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  • 本发明涉及关键词提取技术领域,具体为一种基于人工智能的热门地点关键词提取方法,包括以下步骤,获取连续词项并标记地理特征,排序定位主地名并编码,分词过滤后计算差值排序,识别并去重关键词,绑定主地名与关键词,生成提取结果。本发明中,通过提取词项...
  • 本公开提供了一种自动训练模型的方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体涉及图像处理、自然语言处理、深度学习、大模型等技术领域,可应用于人工智能的内容生成等场景。具体实现方案为:基于预设的评论物料库,得到初始评论文本集;基于评分标准信息,采用预...
  • 本申请实施例公开了一种医学词确定方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:对文本进行编码,得到文本的第一特征;基于文本及文本中的多个实体词,生成图网络;基于图网络,获取文本的第二特征;对第一特征及第二特征进行...
  • 本发明公开了一种基于边界感知的电力终端安全事件文本实体识别方法,涉及语义抽取技术领域,解决了现有技术中当前主流模型在实体边界建模上缺乏精细化语义区分,易出现实体混淆,同时对伪标签与未标注样本的利用效率不高,模型鲁棒性和泛化能力仍难满足复杂应...
  • 本发明提供一种面向高速铁路技改大修项目文本的命名实体识别方法,包括:对图片和/或文本中的非结构化数据和半结构化数据进行预处理后,采用BIOES标注对实体标签的字符级位置进行转换,得到技改大修数据集;采用数据增强策略对技改大修数据集进行数据增...
  • 本发明公开了一种基于BIBASRU与改进Reformer的双通道电力实体识别方法及系统,涉及自然语言处理与电力信息抽取技术领域,该方法包括:采用MacBERT模型进行预训练语义编码,提取上下文语义特征;构建BIBASRU结构作为第一通道;构...
  • 本说明书实施例提供了任务处理、文本问答、模型幻觉评估、检索增强方法及任务平台,其中,任务处理方法包括:获取目标语言任务对应的初始任务数据;基于初始任务数据,利用自然语言模型进行语义分析,生成结构化任务数据,其中,结构化任务数据包括多个语义层...
  • 本发明公开了一种融合多粒度频域图网络的中文语义匹配方法,首先是利用字、词粒度通过拼音转换、部首解析获取拼音和部首粒度,采用预训练模型NEZHA‑base‑wwm编码字、词、拼音、部首粒度获取粒度特征,字形图像处理采用LeNet卷积网络提取字...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于主动学习的威胁情报实体智能标注方法,构建了一种融合BERT、条件随机场(CRF)与主动学习的三阶段架构,在不显著牺牲模型性能的前提下,三者协同作用,共同实现了高效、准确的模型训练与优化,大幅减...
  • 本发明涉及一种面向大模型训练的多维度可泛化数据生成方法、装置及软件系统,属于自然语言处理领域。针对现有技术中多样化表达不足、核心语义易偏移以及缺乏多维度语言变换体系的技术问题,本发明提供了一种面向大模型训练的多维度可泛化数据生成方法。该方法...
  • 本说明书公开了一种关系抽取的持续学习方法、系统、介质、智能座舱及车辆,在构建含路由网络与新专家分支的新关系抽取模型的基础上,以最小化分支路由分配损失为目标来单独优化路由网络参数,使得路由网络依据训练样本中的预期分支标签,将困难样本精准导向新...
  • 本说明书公开了一种有毒言论检测模型的训练方法、有毒言论的检测方法、系统、介质、设备及车辆,得到字级别样本和毒词样本之后,将两者合并为样本序列,并参考字级别样本和所述毒词样本在所述样本序列中的基础语义、毒性倾向、位置编号、边界编号进行多维度的...
  • 本申请公开了一种PDF合同文件的识别方法、系统、介质及程序产品,涉及信息识别技术领域,方法包括:采用深度学习模型对获取的PDF合同文件进行图像解析,生成可编辑文本并同步识别文档页面布局,输出包含页码、文本段落及坐标信息的结构化数据;依据自适...
  • 本发明涉及语义理解技术领域,具体为专用知识库碎片化切片与语义理解答案匹配方法,包括以下步骤:通过获取文档表格图像识别切分并标注为碎片集,问题对比条件义务结合后果时效推理生成分层权重序列,分析衔接关系形成轨迹链路,候选答案切分并语义对齐补齐缺...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的物联网多源异构数据治理方法,包括如下步骤:采集物联网系统中的语音数据与文本数据,构建语音文本对;将语音数据输入改进型Whisper模型,输出增强转写文本;将增强转写文本与文本数据输入基于动态加权的语义编码器,生...
  • 本发明公开了基于多模态特征注意力机制的医疗客服意图识别系统及方法,属于多模态特征技术领域;采集用户语音信号、文本输入及历史会话记录,生成多层语义特征矩阵,并依据会话轮次和语义层次差异构建节点轨迹单元与分层轨迹结构;建立主诉层、补充层和确认层...
  • 本发明公开了一种铁路工程BIM设计智能审核方法,包括:S1,分析规范文本的语义表达特征,定义其中的前提条件、约束内容、审核实体和审核属性;S2,建立实体属性谓词库和规范检索库;S3,构建规范‑BIM信息映射表及将实体属性分为原子属性、计算属...
  • 本发明公开一种大语言模型人工智能系统,包括大语言模型的建模处理单元,该单元包括信息提取器智能体、求解器智能体和检查器智能体;其可以通过复合奖励函数计算每个信息提取方式的优势值;通过所述复合奖励函数能够对每个信息提取方式实现格式验证、约束检查...
  • 本发明公开了一种多模型协同数据质检方法、装置、设备及存储介质,涉及自动驾驶数据质检技术领域,包括:采集自动驾驶场景数据,并对自动驾驶场景数据进行描述和引导,以生成初始提示词;将初始提示词分别输入至大参数量的参考模型和小参数量的目标模型,对应...
  • 本发明涉及保险技术领域,公开了一种保险行业理赔材料与保单条款智能比对方法,包括以下步骤:S1、对保险理赔材料和保单条款进行预处理,提取其中的关键信息;S2、将提取的关键信息输入至经过保险及医学领域知识微调的大型语言模型中,分别生成理赔事实文...
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