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  • 本申请涉及一种人脸关键点估计模型训练方法、人脸姿态估计方法和装置。主要技术方案包括:获取人脸样本数据,将人脸样本数据构建三元组数据,根据锚图像、正样本图像和负样本图像,基于人脸关键点估计模型确定每张人脸图像的人脸二维点预测坐标和人脸三维点预...
  • 一种基于关系蒸馏自步学习的多模态跨域小样本人脸表情识别方法,涉及计算机视觉技术。构建多模态语义增强模块,利用大语言模型生成表情的语义描述,经CLIP编码后与图像视觉特征在多模态语义增强模块中进行对齐与融合,构建多模态类原型;设计基于关系蒸馏...
  • 本发明涉及计算机视觉与生物医学信号处理交叉领域,具体涉及一种基于远程光电容积脉搏波描记法的疲劳检测方法,包括视频采集、人脸追踪与初始检测、人脸识别、面部区域分割、融合热度图生成、疲劳状态输出6个步骤,本发明以rPPG信号为生理特征核心,结合...
  • 本发明涉及一种基于图像分析的紧致类眼部化妆品功效评测方法,包括(1)通过面部图像采集系统采集受试者使用待测产品前和使用待测产品后的面部图像;(2)使用图像分析软件识别步骤(1)采集的面部图像中眼部双眼皮褶皱的最高点A与睫毛根部的最低点B;(...
  • 一种基于深度学习的低光照人脸检测方法,包括步骤:先引入Zero‑DCE低光照增强,自适应恢复图像细节与对比度;再对模型结构深度优化:新增P2小目标检测层,强化对低光照下微小人脸的捕捉,并在P2层后引入改进模块DMCA,助力低光照下微小人脸特...
  • 本发明及AI情绪识别的技术领域,公开了基于AI情绪识别的交互输出方法、系统、设备及存储介质。所述交互输出方法,应用于识别装置,具体包括以下步骤:S101:实时采集用户终端的面部视频数据,通过第一预设时间窗口对所述面部视频数据进行抽帧处理得到...
  • 本申请提供了一种人脸识别方法、装置、电子设备及介质,通过人脸检测模型处理缩放后的待识别人脸图像,并基于人脸检测模型的识别结果确定原始的待识别人脸图像中的人脸区域和多个关键点的坐标;基于待识别人脸图像中多个关键点的坐标和预设人脸模板中的多个关...
  • 本发明涉及心理健康监测技术领域,具体是一种基于人脸跟踪与时空图卷积的情绪预警系统及方法,该系统采集人脸视频流,经YOLO‑Face、FaceNet、ByteTrack完成人脸检测、识别与连续跟踪;利用改进的YOLOv8m‑pose提取19个...
  • 本发明公开了一种基于面部识别的面部美学评估方法、设备及介质,涉及人工智能图像分析技术领域,包括获取待评估面部图像,进行人脸检测与五点关键点定位,通过相似变换对齐获取对齐面部图像,提取身份嵌入向量并生成识别注意图;基于对齐面部图像,结合识别注...
  • 本发明涉及人脸识别技术领域,且公开了一种人脸识别系统及其检测方法,所述识别系统由面像获取模块、环境感知与预处理模块、人脸检测特征提取模块、综合分析对比模块和数据存储监控模块组成。本发明通过传感器检测光照强度、光源类型和色温等环境因素,并对图...
  • 本申请提供一种面部不对称分析方法及系统,涉及计算机视觉与机器学习交叉技术领域,特别是涉及一种面部不对称分析方法,包括:获取待评估的多帧人脸图像;根据多帧人脸图像,进行帧间差分运算,得到差分图像,并将差分图像输入预先训练好的第一分类模型,得到...
  • 本发明公开了一种人脸识别防误刷特征优化方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过获取用户初次录入人脸的初始特征值和用户最近人脸识别的辅助特征值;在后续人脸识别中,将当前人脸图像同时与初始特征值和辅助特征值进行比对,排除异常波动结果;在用户的人...
  • 本发明提供了一种虹膜实时追踪定位方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对实时输入的虹膜图像进行多层级卷积处理,提取不同尺度下的虹膜特征,得到特征图集合;将特征图集合输入预设的掩膜预测模型进行掩膜预测,得到瞳孔边界掩膜和虹膜外边界掩膜;对瞳...
  • 本发明涉及图像边缘检测技术领域,具体涉及一种用于肌无力患者眼轮匝肌运动功能评估的眼睑检测系统,该系统包括视频帧获取模块、虹膜形态重建模块、干扰程度获取模块、梯度图修正模块和眼睑边缘检测模块,通过获取患者眼部的视频帧数据,对视频帧数据中眼球运...
  • 本申请提供一种手部数据集的生成方法及电子设备,用于提高手部数据集的精度和效率。包括:接收动捕系统发送的头显的运动轨迹和各手部关节点的运动轨迹;利用各第一变换关系对头显的运动轨迹进行变换,得到头显上安装的各相机的运动轨迹;利用根据各手部关节点...
  • 本发明公开了一种基于光流的用于动作识别的帧采样方法与系统。本发明首先对K帧视频逐帧提取特征点P和人物检测框B,用B剔除人物得背景点P′;每对相邻帧用P′求仿射矩阵M完成背景对齐得对齐的帧对集F′;对F′算光流得光流图集S,经向量最大池化得动...
  • 本申请提供一种啮齿类动物的行为分析方法、电子设备及存储介质,应用于电子设备,所述电子设备与多个摄像装置连接,所述多个摄像装置位于用于监测啮齿类动物的每个实验装置内,所述方法包括:响应于用户对疾病类型的选择操作,从多个实验装置中确定目标实验装...
  • 本申请公开了一种基于机器视觉的坐位体前屈测量方法及系统,该方法包括:获取测量对象的动态图像,对所述动态图像进行校正,得到校正图像;对校正图像进行图像优化,得到优化后的图像,并将优化后的图像输入预训练的姿态估计网络,得到关键点序列;根据关键点...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的课堂行为实时识别方法和系统。所述基于深度学习的课堂行为实时识别方法包括:通过高清摄像头实时采集课堂视频,并对所述课堂视频进行增强处理,获取增强处理后的课堂视频图像;对所述增强处理后的课堂视频图像根据人物特性进行...
  • 本发明公开了一种基于人工智能以及图像识别的运动姿态分析系统,包括:普通RGB摄像头、深度相机、高速摄像机。该基于人工智能以及图像识别的运动姿态分析系统,通过多目相机阵列融合普通RGB摄像头、深度相机、高速摄像机的优势,实现二维加三维、静态加...
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