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  • 本发明公开了基于复眼仿生与不确定性感知的图像篡改定位系统及方法,属于图像取证与深度学习技术领域;本发明所提出的系统包括:多源并行编码器,采用三种分辨率的图像作为输入,保留不同尺度的篡改痕迹;多分辨率集成单元,通过跨尺度注意力动态融合多分辨率...
  • 本发明公开了基于主动标签选择与全局一致性损失的半监督目标检测方法及装置,包括:未标注的遥感图像经弱数据增强输入教师模型处理,生成初始伪标签,通过主动标签选择策略筛选出高质量伪标签,对应原始遥感图像经强数据增强后输入学生模型进行无监督训练,计...
  • 本发明公开了一种用于生成式图像的篡改感知溯源水印标记方法及装置,在水印嵌入过程中,首先创建版权水印和定位水印,采用双标记联合采样策略,对版权水印和定位水印进行编码,生成带有双标记的图像;在水印提取过程中,通过逆采样重建水印潜表征,得到重建的...
  • 本发明涉及生成图像检测领域,提供一种基于多粒度伪影特征融合的智能生成图像检测方法,包括:收集生成图像和真实图像作为基础数据集;提取所述基础数据集中图像的多粒度伪影特征;利用所述多粒度伪影特征训练多粒度伪影特征融合检测模型;利用训练好的多粒度...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLO的自适应特征增强水下目标检测方法,属于水下目标检测技术领域。具体包括:构建基于改进YOLO模型的水下目标检测模型,所述水下目标检测模型包括注意力机制模块、自适应特征增强模块、SPPF模块以及检测头;获取水下目...
  • 本发明公开了水下光学成像与计算机视觉技术领域的一种显著区域稀疏匹配的水下目标测量方法、系统及设备,方法包括:根据获取到的水下双目偏振图像,基于斯托克斯矢量计算强度图像和线偏振度图像;根据强度图像和线偏振度图像,利用偏振图像融合网络进行图像融...
  • 本申请提供一种基于深度学习的水下图像识别方法,涉及信息技术领域,包括:预处理原始图像,识别受干扰区域的悬浮颗粒密度导致的图像纹理干扰,分离噪声信号,得到第一处理图像;结合水下目标识别任务,对多尺度特征响应值和关键特征点进行深度分析,判断目标...
  • 本发明公开了一种面向沉水植被识别的样本迁移与跨模态特征融合方法,涉及遥感特征提取技术领域,面向沉水植被识别的样本迁移与跨模态特征融合方法主要包括:根据参考区域的光学遥感图像和雷达时序图像、目标区域的光学遥感图像和雷达时序图像、参考区域标注样...
  • 本发明提供一种融合多尺度与道路拓扑关联特征的遥感影像道路提取方法,首先建立遥感影像道路提取模型,然后再将预处理后的数据导入上述模型以输出结果;所述遥感影像道路提取模型将骨干网络替换为轻量化MobileNetv3,降低计算开销与模型复杂度。其...
  • 本发明提出多模态遥感图像开放集目标检测方法、介质、设备、产品,涉及遥感图像目标检测技术领域,方法包括:获取多模态遥感图像并进行预处理;基于YOLO‑UniOW模型构建开放集目标检测模型,主干网络采用CSPDarknet架构提取多尺度特征,并...
  • 本发明属于树种分类领域,公开了一种基于轻量级网络的森林激光雷达点云树种分类方法及系统,包括:对输入的单株树点云进行最远点采样;局部特征提取模块通过分层多尺度特征提取结构,捕获单株树点云中的局部几何信息和细节特征;全局特征提取模块通过注意机制...
  • 本发明属于水上垃圾收集相关技术领域,其公开了一种基于动态路径规划的水上垃圾自动收集方法及装置,方法包括:获取实时水面图像,并基于预先训练好的检测模型对实时水面图像中的目标垃圾进行检测识别;在检测到实时水面图像中存在目标垃圾时,根据实时水面图...
  • 本发明涉及一种SLAM回环检测方法及装置,该方法包括对机器人在行驶过程中的点云数据进行裁剪和纠正,得到点云数据;对点云数据进行关键帧提取和过滤重建,得到关键帧集合,从而对提取的关键帧过滤重建,提高了采集的数据的准确性;进一步的,根据关键帧集...
  • 本发明提供一种双注意力与条带池化改进U‑Net的遥感影像水体提取方法及相关装置,该方法包括:采用OpenWUSU512数据集遥感影像作为训练数据,经数据增强预处理生成训练样本集;构建集成双注意力机制与条带池化的改进U‑Net模型,配置训练环...
  • 本发明涉及FOD检测识别技术领域,且公开了基于多光谱的道面FOD检测方法、装置及电子设备,包括步骤S1、数据集构建;进行数据采集与标注,并对源数据进行增强;步骤S2、FOD检测模型构建;构建FOD检测模型,并使用伪反射率提取与密集嵌套连接的...
  • 本发明提供了一种结合无人机巡检的甘蔗开花状态智能识别预警系统,其设有无人机和服务器,服务器设有数据库、甘蔗小笔管检测模块、甘蔗花穗检测模块、甘蔗开花状态识别模块。本系统集成了计算机视觉和数据库技术的先进性,其通过无人机巡检甘蔗育种区采集高清...
  • 本发明涉及一种裸土识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质,属于图像处理技术领域,其中,该裸土识别方法包括获取待识别区域的俯拍图像,对所述俯拍图像进行可变形卷积处理,得到所述俯拍图像的第一特征图;将所述第一特征图划分为多个补丁块,对所述多个...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种融合多光谱分析的树木健康AI评估方法及系统,包括以下步骤:获取树木冠层多谱段反射率,提取时序偏差与极值点,生成多光谱特征数据,分析重点谱段变化方向与极值频率,筛选高关联谱段组合,形成健康光谱特征库,监测...
  • 本发明公开了一种基于决策树和随机森林的水体自动提取方法,涉及水体遥感监测技术领域,该方法基于多光谱遥感数据,通过水体指数计算、Hot指数计算和坡度计算,提取水体、陆地和云的粗分类结果,并在粗分类结果上随机采样生成水体、陆地和云的训练样本;构...
  • 本发明公开了一种自适应SAM和ConvxLSTM混合模型的农作物分类方法,涉及遥感图像处理技术领域,该方法通过构建面向作物物候历的时序数据集,经滤波和J‑M距离筛选最佳分类时相波段组合;根据最佳分类时相波段组合生成未标记的样本,基于自适应S...
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