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  • 一种基于环境光校正的多光谱点云阴影中目标检测方法,属于遥感中的阴影目标检测领域。为了解决目标检测中存在由于阴影导致多光谱点云目标难以检测的问题。本发明首先确定多光谱点云中阴影点集合Pshadow,计算多光谱点云中各点的天景因子和环境光因子;...
  • 本申请公开了一种目标检测方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:基于预训练的目标检测模型确定待检测图像中的主导类别检测框和附属类别检测框,其中,主导类别检测框包括主导类别标记,附属类别检测框包括附属类别标记,遍历主导类别检测框,基...
  • 本发明涉及一种用于水下目标检测的跨域特征协同感知框架,步骤为:使用公开水下图像增强数据集对跨域特征协同感知框架中的目标感知检测增强网络进行预训练,得到增强网络的预训练权重;加载增强网络的预训练权重,对水下检测数据集进行图像预增强,得到增强后...
  • 本发明公开了一种用于多尺度圆形目标的遥感目标检测方法及系统,该方法包括如下步骤:基于YOLOv8s,构建圆形目标检测器,在YOLOv8s的骨干网络Backbone中,引入多方向边界增强模块MDBEM替换原有部分标准卷积结构,并基于MDBEM...
  • 本发明涉及一种基于跨模态一致性循环的目标检测模型训练方法,包括以下步骤:采集目标检测图像并生成图像样本集与对应文本样本集;用二者联合训练目标检测模型,并在每轮内执行视觉‑文本、文本‑视觉跨模态一致性循环;对每张图像提取原始特征,经视觉‑文本...
  • 本发明公开了一种基于聚焦归一注意力改进的YOLOv8小目标检测方法,首先采集目标图像数据,构建图像目标检测数据集,并划分为训练集、测试集、验证集,再构建基于聚焦归一注意力改进的YOLOv8小目标检测模型,并设置网络模型参数训练网络模型,最后...
  • 本发明公开了一种双模态施工场景目标检测与追踪方法,通过采集双模态视频,数据相互补充,丰富目标信息特征,为检测追踪提供全面准确的数据基础,减少漏检误检,提升检测准确性;依据双模态视频独立构建目标检测与追踪模型,让检测追踪更专业高效,增强追踪稳...
  • 本公开涉及使用视觉语言模型来确定图形图像内的图像元素的位置。一种由一个或多个计算机执行的用于训练视觉语言模型以识别图像内的图像元素的位置的方法。该方法包括:生成多个训练数据项,每个训练数据项包括:根据对应指令集被渲染的图像,用于识别图像的至...
  • 本发明涉及神经网络结构技术领域,具体涉及一种轻量化红外小目标检测方法,包括:通过在编码器中计算图像的二阶协方差统计向量来捕捉空间特征相关性,动态调整注意力权重,获得具备空间注意力特征的编码器特征图;利用小波注意力融合模块产生不同频率分量实现...
  • 本发明涉及光学识别技术领域,更进一步地,涉及基于光学检测的无人机自适应目标识别方法及系统,方法包括如下步骤:步骤1:在同一时间点采集一对可见光图像帧与红外图像帧,形成图像帧对,再对图像帧对执行对齐预处理,得到对齐帧对;步骤2:基于对齐帧对,...
  • 本发明适用于病害检测技术领域,提供了一种玉米叶片病害目标的自动检测方法,包括以下步骤:获取原始玉米叶片图像;提取图像的并行特征,分别捕捉全局结构特征和局部纹理特征;将全局结构特征和局部纹理特征融合并进行编码;利用Transformer编码器...
  • 本发明公开了一种轻量化且可适应多场景遥感的目标检测模型,在骨干网络中引入改进型可重参数化卷积块,实现低计算量下的多尺度特征增强与细节捕获;在颈部网络中采用精简型自底向上特征金字塔结构,并结合低频特征提取与跨层残差拼接,大幅降低计算量与参数量...
  • 本发明提供基于深度学习的交通场景多目标检测方法及系统,涉及交通技术领域,包括对多帧图像执行语义先验驱动的多尺度特征提取并进行逐点融合;通过光流估计与特征相似度计算得到运动场并执行运动补偿以获取动目标掩膜;利用边界回归解耦与几何一致性约束得到...
  • 本发明属于图像数据处理技术领域,具体涉及一种电梯能量回馈装置运行状态可视化监控方法及系统,其方法包括:获取每个时刻的红外热成像图和总再生功率;对红外热成像图进行直线检测、聚类分析和连线夹角判断,获得制动电阻散热片区域;根据每个时刻与其参考时...
  • 本发明提供了一种基于Transformer,在图像上对火焰进行分割的方法,在保证精度的同时,网络参数少,适合移动设备部署。包括如下步骤。步骤1:收集火灾图片,并使用Labelme软件对火焰进行手工标注,将所有数据按4:1划分为训练集和测试集...
  • 实施例确定现实世界对象的语义分割。一个此类实施例获得现实世界对象的图像。使用多个视觉变换器(ViT)模型处理所获得的图像以生成多个分割掩码。每一ViT模型被配置成输出对应于相应目标材料的相应分割掩码。使用神经网络组合器模型,基于所述多个分割...
  • 本发明涉及一种基于轻量化图像分类网络的路面裂缝网格化分割方法,包括:收集道路裂缝图片数据,标记裂缝信息,将路面裂缝图像及标注图像划分为若干相同像素大小的网格,分类为有裂缝图像和无裂缝图像;在MobileNetV2网络中引入CA机制;将网格化...
  • 本发明提供了一种基于真菌生长优化算法的自注意力机制,属于医学图像的分割技术领域。解决了现有UNet网络在医学图像分割任务中存在的模型参数量大、计算复杂度高、对不规则病灶边缘分割精度不足的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:步骤一、对输入的...
  • 本发明提供一种用于视觉目标导航的生成式轨迹预测方法,包括:利用经训练的轨迹序列预测模型,基于局部语义地图和目标物体类别编码得到的导航状态,生成预测轨迹序列。模型训练包括:获取训练集,其样本包括智能体子轨迹序列、局部语义地图和目标物体类别,利...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及基于框提示增强的SK‑VM++网络的医学图像分割方法,包括:采集数据集中待分割图像,对待分割图像进行三通道复制;提取文本注释文件中的病灶边界框信息生成二值掩码;利用二值框提示掩码生成框提示可视化图;将...
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