 本发明提供一种图像处理、模型训练方法、电子设备和存储介质,处理方法包括:获取待处理图像;将待处理图像输入图像处理模型,得到图像处理模型输出的图像处理结果;图像处理模型包括二值化激活函数,二值化激活函数用于对差异化特征图进行二值化,差异化特征...
  • 本发明提供了一种客户尽调数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,应用于金融和医疗领域。本发明提供的客户尽调数据处理方法,包括:获取待审核材料照片,使第一预设大模型根据待审核材料照片和第一预设提示词,对待审核材料照片进行分类,得到待审核材料照...
  • 本发明提供一种替代模型的训练方法、装置及相关设备,属于人工智能技术领域。该方法包括:将第一图像数据输入至目标模型的替代模型进行对抗攻击,以生成所述第一图像数据的第一对抗样本,所述目标模型用于进行图像处理;通过所述目标模型的M个教师模型,对所...
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