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  • 本发明公开了一种基于工业过程数据闭环的领域大模型动态知识构建与自优化方法,包括以下步骤:步骤S1:数据获取与标准化映射;步骤S2 : 事件触发与时间窗口确定;步骤S3 : 闭环数据案例构建; 步骤S4 : 训练样本结构化与模板化生成;步骤S...
  • 本说明书实施例提供一种生成合同知识图谱的方法,包括:将合同文本中包含的各个段落分别输入大模型,令其抽取对应于条款要素的第一类实体。将属于条款要素的任意的第一实体和所属的目标段落输入大模型,令其基于目标段落对第一实体进行解析,得到对应于条款说...
  • 一种基于时序模板引擎的车载故障检测规则自定义方法及系统,涉及车辆故障诊断与嵌入式系统领域。解决了现有的故障定义模式与用户需求脱节、系统框架扩展性不足导致难以支撑动态应用这两项挑战,本发明将计算机处理逻辑与用户需求深度融合,对数据处理操作进行...
  • 本发明公开了一种基于大模型的地质灾害知识抽取方法,通过领域本体与数据增强解决低资源问题,结合参数高效微调与规则推理,实现高精度、低成本的灾害知识抽取,为地质灾害预警提供可靠技术支撑,同时解决了在低资源场景下实体识别性能差:传统方法依赖大规模...
  • 本发明涉及自然语言处理领域,尤其涉及一种水利领域知识图谱构建方法,包括以下步骤:获取水利领域相关的数据集,对数据集进行数据清洗,去除数据集中的重复数据,筛选不完整的数据并进行补充,纠正错误的数据集;分析数据集的数据特点,设计对应的实体关系和...
  • 本申请公开了一种医学领域的深度精准管理方法、装置、电子设备和存储介质,该方法和装置应用于电子设备,用于构建一种对医学领域的相关知识进行深度精准管理的管理工具,具体为基于采集的医学应用场景文本数据构建高精场景可广泛深度应用的数据体系框架;基于...
  • 本发明公开了一种工单智能处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取工单内容;对所述工单内容进行分析,确定与所述工单内容相匹配的候选规则;其中,所述规则用于表征对工单内容进行处理的操作规范;确定与所述候选规则相对应的因果强度系数;其中...
  • 本发明涉及知识图谱技术领域,公开了一种基于语义‑结构多层次融合的知识图谱补全方法。技术方案:针对训练集正例三元组,融合结构化合理性分数与语义相关性分数筛选高质量训练样本;为补全查询搜索关系路径,通过唯一性指标筛选引导性路径;整合查询文本、实...
  • 本发明提供的基于健康数据分析的方案生成方法及装置,包括:获取健康关联数据,包括员工的生理参数、办公区域的环境参数、员工的运动数据;从企业办公协同系统中获取员工的健康状态数据,包括健康交互数据、健康消费数据;基于关联规则挖掘算法分析所述健康关...
  • 本发明公开了一种基于大模型的AI作业批改方法及系统,通过从学生提交的答案中获取文本数据和题目要求,采用自然语言处理技术对答案内容进行分词和句法分析,得到答案内容的语义表示和逻辑结构;根据答案内容的语义表示和逻辑结构,采用预训练语言模型进行上...
  • 本公开提供一种基于智能体的业务处理方法及相关设备。根据本公开的一个示例,方法包括:识别用户针对智能体的宿主目标的操作意图,并基于识别结果生成指示用户针对宿主目标的操作意图的目标文本;基于目标文本生成提示词,并将提示词输入智能体搭载的LLM模...
  • 本公开实施例公开了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,其中该方法包括:接收内容文本,确定所述内容文本中角色的描述文本;通过预设语言模型,根据所述描述文本生成提示词,并根据所述提示词确定角色标签;确定所述角色标签与预设的角色模型的匹配...
  • 本发明提供一种基于边缘设备的大模型推理方法、装置、设备及存储介质,涉及边缘计算技术领域。其中,方法包括:基于大模型内各层的内存需求量,将大模型分割为N个模型片段;每个模型片段包含多个连续层;基于N个模型片段各自的计算量和输出数据量,以及M个...
  • 本申请公开了一种推理结果一致性保障方法、装置、设备、存储介质和产品。该方法包括:获取跨架构推理框架下各节点在执行推理任务过程中的同步推理结果;基于各节点的同步推理结果之间的比较,生成一致性验证结果;基于一致性验证结果动态调整推理任务的执行参...
  • 本申请实施例公开了人工智能AI交互方法及系统,所述系统包括:客户端模块,用于通过对话界面接收用户通过自然语言表达的交互需求内容,并将所述交互需求内容发送至服务端模块;服务端模块,用于提供智能体Agent以及工具集合,所述工具集合中包括多个工...
  • 本发明公开一种基于知识图谱的人物关系推理系统及人物关系推理方法,方法包括:将不同数据源中的实体对齐到知识图谱中的实体,以及从数据源中抽取人物关系并添加到知识图谱中;对知识图谱中的人物提取多种模态的特征,并将提取到的多种模态的特征投影到同一语...
  • 本申请公开了一种基于计算思维模型的智能问答方法、装置、设备及介质。方法包括:采用监督微调以及强化学习方法训练计算思维模型,得到训练好的计算思维模型;将问题数据输入所述计算思维模型,所述计算思维模型包括交替进行的自然语言推理模块以及代码推理模...
  • 本发明公开了一种基于教师学生双向推理的多项选择题与干扰项生成方法。1)在问题生成模块(QGM),利用教师推理从给定文本和正确答案生成候选问题;2)通过学生推理模拟学生解题过程,对候选问题的清晰性和教学有效性进行评估;3)结合教师与学生推理的...
  • 本公开关于一种基于大语言模型的问答方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:第一智能体,通过获取待处理的问题以及工具集合;根据工具集合中的工具对问题进行任务拆分处理,确定至少一个任务以及任务对应的工具;在至少一个任务中存在未对应有工具的第一任...
  • 本申请实施例提供了一种文本推理方法、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取样本问题文本、包含级联参考变换模块的教师推理模型和包含级联稀疏模块的学生模型。对样本问题文本进行编码,得到输入特征序列。通过参考变换模块推理输入特...
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