Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,该方法包括:对待处理的第一数据进行归一化处理得到第一序列数据,所述第一序列数据的数值范围为[0,0.5];根据第一序列数据中各个第一时间序列之间的关联关系...
  • 本发明提供一种评论数据识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取第一用户的多个评论数据;基于所述多个评论数据,计算得到所述第一用户的用户评分,所述用户评分用于表征所述第一用户的评述数据的可信度;对第一评...
  • 本发明提供了一种IABP安全盘膜片泄漏检测方法、装置、设备及介质,涉及设备检测技术领域,包括:获取压力传感器采集的双侧压力信号序列,双侧压力信号序列包括驱动侧压力信号序列和球囊侧压力信号序列;基于双侧压力信号序列提取IABP安全盘膜片对应的...
  • 本申请提供一种基于深度学习的光纤测温信号补偿方法和系统,涉及深度学习光纤传感技术领域,本申请先采集分布式光纤温度监测系统中斯托克斯与反斯托克斯通道原始光谱数据,获取原始监测数据;再将其转电信号,经可编程增益模拟前端电路预处理后转数字信号,得...
  • 本发明属于储能系统智能运维与故障诊断技术领域,具体涉及一种储能柜远程运维及故障诊断系统及方法。通过采集获得多源时序特征,设计了适用于储能柜边缘处理单元的轻量化异常识别模型;该模型结合阈值判别与轻量化深度学习网络,通过小规模一维卷积与循环神经...
  • 本申请涉及航空发动机健康管理技术领域,具体涉及一种双通道特征交互的航空发动机剩余寿命预测方法及系统,包括获取航空发动机传感器时序监测数据,并进行归一化处理;将归一化航空发动机传感器时序监测数据输入训练好的DCTT‑LSTM模型,输出航空发动...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的复合结构损伤形态监测方法及系统,包括如下步骤:采集复合结构在受载状态下的多源监测数据,执行预处理;采用延时坐标嵌入方法在高维相空间中重构损伤演化轨迹,并执行维度约简,生成混沌动力学低维轨迹;提取奇异吸引子特征,...
  • 本发明属于机械加工与智能制造技术领域,涉及一种基于多尺度特征提取和深度迁移学习的刀具磨损监测方法。该方法包括:对经过预处理的刀具磨损信号提取多尺度特征;将多尺度特征与对应的刀具磨损量标签数据进行整合,构建公开数据集对应的源域数据集和实时采集...
  • 一种基于频率补偿的矿用设备运行状态智能预测系统及方法,系统:数据采集模块用于按照设定采样频率采集多种运行状态数据,得到多元时间序列数据集;智能处理终端包括数据预处理模块、补丁划分模块、频率补偿模块和智能预测模块;数据预处理模块用于对数据集进...
  • 本申请提供一种基于离散余弦变换的脑电信号特征提取方法、装置及系统,包括在实时场景下采集多通道脑电信号的时域信号序列;将所述时域信号序列输入至预先训练好的脑电信号特征提取模型,基于所述脑电信号特征提取模型对所述时域信号序列的分组结果得到每组对...
  • 本发明公开了基于SCADA的连体面板共享电源控制系统数据抓取方法,属于数据抓取技术领域,具体包括:通过SCADA与连体面板共享电源控制系统的专用通道,获取电源模拟波形、面板数字状态、系统事件日志三类异构数据;随后进行时间一致性融合,建立统一...
  • 一种基于多域融合的站用变压器故障声学特征提取方法及系统。方法包括:基于工况数据和环境数据,生成背景噪声信号;修正各预设故障的匹配规则和匹配阈值;计算混合声学信号与各预设故障的声学特征数据的匹配度,并筛选候选故障组合;基于候选故障组合,将混合...
  • 本发明公开了一种先验知识驱动下的铁路轨道交通场景分段处理方法,包括:S1,点云数据体素滤波;S2,将S1筛选后点云数据进行拟合平面滤波;S3,基于S2滤波后点云数据获取新的最优拟合平面并更新基准参考系;把原始点云旋转到基准参考系中;把S2滤...
  • 本发明提供了一种多策略约束的设备故障特征提取方法、装置及介质,属于设备故障识别领域,该方法包括:从设备信号样本中提取多维语义特征并进行融合,生成全维鲁棒特征;基于全维鲁棒特征构建设备信号样本间的邻域互补混合关联图和负关联图;基于邻域互补混合...
  • 本公开的实施例公开了用户行为信息预测模型训练方法、预测方法、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:获取历史用户信息集合;对于每个用户特征,根据样本集包括的对应用户特征的各个用户特征值,对样本集进行分箱处理,以生成每箱样本的分箱值;选择预设...
  • 本公开涉及从不完美数据中学习以用于异常检测。一种用于训练机器学习(ML)模型的装置和方法。该装置基于训练数据集的训练样本通过多个轮次来进行异常检测模型的初始训练,其中异常检测模型包括变分自编码器(VAE)。对于轮次期间的每个训练样本,初始训...
  • 本发明公开了一种从代码注释数据中进行噪音标签学习的方法,该方法在训练过程中,首先使用一种基于分而治之样本选择策略把样本分为头类(样本个数较多的类别)和尾类(样本个数较少的类别),然后再分别从头类和尾类中选择出干净样本和噪音样本。紧接着,利用...
  • 本发明提出了一种基于多细粒度条件扩散模型的舰船噪声多特征分类器数据增强方法及系统。通过VQ‑VAE压缩波形至潜在空间,利用ResNet提取船型/船名交叉语义向量,结合损失函数优化聚类。构建一维U‑Net条件扩散模型,动态加权融合无条件/条件...
  • 本发明提供一种风控训练样本优化方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,方法包括:分别提取目标决策树模型中至少一个目标叶子节点对应的特征路径,并将特征路径确定为特征组合规则;目标决策树模型是基于历史风控数据训练集训练得到的;分别从历史风控数...
  • 本发明公开了基于大模型生成的多模态情感数据集构建方法,包括如下步骤:多模态数据准备;提取人脸和AUs;识别情感峰值帧;分析背景信息;处理音频片段;识别姿势动作;整合多模态信息;生成详细情感描述;专家评审和投票,本发明通过引入通过整合语音语调...
技术分类