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  • 本发明公开一种基于两阶段深度神经网络的肺腺癌STAS自动评估方法,包括如下步骤:S1:对获取的肺腺癌病理全视野图像进行降采样处理,并基于语义分割网络BiseNet分割图像中的肿瘤病变区域与STAS区域的精确掩模;S2:基于实例分割网络Bi‑...
  • 本发明公开了基于全息图与图像处理的浒苔微观繁殖体识别方法及系统,包括:获取原始混合样本的数字全息图,并通过负反馈调节机制控制观测藻液进样速率;采用角谱重建算法在数字全息图中恢复原始混合样本的振幅和相位分布,得到重建振幅图与重建相位图,并计算...
  • 本发明涉及地质岩性智能鉴定技术领域,公开了一种灰岩显微图像智能识别方法,包括:提取岩石薄片的单偏光图像和正交偏光图像,对其进行岩性标注,得到岩石薄片图像数据集;通过岩石薄片图像数据集对FasterNet模型进行训练,其中,岩石薄片图像数据集...
  • 本发明公开了一种蚯蚓卵图像识别系统,具体涉及计算机视觉领域,所述系统包括图像采集模块、图像预处理模块、图像识别模块、分离模块和用户界面;所述图像采集模块用于采集传送带上堆肥的图像;所述图像预处理模块对采集到的堆肥图像进行去噪处理;所述图像识...
  • 本发明提供一种用于显微镜下微生物图像快速分割识别的方法及系统,涉及微生物图像识别技术领域。该方法包括:对待识别微生物图像进行下采样,获得待识别微生物图像的浅层特征图;对浅层特征图进行全局特征提取,获得待识别微生物图像的深层特征图;基于浅层特...
  • 本申请公开了一种基于视觉与语义特征融合的异常场景检测方法,涉及安全监控和智能识别技术领域,该方法包括对采集的原始图像进行预处理,得到预处理图像;由预处理图像与预定义的结构化提示语句构成多模态输入对;将多模态输入对输入视觉语言大模型,输出包含...
  • 本发明涉及铁路基础设施病害识别技术领域,公开一种铁路基础设施裂缝分割方法、可读存储介质及计算机设备,该分割方法包括:获取铁路基础设施裂缝图像的数据集;对数据集中的图像进行标注,并将数据集按照比例进行划分得到训练集和测试集;在YOLO11跨尺...
  • 本申请涉及一种基于TOF和RGB视觉传感器的机器人识别方法和系统,方法包括:通过机器人的TOF传感器和RGB视觉传感器,获取深度图像样本集和视觉图像样本集;深度图像样本集包括多个标注有目标对象的深度图像样本;视觉图像样本集包括多个标注有目标...
  • 本发明提供了一种基于移动平台的多模态大模型编码方法、装置及电子设备,涉及大模型技术领域,包括:获取语义完整的实体区域;对每个所述语义完整的实体区域进行编码,得到每个所述语义完整的实体区域对应的语义编码;基于移动设备资源状态动态调整所述语义编...
  • 本申请涉及一种图像标注方法、装置和电子设备。方法包括:根据模板图集合与参考样本图进行模板匹配处理,得到各模板匹配结果;基于各模板匹配结果确定相匹配的目标匹配区域和目标模板图;目标匹配区域用于表征参考样本图中待标注对象所在的区域;基于目标匹配...
  • 本发明公开了一种基于局部语义注意力与残差特征增强的实时语义分割方法,包括以下步骤:步骤1、获取语义分割数据集;步骤2、构建新型的LSA‑BiNet模型,提出一种基于局部语义注意机制的模块化网络架构;步骤3、采用本发明训练数据集得出mIoU、...
  • 本发明公开了一种基于增强型MambaVision架构的遥感图像语义分割方法和设备,该方法包括:通过补丁嵌入模块对待分割的高分辨率遥感图像进行初始特征提取;将初始特征输入MambaVision主干网络提取多尺度特征,所述主干网络包括四个分层阶...
  • 本发明属于事件抽取技术领域,提供了一种基于多粒度融合与场景图增强的事件抽取方法,包括:获取待抽取事件的文本信息和图像信息;基于所获取的文本信息和图像信息,得到文本嵌入表示和图像嵌入表示;对所得到的图像嵌入表示和文本嵌入表示进行统一嵌入表示,...
  • 本发明提供了一种介绍了一种基于迁移学习自编码器的智能光电吊舱多光谱图分割方法,属于图像处理技术领域。包括:S1.对智能光电吊舱的图像预处理;S2.自编码器模型训练;S3.迁移学习与模型微调;S4.模型评估;S5.模型更新。本发明利用在遥感图...
  • 本申请公开了一种开放词汇目标检测方法、系统、设备及介质,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括对获取的待目标检测的图像中每个检测目标进行标注,得到视觉提示;利用训练好的区域文本对齐模型中的图像编码器基于待目标检测的图像得到图像级视觉特征;利用训...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种基于视觉语言的奖励函数优化方法、装置、设备及介质,包括:对原始图像数据进行随机采样,得到采样图像,并对采样图像进行状态描述分析,得到状态描述文本;对状态描述文...
  • 本申请公开了一种点云标注方法、计算设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取点云标注任务;点云标注任务包括待标注的点云数据集以及点云数据集的数据集特征,数据集特征包括本质特征和采集特征;根据点云数据集的本质特征和采集特征对预设模型库中各标...
  • 本发明公开了一种学习频域融合的多模态遥感语义分割方法和系统,包括:采用双分支编码器分别提取两个模态输入图像的多尺度特征;针对每个尺度特征依次执行频域解耦与融合、基于互信息约束的特征优化以及低频引导的跨模态融合处理,生成融合语义特征;通过解码...
  • 本发明公开一种实现非遗图片动态可视化的方法,属于计算机视觉与数字文化遗产保护交叉领域。该方法包括:采集非遗图像与含动态需求的文本指令并分别预处理;基于层级化标注体系结合ResBlock‑CBAM增强型U‑Net完成语义标注与图像分割;按非遗...
  • 本发明涉及医学图像分割技术领域,尤其涉及一种视网膜眼底图片视盘视杯自适应分割方法及系统。本发明在第一U‑Net进行多次随机前向传播,得到粗分割均值图与方差图。在计算第二U‑Net前,对粗分割视盘面积做如下自适应判断:若面积大于等于预设阈值,...
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