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最新专利技术
  • 基于尖峰缩放的针对脉冲神经网络的对抗样本生成方法
    基于尖峰缩放的针对脉冲神经网络的对抗样本生成方法_电子科技大学_202511222278.8
    本发明公开了一种基于尖峰缩放的针对脉冲神经网络的对抗样本生成方法，首先通过在隐藏尖峰层中定位对抗目标的响应目标层和目标神经元集合，精确地确定受害者模型中实现尖峰缩放的目标对象，然后在生成对抗样本的迭代优化过程中，将目标神经元的尖峰缩放作为附...
    2026-03-11
  • 面向医疗联邦学习的频域响应拜占庭防御方法
    面向医疗联邦学习的频域响应拜占庭防御方法_安徽师范大学_202511240421.6
    本发明实施例提供一种面向医疗联邦学习的频域响应拜占庭防御方法，属于安全防护技术领域。包括：服务器构建医学数据驱动的初始联邦学习模型；服务器基于快速梯度符号法对每个客户端的模型参数进行个性化扰动，生成诱导式扰动参数并下发至客户端；客户端在扰动...
    2026-03-11
  • 人工智能模型训练数据污染风险的自动化检测装置
    人工智能模型训练数据污染风险的自动化检测装置_上海视岳计算机科技有限公司_202511677517.9
    本发明提供了一种人工智能模型训练数据污染风险的自动化检测装置，属于人工智能技术领域，包括：核心检测模块，由基于量子计算的文本污染检测单元、自适应异常数据识别单元和基于熵理论的数据分布验证单元组成；技术实现框架模块由多模态融合预处理管道、实时...
    2026-03-11
  • 一种基于人工智能的人体波长特征迁移学习模型构建方法
    一种基于人工智能的人体波长特征迁移学习模型构建方法_甘肃三叶草智能科技有限公司_202511137757.X
    本发明公开了一种基于人工智能的人体波长特征迁移学习模型构建方法，包括如下步骤：S1、采集可见光、红外和近红外图像，构建含身份标签和波长标记的训练集；S2、构建以GhostNet为主干的改进型ReActNet模型，设置残差连接与通道注意力模块...
    2026-03-11
  • 一种基于无数据知识蒸馏与多教师知识蒸馏的联邦学习模型压缩方法
    一种基于无数据知识蒸馏与多教师知识蒸馏的联邦学习模型压缩方法_大连理工大学_202511153626.0
    一种基于无数据知识蒸馏与多教师知识蒸馏的联邦学习模型压缩方法，属于联邦学习技术领域。技术方案：利用中央服务器预训练模型约束随机噪声及标签，输入图像生成器后优化损失函数，提取中间特征存入特征池；客户端上传模型后，从特征池采样生成多样化合成图像...
    2026-03-11
  • 一种基于大模型的垂直领域微调优化方法和露天矿智能系统
    一种基于大模型的垂直领域微调优化方法和露天矿智能系统_江苏恒旺数字科技有限责任公司_202511208189.8
    本发明公开了一种基于大模型的垂直领域微调优化方法和露天矿智能系统，涉及人工智能技术领域。所述基于大模型的垂直领域微调优化方法包括：获取一个或多个数据源的原始数据，并对所述原始数据进行数据蒸馏以构建行业高质量数据集；根据行业场景确定预训练大语...
    2026-03-11
  • 一种玉米产量预测模型的训练方法和装置
    一种玉米产量预测模型的训练方法和装置_中国农业大学_202511223489.3
    本发明涉及一种玉米产量预测模型的训练方法和装置，包括：对网格基础气象数据及其对应的多种网格玉米主要灾害指标数据进行预处理，得到栅格输入数据；按照玉米生育阶段将栅格输入数据划分为多个子栅格输入数据；其中，多个子栅格输入数据中每个子栅格输入数据...
    2026-03-11
  • 一种轻量级目标检测知识蒸馏方法
    一种轻量级目标检测知识蒸馏方法_北京杰德嘉宏咨询有限公司_202511225031.1
    本发明公开了一种轻量级目标检测知识蒸馏方法，涉及LLM微调和RAG技术领域，本发明基于大语言模型的动态温度采样生成多粒度问题‑答案对，通过困惑度与语义相似度双重过滤构建增强数据集；采用低秩分解技术对轻量级模型进行参数高效微调，通过动态调整知...
    2026-03-11
  • 一种基于深度联合分布对齐的航空发动机剩余寿命预测的迁移学习方法
    一种基于深度联合分布对齐的航空发动机剩余寿命预测的迁移学习方法_哈尔滨工业大学_202511394358.1
    本发明属于工业设备健康管理技术领域，具体涉及一种基于深度联合分布对齐的航空发动机剩余寿命预测的迁移学习方法，该方法采用变分自编码器(VAE)架构，结合序列编码器，可采用长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)、时间卷积网络(TCN...
    2026-03-11
  • 一种用于类增量学习的蒸馏增强方法
    一种用于类增量学习的蒸馏增强方法_浙江工业大学_202511488654.8
    一种用于类增量学习的蒸馏增强方法，包括以下步骤：(1)构建基于样本回放与知识蒸馏的类增量学习基线模型，在每个增量阶段使用当前任务数据与历史记忆库样本联合训练；(2)引入语义混淆匹配SCM机制，通过构建类别混淆矩阵量化教师模型的预测偏差，对软...
