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  • 本发明提供一种风险语言识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域,通过自注意力模块对输入矩阵进行位置编码和注意力计算,获取特征数据,提高了对输入矩阵的特征提取的准确性和全面性。通过对特征数据进行文本生成和文本分类获取分类...
  • 本公开提供了文本的分析方法、装置、电子设备、存储介质及产品。其中,该方法包括:对待处理文本进行切分,得到多个文本段;对全部所述文本段中词向量进行聚类,确定所述词向量所属的聚类中心,并确定每个所述聚类中心所对应词向量的第一知识领域;所述第一知...
  • 本发明涉及档案数据处理技术领域,尤其涉及一种基于云计算的档案数据处理方法、平台及电子设备,所述方法包括:采集企业任务数据和企业会议数据并预处理;存储企业会议数据并构建动词权重矩阵,以判断动词类型,并依据动词权重矩阵和动词类型确定动词置信度;...
  • 本发明公开了一种基于数据协同增强的多关系抽取错误传播优化方法及装置,通过语法重组和对抗样本生成扩展训练数据,对低频关系按实体对相对位置定位加权采样,得到上位关系数据集;基于上位关系数据集对上位关系分类器进行训练,并通过训练完成的上位关系分类...
  • 本发明公开了一种基于双温度置信权重集群表示学习的新意图发现方法,该方法首先将多领域意图文本数据集划分为训练集和测试集,训练集中的样本为半监督数据,然后对训练集中的样本进行数据增强,生成新的样本数据。其次构建新意图发现模型,包括基于变换器的双...
  • 本申请公开了一种论文和专利的关联性确定方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括:首先将具有相似关键词的论文和专利汇聚成主题簇,完成从文献级到主题级的结构转换。然后综合各论文、专利及其对应主题簇的关键词,确定出各论文主题簇所包含的论文以及各专利...
  • 本发明提供了一种基于大模型的文本动态分类方法、电子设备和存储介质,依托待分类文本信息参考库(含自定义主题信息库与映射关系表)和大模型实现。方法包括:先获取待分类文本,依映射关系表构建第一候选主题集或存储文本;再基于候选主题数量k筛选形成第二...
  • 本发明提供一种智能工单自动分类系统,涉及工单管理技术领域。该系统通过LLM技术解析工单文本,识别核心业务现象并剔除辅助性描述,生成初始现象标记集。进一步建立跨句关联分析机制,基于句法依存关系与语义角色标注,在离散现象间动态插入带方向性的上下...
  • 本公开涉及文本分类技术领域,公开了一种文本分类的方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取第一文本;基于目标分类标准对第一文本进行分类,得到第一文本对应的文本类别;其中,目标分类标准被配置为基于初始分类标准以及初始分类标准对应的变体分类...
  • 本发明涉及自然语言处理领域,特别是涉及一种中文读物分级判定方法及系统,方法包括:将待分析中文读物划分为若干中文片段;通过大模型对每个片段进行初步分析,输第一预测值及定位信息;基于定位信息提取疑似不健康内容及其前后语句形成语句组合,输入轻量化...
  • 本发明涉及一种基于语义解耦与知识增强的虚假新闻检测方法及系统,其方法包括:获取新闻文本数据;对所述新闻文本数据进行预处理,得到标准化新闻文本数据和对应的新闻辅助信息;通过预训练模型从所述新闻文本数据和对应新闻辅助信息中,提取新闻特征和辅助信...
  • 本发明提供一种工单分类方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,属于人工智能技术领域,所述方法包括:将待分类工单输入至利用包括多层编码器的BERT模型构建的工单分类模型,得到工单分类模型输出的分类标签;基于分类标签,确定待分类工单的工单类别...
  • 本发明公开了一种装维意图识别方法、装置、存储介质、设备及程序产品,所述方法包括:接收目标用户输入的问题信息,并根据问题信息,得到问题文本;基于问题文本,从装维知识库中获取相关的知识文本;将问题文本和知识文本进行组合,得到组合文本;通过组合文...
  • 本申请实施例提供了一种目标领域文本分类方法和相关设备,属于人工智能技术领域。该方法包括对目标文本数据进行分词处理,得到第一文本数据;对第一文本数据进行词频‑逆文档频率特征提取,得到词级特征;根据字符知识库识别第一文本数据中的目标字符;字符知...
  • 本发明公开了一种基于文字情感分析的汉语言评测方法、系统、介质及设备,通过采集用户的情感标注数据、文化背景特征和学习历史数据,采用多层次情感分类模型提取情感基元特征和情感组合模式,将文化背景特征量化为文化认知向量并进行跨模态对齐;利用时空注意...
  • 本公开涉及电力领域与数据挖掘领域,具体涉及技术概念标准化预测模型构建方法、预测方法、系统,方法包括:获取专利数据集;预处理专利数据集,将所有标准必要专利的权利要求书中的每个段落构建成文本样本;通过文本样本聚类出若干个技术概念簇,统计出各技术...
  • 本发明涉及一种基于动态知识图谱驱动的电池故障链阻断方法与系统,包括:模拟电池的故障过程输出基础物理数据集;对基础物理数据集进行时序形变校正得到增强后的多源时序数据集;以故障类型为节点,传播条件概率为边权重构建初始知识图谱,使用增强后的多源时...
  • 本发明涉及一种综合能源大模型知识库动态构建方法与系统,包括:根据目标综合能源系统上的物理设备或能源节点构建有向图;对有向图中的节点和边进行知识关联与填充形成节点静态知识集;接入多源实时数据,并对多源实时数据进行异常检测与状态分析得到相应事件...
  • 本发明提供了一种用于美妆行业的智能化推荐方法、系统以及介质。用于美妆行业的智能化推荐方法包括步骤:获取用户查询数据;基于用户查询数据,通过双路意图识别模块获取用户意图;响应于意图识别置信度小于预设阈值,触发图谱补偿机制,图谱补偿机制基于双路...
  • 本发明属于医学人工智能技术领域的一种医学多模态数据机器学习标准化系统;包括以下模块及功能:多模态元模态架构(4MA)模块用于描述医疗多模态机器学习的数据模态本体概念,建立多模态数据顶层架构模型;多模态框架(MMF)模块用于表达医学多模态数据...
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