Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及目标跟踪技术领域,公开了一种高动态场景下的多目标无拖影跟踪方法及装置,其中,本发明包括:获取摄像头在高动态场景下的连续帧图像序列,并提取多目标速度变化量和包围盒尺度变化序列;通过双判别器网络进行全局和局部特征判别,得到全局判别特征...
  • 本发明属于粒子图像测速领域,具体涉及一种基于互相关与H‑RAMi注意力机制的无监督粒子图像测速方法。该模型以LiteFlowNet3为基础进行结构优化,引入分层交互注意混合模块与互相关特征先验,以增强网络对复杂流动结构的特征提取与匹配能力。...
  • 本说明书实施例提供一种训练轨迹预测模型的方法,该轨迹预测模型包括,生成网络和扩散网络,该方法包括:将从样本动画中提取的样本图像层、描述样本图像层中的图像元素的动画效果的样本文本输入生成网络,得到图像元素运动轨迹的若干变换参数对应的若干调控系...
  • 本发明属于计算机视觉与图像处理技术领域,公开了一种基于协同策略的跨模态目标跟踪方法及相关装置;其中,所述跨模态目标跟踪方法包括:获取模板图像和当前帧搜索图像;基于获取的模板图像和当前帧搜索图像,利用训练好的跨模态目标跟踪模型进行跨模态目标跟...
  • 本发明公开了一种毫米波雷达的场景流估计方法及系统,其中方法包括获取毫米波雷达连续帧点云数据,并进行预处理;将预处理后的点云数据输入毫米波雷达场景流估计模型,输出每个点的三维运动向量,得到场景流估计结果。本发明通过构建基于融合视觉‑惯性传感器...
  • 本申请实施例提供了一种物体扫描方法、系统、装置及电子设备,涉及机器视觉技术领域;其中,一种物体扫描方法,包括:控制智能移动设备以按照针对目标物体设定的初始路线进行运动,使得在智能移动设备的带动下3D扫描仪对所述目标物体进行扫描,以构建得到目...
  • 本发明实施例公开了一种单目标追踪及目标追踪模型训练方法、设备、介质及程序,其中,单目标追踪方法应用于单目标追踪模型,包括:对当前帧图像进行目标识别,确定所述当前帧图像中的目标追踪对象和目标检测对象;其中,所述目标追踪对象和所述目标检测对象的...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的自动化气管插管方法及系统,涉及医疗处理领域,包括,根据模式特征空间,构建双分支卷积神经网络,使用双分支卷积神经网络中的视觉分支和触觉分支分别对内镜图像、压力分布云图进行处理并融合,得到导管尖端与声门的深度预测值...
  • 本发明属于目标跟踪技术领域,具体为一种基于视觉与雷达点云融合的目标跟踪方法,通过运用透视投影,将三维LiDAR点投影到二维图像的坐标平面来获得点云的二维特征P;本方法设计了双流残差网络,对对齐后的点云与图像分别运用点云中心分割法和2D图像分...
  • 本申请提供一种目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质,该目标跟踪方法包括:针对待跟踪目标,获取当前时刻对应的检测信息和前一时刻对应的历史跟踪信息,并根据历史跟踪信息对当前时刻进行预测得到跟踪预测信息;对当前时刻对应的检测信息和跟踪预测信息进...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体为一种结合时间卷积网络和自注意力机制的多目标跟踪方法,包括:基于TCN的运动模型,基于轨迹置信度的动态ReID特征更新,以及用于纠正目标交互遮挡造成的错误关联的重匹配策略。通过将TCN网络结合注意力机制用于...
  • 本申请提供了一种人员轨迹追踪方法及系统,属于人员轨迹追踪技术领域,该方法包括:获取第一数据和第二数据;对第一数据进行处理,获取第一数据中的人员边界框集合;对第二数据进行处理,生成第二坐标系;并获取第二坐标系中的人员点云聚类集合;基于人员边界...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的线虫运动特征分析方法,涉及线虫研究技术领域,包括以下步骤:S1、进行线虫的轨迹追踪及活动范围计算;S2、对线虫进行头部和尾部的识别和定位;S3、对线虫的身体姿态进行量化,进行线虫RDL弯曲度计算;S4、进行线虫...
  • 本发明涉及一种基于时空语义信息规则化数据质检方法、系统及介质,所述方法包括:U1.对不同类别的障碍物进行尺寸约束:通过采用国标查询的方式先确定障碍物尺寸的大致范围,再通过大数据统计的方法确定障碍物数据的落点分布情况,最后采用人工联合判定确定...
  • 本发明提供一种基于GAN的TRUS前列腺穿刺运动补偿方法,包括:获取术中2D TRUS图像以及术前3D TRUS图像;将术中2D TRUS图像输入至预先训练的配准网络,配准网络是作为生成对抗网络中的生成器进行训练的;由配准网络根据术中2D ...
  • 本申请提供一种基于特征分割跟踪网络的红外目标抗干扰跟踪方法,涉及图像识别技术领域,包括构建神经网络模型、定义约束条件和判断跟踪状态三个步骤。首先,在特征分割跟踪网络模型的构建过程中,通过引入注意力机制和多尺度融合模块,能够精准地提取目标的关...
  • 本申请提供一种光流估计模型的配置方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机视觉技术领域。一种光流估计模型的配置方法,包括:基于预设的多模态光流数据生成模块,生成多模态图像数据;通过多模态图像数据对预设的光流估计模型进行训练;对经过训练的光流估计...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及光流点筛选方法、装置、电子设备及存储介质。获取当前原始图像并获取当前原始图像对应的当前光流点集;针对当前光流点集中的各个当前光流点,查找当前光流点对应的历史光流点,并确定历史光流点对应的历史光流点集以及历...
  • 本申请涉及一种乒乓球图像目标的实时检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及机器视觉与人工智能技术领域。本申请能够提高检测的精度和速度。方法包括:获取由光学双目相机拍摄的目标场景中各个角度的标准标定板的图像,根据标准标定板的图像得到目标...
  • 本申请提供一种多站协作点云级融合感知方法、装置、系统、电子设备及存储介质,涉及无线技术领域,该方法通过确定感知重叠覆盖区域,使目标匹配时无需采用所有的多站点云数据,仅需利用感知重叠覆盖区域内的第一多站点云数据即可,可以减少需要目标匹配的点云...
技术分类