    2026-03-11
  • 基于临床协议的联邦学习
    基于临床协议的联邦学习_通用电气精准医疗有限责任公司_202510680846.2
    本文提供的一个或多个系统、设备、计算机程序产品和/或计算机实现的使用方法涉及基于临床协议的联邦学习过程。例如，一种系统可包括可存储计算机可执行部件的存储器。该系统还可包括处理器，该处理器可执行计算机可执行部件中的至少一个计算机可执行部件，该...
    2026-03-11
  • 僵尸网络检测模型生成及僵尸网络检测模型参数聚合方法、装置、设备、介质及程序产品
    僵尸网络检测模型生成及僵尸网络检测模型参数聚合方法、装置、设备、介质及程序产品_中移物联网有限公司_202510718077.0
    本发明提供一种僵尸网络检测模型生成及僵尸网络检测模型参数聚合方法、装置、设备、介质及程序产品，属于物联网安全技术领域，所述方法包括：在加载初始机器学习模型后，使用样本数据集对初始机器学习模型进行训练，得到本地模型参数；使用差分隐私算法对本地...
    2026-03-11
  • 一种针对多设备异构数据的个性化联邦学习方法及系统
    一种针对多设备异构数据的个性化联邦学习方法及系统_厦门大学_202511033204.X
    本发明提出了一种针对多设备异构数据的个性化联邦学习方法及系统，其中该方法包括：将神经网络结构发送至所有客户端，以便所有客户端进行本地模型训练；接收各个客户端训练完成后的模型参数，并将各个客户端训练完成后的模型参数划分为非BN层参数和BN层参...
    2026-03-11
  • 基于分割联邦学习的电网流量分析模型构建方法和装置
    基于分割联邦学习的电网流量分析模型构建方法和装置_广东电网有限责任公司广州供电局_202511126102.2
    本申请涉及一种基于分割联邦学习的电网流量分析模型构建方法。所述方法包括：向各客户端分别发送第一模型的模型全局参数；针对每一客户端，在客户端基于模型全局参数对部署的第二模型进行一次更新的情况下，获得客户端反馈的分割层特征；向客户端发送与分割层...
    2026-03-11
  • 基于动态数据蒸馏的单轮联邦学习方法及图像分类方法
    基于动态数据蒸馏的单轮联邦学习方法及图像分类方法_西安电子科技大学_202511169781.1
    本发明公开了一种基于动态数据蒸馏的单轮联邦学习方法及图像分类方法，学习方法包括：在每个客户端，根据本地数据中标签为c的数据的数量得到标签为c的合成数据集合；从本地数据中标签为c的数据中选取标签为c的真实数据集合，并基于标签为c的合成数据集合...
    2026-03-11
  • 一种基于遗忘解耦和加速优化的中毒模型恢复方法及装置
    一种基于遗忘解耦和加速优化的中毒模型恢复方法及装置_北京邮电大学_202511207307.3
    本发明涉及分布式深度学习安全技术领域，公开了一种基于遗忘解耦和加速优化的中毒模型恢复方法及装置，该方法包括：通过分阶段构建中毒模型恢复流程，先利用客户端上传的梯度数据，基于中毒防御策略进行安全聚合，并识别恶意客户端的梯度增量；再结合训练轮次...
    2026-03-11
  • 基于超网络的去中心化个性化联邦学习方法及装置
    基于超网络的去中心化个性化联邦学习方法及装置_中国人民解放军国防科技大学_202511242266.1
    本发明公开了一种基于超网络的去中心化个性化联邦学习方法及装置，方法包括：初始化第一客户端的第一超网络参数、第一个性化参数和第一嵌入向量，第一客户端上部署有本地模型和超网络，本地模型包括共享部分和个性化部分，第一个性化参数为个性化部分的参数，...
    2026-03-11
  • 一种视觉语言模型的联邦微调方法、装置、电子设备、存储介质及产品
    一种视觉语言模型的联邦微调方法、装置、电子设备、存储介质及产品_中国移动通信集团天津有限公司_202511251963.3
    本发明公开了一种视觉语言模型的联邦微调方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该方法包括：每个边缘设备获取对应的训练图像集；每个边缘设备通过低秩自适应LoRA算法基于训练图像集对对应的视觉语言模型进行迭代训练，确定每次迭代训练时的初始全局Lo...
    2026-03-11
  • 全栈信创环境的大语言模型联邦学习训练算法
    全栈信创环境的大语言模型联邦学习训练算法_国金证券股份有限公司_202511263147.4
    本申请公开了一种全栈信创环境的大语言模型联邦学习训练算法，涉及人工智能领域。包括将基础模型的初始权重矩阵分发至各智能体；接收各智能体生成的权重更新矩阵；权重更新矩阵为按照预设加密规则，对低秩增量矩阵进行加密后得到的；低秩增量矩阵表示当前轮次...
    2026-03-11
  • 一种异步分层联邦学习方法、系统、设备及介质
    一种异步分层联邦学习方法、系统、设备及介质_西安工业大学_202511290751.6
    本发明公开了一种异步分层联邦学习方法、系统、设备及介质，涉及联邦学习技术领域，本发明在客户端‑边缘端，使用基于动态时间窗口的方式，将训练时间相近的设备聚类在同一个簇中，以对设备进行动态分组并异步接收客户端上传的局部模型更新；而在边缘端‑中心...
    2026-03-11
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