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  • 本申请公开了一种智能分诊方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。其中,该方法包括:获取待处理的病情相关数据;对所述病情相关数据进行关键特征提取,得到所述病情相关数据的关键特征数据;对所述关键特征数据进行情感识别,得到情感识别结果,并基于...
  • 本发明实施例公开了一种基于AI的医疗辅助管理方法及系统,其中方法包括:获取医疗数据集,提取出样本数值数据和样本文本数据,并分别对所述样本数值数据和所述样本文本数据进行处理,得到数值样本集和文本样本集;获取用户信息,所述用户信息包括用户身份信...
  • 本发明公开了一种基于AI的医疗信息异常检测分析方法及分析系统,涉及医疗信息分析技术邻域,方法包括:对于每个患者,采集医疗检测数据及对应的医疗诊断结果数据;基于所述医疗检测数据和医疗检测项目正常数据,进行医疗检测数据是否正常的分析处理,若正常...
  • 本发明提供了一种N‑聚糖标志物的应用、胎儿及新生儿溶血病预测模型、预测装置,将孕妇血浆N‑聚糖的如下特征(a)或(b)作为预测胎儿及新生儿溶血病的标志物:(a)如下一种或多种糖链类型的丰度:H5N4S2、H4N5F、H5N5S2、H6N5S...
  • 本发明涉及一种当代AI融合医学的互联网医院诊疗方法和系统,所述方法包括:在所述系统中预先构建传统医学AI诊断疾病序列模型和现代医学AI诊断疾病序列模型,基于所述模型构建患者的传统医学AI诊断疾病序列和现代医学AI诊断疾病序列,进一步构建患者...
  • 本发明公开了用于预测宫颈机能不全的生物标志物及其应用,属于生物医学技术领域。针对目前宫颈机能不全预测仅基于有限因素展开分析,导致预测效果存在局限性的问题,本发明通过对接受体外受精‑胚胎移植治疗的女性临床数据进行研究,明确了用于预测宫颈机能不...
  • 本说明书实施例提供了一种基于多模态图像融合的关节炎辅助诊断方法、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。方法包括:获取受试者的掌心热图和掌背光图、同时期的结构化指标、病情主诉文本的数据;结构化指标包括ESR、CRP、RF、CCP的血液学检测...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的抑郁症识别方法、系统及存储介质,包括:对获取的视频数据进行短时序时间窗口划分,将视频数据分割成多个短时序视频单元;采用图文对比预训练模型的图像编码器来处理每个短时序视频单元,并得到视频特征向量;通过大语言模型...
  • 本发明涉及影像处理技术领域,具体涉及一种基于机器学习的脑磁共振影像处理方法及存储介质;本发明通过对患者的脑磁共振影像进行预处理,有助于减少噪声、提高图像的清晰度,从而为特征提取和分割模型提供了较高质量的图像,有助于提高特征提取和分割模型在进...
  • 本申请公开了一种基于过程监督的疾病诊断系统、方法、设备、介质及产品,涉及智能医疗领域,该系统包括数据采集模块、检索模块、多模态大模型、奖励模型和人工复核模块;多模态大模型根据患者信息和推理内容序列中信息生成检索查询信息;随着推理内容序列的更...
  • 一种基于二阶段预训练的消化专病大模型构建方法,通过多尺度病理图像特征提取,构建涵盖不同放大倍率的消化道病理图像数据集,利用多倍率切分算法提取宏观与微观特征。采用视觉变换器架构,基于师生架构的多视图掩码自监督学习进行第一阶段预训练,学习通用病...
  • 本发明公开了基于图学习和Transformer框架的时序健康事件预测方法及系统,涉及医疗数据处理与深度学习技术领域;包括构建患者‑诊断编码二部图,采用单模投影技术将其转换为患者网络关联图,利用Node2Vec预训练方法得到患者节点表示;构建...
  • 本发明涉及个体骨骼成熟度及生长发育阶段预测方法技术领域,公开了一种基于机器学习模型预测个体生长发育阶段的方法。骨骼成熟度的准确评估对正畸治疗方案制定至关重要,传统方法常依赖手‑腕X光片,虽具较高准确性,但并非常规正畸检查项目,需额外拍摄增加...
  • 本发明公开了多发性骨髓瘤多模态数据融合的智能辅助决策方法及系统,涉及医疗信息技术领域,获取患者多源临床数据及权威文献,预处理后建立文献数据库;配置接口自动抓取新文献,结合语义冲突检测、知识抽取及专家审核生成动态知识库;依据知识库,采用联邦学...
  • 本发明涉及一种职业性尘肺病诊断筛查方法,包含以下步骤:(1)数据准备;(2)对收集的X光片图像进行灰度化处理;(3)利用灰度共生矩阵(GLCM)算法从预处理后的图像中提取纹理特征;(4)对提取的GLCM特征进行筛选和降维处理;(5)构建CN...
  • 本发明公开了一种基于多任务深度学习的多模态中医失眠辨证方法,包括:S1、采集失眠患者的舌象图像、临床文本症状,分别构建得到数据集Ⅰ、数据集Ⅱ;S2、基于数据集Ⅰ、数据集Ⅱ,构建并训练多模态中医失眠辨证模型;S3、输入患者的标准化舌象图像与结...
  • 本发明提供一种基于多态生物体征和运动信息的脑电异常定位方法和系统,通过脑电信号预处理、特征提取和建模分类等步骤,对脑电信号进行处理;将脑电信号传输至异常判断模块,判断被试者脑电信号是否为脑电异常信号类型;将捕捉的6个点位置信息传输至异常判断...
  • 本申请属于生物医学检测技术领域,具体涉及预测糖皮质激素对SLE治疗响应性的模型及其应用,该模型中包括互养菌门(Synergistetes)、普雷沃氏菌(Prevotella)、狄氏副拟杆菌(Parabacteroides distasoni...
  • 本发明公开了一种消防员身体和心理健康管理系统,包括体检信息管理模块、就诊信息管理模块、健康监测模块、既往病史管理模块和职业病史管理模块;心理健康管理系统包括测评量表模块、心理测评模块、心理诊疗模块和心理健康预测模块;还包括测评量表模块、心理...
  • 本发明公开了心力衰竭不良预后风险预测模型的构建及其应用。具体地,提供了心力衰竭不良预后风险预测模型的构建方法,包括步骤:(s1)提供第一数据集,所述第一数据集包含心力衰竭不良预后风险标志物数据,所述生物标志物包括以下肠道菌群来源的代谢物:氧...
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