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  • 本申请涉数据处理技术领域,特别是涉及一种基于LLM模型的标签获取方法、设备及介质,所述方法包括以下步骤:对目标服务器提供的原始文本集进行处理,得到原始文本簇集;根据原始文本集对应的原始文本簇集,获取原始文本簇集对应的第一标签集和原始文本簇集...
  • 一种多维度警情文本特征聚合的热点高频词筛查系统,包括:未登录碎片词聚合模块、词性筛选模块、热点词汇分数计算模块、词库比对更新模块和综合输出模块,本发明提出位置加权TextRank算法,通过构建五维度因子融合模型,差异化处理已有词与新词的相对...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体的是一种新闻传播跨平台数据的智能统计分析方法,包括:通过对原始新闻文本的关键词进行拆解分析,并抓取新闻数据;从已抓取新闻文本中提取扩展词汇,以关键词为锚点,对扩展词汇和关键词进行词汇聚类,构建扩展词汇库,并确...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:将所述业务样本数据输入至初始大语言模型中,通过所述初始大语言模型对所述业务样本数据进行预测,得到M个词元预测向量;基于所述M个词元预测向量,生成样本文本结果以及样本文本结果...
  • 本申请的实施例揭示了一种基于大语言模型的业务处理方法及相关装置,该方法中,在客服人员通过业务处理系统处理目标业务时,一方面,通过对业务处理系统进行实时检测,一旦检测到预设的业务处理系统处于目标网页节点,则自动进行业务对话记录,并基于业务对话...
  • 本发明属于计算机网络内容安全领域,具体涉及了一种基于双维知识库的文本合规性实时校验方法及系统,旨在解决现有技术中精确性与适应性难以兼顾且缺乏场景化校验能力的问题。本发明包括:获取待校验文本及其场景信息;基于场景信息与预设的多维特征图谱生成场...
  • 本申请公开了一种多模态数学题目的知识点数据集的智能构建方法及装置。其中所述方法包括:获取包含初始题目文本信息的多模态数学题目;通过多模态协同解析模型对多模态数学题目中的非文本元素进行文本解析,生成非文本元素的文本信息;采用思维链生成模型对初...
  • 本说明书实施例提供了一种基于GAN和模板自动构建的三元组抽取方法及装置,其中,方法包括:获取文本数据;基于BERT模型,根据所述文本数据,得到句子特征向量;基于GAN模型,根据所述文本数据,得到自然语言语句;基于预训练语言模型,根据所述自然...
  • 本发明属于文本识别技术领域,提供了一种多粒度多视角多任务的增量多语言文本识别方法及系统,对于目标图像,利用预训练的特色识别器提取视觉特征和语义特征;进行字符和单词两个粒度的共享知识发现,确定共享实例,并定义相应的所属语言标签;利用语言适配器...
  • 本发明涉及一种基于知识网格的内容勘误方法和电子设备,方法包括接收事实数据并将事实数据转化为结构化三元组;将结构化三元组映射至网状知识载体获得知识网格模型;接收待勘误数据并根据待勘误数据的类型将其转换为结构化文本数据;基于知识网格模型对结构化...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型的信息处理方法、装置、设备及介质,用以更加准确地识别出需要屏蔽的信息,避免恶意混淆造成的信息泄露。方法包括:获取待处理的原始文本;通过大语言模型确定所述原始文本对应的词元token序列,并确定所述token序列...
  • 本申请提供一种事件触发词确定方法及设备,所述方法包括:以预设的事件触发词抽取指令及样例集,基于预训练的轻量级大模型,依次对目标文本进行初始候选触发词抽取、补充候选触发词抽取以及至少一个迭代轮次的深度处理,得到包含目标文本对应的各个候选触发词...
  • 本发明提供了一种提示词优化方法,该方法具体如下:选择多个语言模型作为教师模型,将训练好的教师模型的学习能力蒸馏至学生模型,学生模型的参数量远小于教师模型;将用户的评论信息输入BM25模型,BM25模型提取与评论信息关联度高的质量标签和口碑标...
  • 一种高校语音咨询数据处理方法、装置、设备及介质,涉及数据处理领域。在该方法中,获取用户输入的语音咨询请求;对语音咨询请求进行语音识别处理,得到语音咨询请求对应的初始文本序列和与初始文本序列逐词元对齐的并行音素序列;基于预设高校知识库,对初始...
  • 本发明公开了一种基于差分进化算法的大模型提示词优化方法,包括:对用户输入的原始提示词进行分解过滤,将得到的分词中词频高于预设阈值的分词作为关键词,并放入关键词池中;利用差分进化算法对当前提示词种群进行处理,将得到的进化后的当前提示词种群中的...
  • 本发明属自然语言处理领域,针对中文无空格、边界模糊及嵌套实体场景下命名实体识别精度低的问题,公开一种基于边界特征增强的命名实体识别方法。其步骤为:预处理文本生成标准化输入,经领域微调的DeBERTa生成语义表示,BiGRU提取双向序列特征;...
  • 本发明公开一种基于自然语言处理技术的文创元素数据分析方法,所述方法包括以下步骤:基于AI智能毛绒玩偶互动数据,通过命名实体识别与语义网络拓扑分析生成文创结构嵌入度指标;基于文创结构嵌入度构建脉冲响应函数,结合路径长度与信息回流,计算文创记忆...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体的说是一种数据增强和特征增强的中文命名实体识别方法,基于一个特征增强双注意力命名实体识别模型,模型包括:嵌入层、数据增强模块、多尺度卷积融合注意力层和预测层,嵌入层使用双通道注意力融合模块并行处理文本,融...
  • 本发明一种基于人工智能的文本检测方法及系统,包括在可视化配置界面中呈现提示词模板,并在检测到所述提示词模板被触发插入规则配置操作后,调用预配置的规则库以获取预配置的规则;如果检测到预配置的规则被触发选中操作,则将选中的规则发送至服务端,以供...
  • 本发明提供了一种学术论文信息抽取方法、电子设备及介质,本发明的方法包括:S1、将学术论文中的多模态内容转换为结构化文本;将自然语言查询语句转化为结构化查询指令;S2、将结构化查询指令转化为上下文表示;S3、将上下文表示和结构化文本输入机器学...
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