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  • 一种利用影像分割及辨识的标签检测方法,使用处理装置执行,标签检测方法包含:取得标签影像,利用分割模型分割标签影像以取得条码影像、标志影像及字符影像,根据条码影像取得黑白条纹,根据标志影像取得图案,根据字符影像取得字串,以及根据黑白条纹、图案...
  • 本发明提供了一种缺陷区域检测方法、装置及电子设备,包括:获取待检测产品的彩色图像;对上述彩色图像进行预处理,得到预处理图像;将上述预处理图像进行灰度形态学处理,得到灰度图像;通过上述灰度形态学的开闭运算,放大上述灰度图像中的明亮区域,得到膨...
  • 本申请涉及疾病的风险预测技术领域,尤其是涉及一种肺栓塞风险分层方法和系统、存储介质。肺栓塞风险分层方法包括:将CTPA图像输入图像分割模型,得到由所述图像分割模型输出的标记了病灶区域的分割图像;将所述分割图像输入预测模型,得到由所述预测模型...
  • 本发明公开了一种煤流皮带健康智能监测方法、系统、设备及介质,属于皮带健康监测技术领域,包括采集皮带图像,基于所述皮带图像计算图像灰度值;根据所述图像灰度值,计算图像分割阈值;根据所述图像分割阈值,将皮带图像转换为二值图像;对所述二值图像进行...
  • 本发明公开了一种痤疮识别系统及其痤疮的识别方法,系统包括图像预处理模块、特征提取模块、第一识别模块、聚类分析模块、聚类分析模块和决策融合输出模块。识别方法包括:(1)数据预处理与隐私保护;(2)特征提取;(3)痤疮检测与分类;(4)聚类与辅...
  • 本发明公开了一种基于AI隐患识别的工程安全智能管理方法及系统,涉及智能检测管理技术领域。通过摄像头获取实时图像数据Raw,经预处理得到预处理图像数据Ima并使用AI模型提取图像特征集合FTS,实现对现场状态的客观、自动化数据采集。基于图像特...
  • 本发明公开了一种电池表面缺陷检测方法及系统,该方法包括:采集不同背景及不同光照条件下的电池表面图像;对采集的电池表面图像进行预处理;对预处理后的电池表面图像进行汇总并统计缺陷类别,并对预处理后的电池表面图像进行缺陷类别标注;将标注后的电池表...
  • 本发明公开了一种基于分割感知与回归分类协同优化的钢筋计数系统,包括以下步骤:获取待检测的钢筋图像;将采集到的图像进行预处理并送入CPU处理器进行对图像的处理;使用系统中的检测计数功能对钢筋半成品图像进行检测计数,检测计数功能采用的模型基于改...
  • 本发明创造提供了一种基于视觉识别内波物模试验方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括构建图像坐标与物理坐标之间的映射关系;采集内波传播图像序列并转换至色调‑饱和度‑亮度空间;依据参考图像提取颜色阈值并进行波面区域分割,获取上下边界轮廓;利...
  • 本发明公开了一种基于配准引导旋转不变特征学习的点云异常检测方法,包括:获取正常点云并施加随机刚性变换生成点云模板,进行多尺度体素下采样;搭建特征提取模型并进行训练,基于块匹配对和点匹配对优化损失函数,训练得到最优的特征提取模型;将正常点云与...
  • 本申请提供一种基于深度学习的工程施工缺陷自动检测与分类方法,包括:通过无人机拍摄获取焊缝表面图像,对焊缝表面图像进行去噪和光照归一化处理得到标准化图像;从标准化图像中提取焊缝表面纹理特征,采用卷积神经网络分析纹理的空间分布特性,并进行向量化...
  • 一种肿瘤评估的方法,其操作包括处理电路系统的装置,且可以包括由该处理电路系统执行指令,这些指令使该装置进行以下操作:基于图像确定肿瘤中淋巴细胞的淋巴细胞分布;将分类器应用于该淋巴细胞分布以对该肿瘤进行分类,该分类器已经被训练为将肿瘤分类为选...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的变电站设备缺陷检测方法及装置,包括:获取变电站图像和设备缺陷图像,以构建缺陷样本数据集;对所述缺陷样本数据集中的图像进行缺陷标注;对标注后的图像进行数据增强处理,以获取增强数据;利用所述增强数据对基于YOLOv...
  • 本发明实施例提供了一种区域安全巡检方法、装置、电子设备及可读存储介质,包括:采集至少一张待巡检区域的巡检图像;将巡检图像输入预置的道路损伤检测模型,得到道路损伤检测模型输出的待巡检区域的损伤结果;根据损伤结果确定存在损伤的巡检图像,并将存在...
  • 本发明提出一种基于人工智能的上颌后牙区种植术前评估系统,包括:通过构建口腔CBCT影像库,进而构建上颌窦基础模型、口腔上颌后牙区种植决策设计模型和口腔上颌后牙区开窗植骨决策设计模型,并根据上颌窦基础模型构建上颌窦下游任务模型;将待测口腔CB...
  • 本发明涉及混凝土坝安全检测技术领域,具体涉及基于图像三维重建的混凝土坝水下缺陷定量测量方法:步骤一,操作ROV在混凝土坝水下表面,逐点采集坝体表面图像。步骤二,利用ROV姿态信息及透视变换算法校正图像几何畸变,结合图像修复对抗网络模型GAN...
  • 本申请实施例公开了一种基于预训练的病理切片图像的辅助分析方法和装置,该方法包括以下步骤:在第一预训练阶段,基于视觉自监督策略,对所述图像编码器进行训练,捕获所述病理切片图像的组织结构特征;在第二预训练阶段,基于图像与病理组织形态学描述的对齐...
  • 本发明涉及机器视觉检测与智能图像处理技术领域,且公开了一种基于机器视觉的轨道缺陷智能识别方法。通过以左上角为原点的像素坐标系,结合行灰度累加及最大投影自动定位轨道中心,动态截取感兴趣区域,有效降低背景噪声和计算量。针对该区域,采用多角度等间...
  • 本发明涉及Mini‑LED芯片检测技术领域,一种基于自动光学检测的Mini‑LED返修方法及装置,包括:对光学芯片图像进行高斯滤波,得到滤波芯片图像,基于原始芯片图像集对神经网络进行训练,得到缺陷区域检测模型,根据缺陷区域检测模型对滤波芯片...
  • 本发明涉及一种针对钢结构圆管杆件外观病害的视觉检测方法,包括如下步骤:稀疏点云重建:多视觉图像采集、基于SEEM预训练模型的前景区域检测、结合前景掩码的稀疏三维点云重建与相机位姿求解;柱面拟合建模:主轴方向初步估计、点到轴线的距离筛选、重估...
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