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无感交互的智能移动健康体征监测方法及系统
本申请涉及一种无感交互的智能移动健康体征监测方法及系统,其包括。本申请通过发射由调频连续波信号与索引调制正交频分复用信号时分复用构成的复合波形;接收端对回波信号进行混频、动目标显示滤波、距离维快速傅里叶变换及相位解缠绕处理,提取表征胸腔微位...
一种基于时空相干的海洋变量预测方法和系统
本申请公开了一种基于时空相干的海洋变量预测方法和系统,该方法通过对输入张量进行频谱变换,得到频谱变换结果,并将频谱变换结果和科氏参数进行融合,得到增强频域特征;将增强频域特征进行多尺度小波分解,得到多尺度特征;将输入张量中的深度变量进行卷积...
多源产权数据的校验方法
本申请公开了一种多源产权数据的校验方法,涉及数据处理技术领域。上述方法通过从不同数据源获取产权数据,根据产权数据的语义与预设映射规则,将产权数据转换为统一字段;基于统一字段构建知识图谱后,将业务规则向量编码到知识图谱的节点属性中;通过预设图...
具身智能多源数据质量评估与验证方法、设备、介质及产品
本申请实施例涉及信息技术领域,公开了一种具身智能多源数据质量评估与验证方法、设备、介质及产品,方法包括:将具身智能多源数据转换为标准化格式数据;对标准化格式数据进行质量评估,质量评估包括完整性检查、可用性检查以及一致性检查其中至少一项;加载...
一种基于机器学习的洪峰流量反演方法
本发明公开了一种基于机器学习的洪峰流量反演方法,涉及洪峰流量数据处理技术领域。该基于机器学习的洪峰流量反演方法,包括以下步骤:水文信号干扰监测;水文信号传输监测;水文信号数据质量监测。本发明通过水文信号干扰特征分析以判断是否采取动态抗干扰策...
一种基于AI引擎的光伏发电预测方法及系统
本发明公开了一种基于AI引擎的光伏发电预测方法及系统,涉及光伏发电技术领域,通过气象误差反演矩阵Mer对预测残差集合Res进行自适应分析,通过AI引擎反推出气象输入特征的误差灵敏度系数,生成可动态修正的修正系数集合Cor,并形成修正气象输入...
一种HDMI线束信号质量下降的定位方法
本申请公开了一种HDMI线束信号质量下降的定位方法,通过时域反射测量法获取线束两端信号,采用高速采样设备采集波形数据,利用信号传播时间和反射特性分析,结合傅里叶变换,确定潜在缺陷点及其物理特性,通过联合计算得到缺陷点精确坐标,并量化信号质量...
基于数据挖掘的电力设备故障预测与维护方法及装置
本发明提供了一种基于数据挖掘的电力设备故障预测与维护方法及装置,涉及人工智能技术领域,通过计算振动信号对应的自适应尺度参数进行多尺度分解,能够根据信号的实际情况进行自适应匹配,从而更准确地捕捉信号中的故障特征。且,基于确定对应峭度特征能够对...
一种基于大模型的POGD预测的特征重要性评估方法
本发明公开了一种基于大模型的POGD预测的特征重要性评估方法,该方法包括:首先获取临床数据集,将结构化特征转化为提示文本,并对大型语言模型进行监督微调,构建基准预测模型;然后在验证集上对每个特征进行文本级消融,分别计算预测概率变化量与熵变化...
一种并行自适应参数敏感性分析方法和装置
本申请公开一种并行自适应参数敏感分析(PAPSA)方法和装置。方法包括:获得包含多个参数的样本参数集;根据样本参数集并行运行模拟模型;计算模拟模型的目标函数值;将目标函数值按照升序排列,采用自适应动态分组策略把NT个样本参数集分成个大小相等...
一种石化装置工艺报警多维度特征提取与表征方法
本发明提供一种石化装置工艺报警多维度特征提取与表征方法,涉及工艺报警处理技术领域,包含:对原始报警数据库进行数据解析,生成规范化的报警记录;提取报警记录中的报警特征,其中,报警特征包含静态报警特征以及动态报警特征;分别对静态报警特征以及动态...
跨星地增量式辐射源个体识别方法
本发明涉及信号处理技术领域,公开了跨星地增量式辐射源个体识别方法,包括:在星载平台和地面平台组成的异构网络中,基于统一时间基准对辐射源信号进行协同采集和预处理;从预处理后的辐射源信号中提取表征辐射源信号物理属性特征和信道响应特征的特征向量;...
结合域自适应与增量学习的辐射源识别方法及系统
本发明涉及信号处理技术领域,公开了结合域自适应与增量学习的辐射源识别方法,包括:接收辐射源信号提取特征向量,通过域自适应网络获得特征向量的对齐特征表示;将对齐特征表示输入识别模型获取个体识别结果;将对齐特征表示作为新数据,对识别模型进行更新...
基于机器学习的高速公路行人闯入实时检测方法及系统
本发明公开了基于机器学习的高速公路行人闯入实时检测方法及系统,属于行人检测技术领域,包括设备部署模块,获取关键数据信息;数据处理及储存模块,对获取的关键数据信息进行储存以及预处理操作;分析模块,包括置信度评估单元、感知模块分析单元以及多源动...
多模态气象数据降尺度生成方法、装置和计算机设备
本申请涉及一种多模态气象数据降尺度生成方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取待测区域中的地形数据和气象数据;将地形数据和气象数据输入至预训练的深度学习模型,通过深度学习模型分别对地形数据和气象数据进行特征编码,得到地形特征向量和气象特征...
一种基于改进的图卷积神经网络的区域潮位预报方法
本发明公开了一种基于改进的图卷积神经网络的区域潮位预报方法,结合完备集合经验模态分解(CEEMDAN)、ConvLSTM和切比雪夫图卷积神经网络。以目标区域内多个潮位站的历史潮位数据及潮位站对应坐标的气象数据(如气压、风场、降水和温度)等多...
基于分段拟合的脉冲涡流信号晚期斜率特征提取方法及系统
本发明公开了一种基于分段拟合的脉冲涡流信号晚期斜率特征提取方法及系统,属于无损检测技术领域。所述方法包括对待测涡流信号进行对数变换与滤波处理;基于滤波信号截取特征信号段;将特征信号段划分为若干子段,进行分段线性拟合后确定线性段并提取斜率作为...
多模型交叉分析的强降雨致洪涝灾害关键特征提取方法
本发明涉及强降雨致洪涝灾害关键特征提取技术领域,具体为多模型交叉分析的强降雨致洪涝灾害关键特征提取方法,包括以下步骤:数据准备、数据计算和提升策略。本方法能有效对降雨数据和地质灾害情况进行充分收集,并有效进行数据分类以便通过多模型对数据进行...
土壤和地下水环境自行监测数据分析方法、装置、设备及介质
本申请涉及环境监测与工程技术领域。通过提供土壤和地下水环境自行监测数据分析方法、装置、设备及介质,方法包括:通过历史地质数据构建初始监测网络;采集实时水文地质动态参数;耦合动态模型进行污染迁移模拟处理,生成污染迁移模拟结果;根据污染迁移模拟...
基于多尺度时空超图和领先滞后结构的预测方法及系统
本发明公开了一种基于多尺度时空超图和领先滞后结构的预测方法及系统,涉及时间序列分析技术领域,方法包括:步骤1:采集时间序列数据构建训练数据集;步骤2:构建基于多尺度时空超图网络和领先滞后结构的Hermes框架,并利用训练数据集训练Herme...
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