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  • 本申请实施例公开了一种基于深度学习的零件缺陷检测方法、设备及介质, 属于工业产品检测技术领域, 解决微小零件检测过程中存在缺陷漏检、检测准确率较低的问题。基于检测能力系数‑零件运动速度关系模型, 确定出传送带目标运行速度;对传送带进行速度调...
  • 一种基于双阶段决策的卫星数据优选方法、系统及处理系统, 属于遥感卫星数据处理技术领域, 解决了现有技术存在人工选图效率低下, 且无法选到最优数据的技术问题。通过获取地图所选范围矢量和待选择卫星标准景, 将每个待选择卫星标准景的单景贡献面积,...
  • 本发明涉及微波雷达信号处理技术领域, 具体为微波雷达外破事件分类系统及方法, 包括数据采集与处理单元、特征提取与增强学习单元、多模态事件分类单元、告警与传输单元、边缘计算优化单元。本发明通过融合毫米波雷达与红外图像的多模态数据, 结合时空校...
  • 本发明公开了一种基于夜视数字眼镜的智能巡检方法及系统。该方法通过夜视数字眼镜实时采集巡检区域的热红外图像、可见光图像、深度信息和环境光强数据。利用图像融合算法对红外图像与可见光图像进行特征级融合, 并校正优化深度信息, 同时根据环境光强数据...
  • 本发明公开了图像真实性检测方法、装置、设备及存储介质, 其中方法, 包括:获取数据集, 所述数据集为已知真假分类标签的图像;对数据集的每一幅图像进行图像增强处理, 得到若干幅增强后的图像;对每一幅增强后的图像进行张量提取, 得到M个初始化张...
  • 本发明涉及水电厂垃圾识别技术领域, 其涉及一种水电厂拦污栅垃圾识别方法, 包括获取拦污栅处的拍摄图像;采用分类模型对所述拍摄图像进行分类, 输出分类结果;基于所述分类结果, 判断所述拍摄图像中是否存在垃圾;在判断存在垃圾的情况下, 对所述拍...
  • 本发明属于医学图像处理技术领域, 具体公开了基于类激活图引导的CT图像分割分类系统, 具体技术方案为:该系统通过构建粗分割网络、分类网络和细分割网络三个功能互补的分割和分类网络, 实现了分类与分割任务的协同优化与性能提升, 这种多任务协同机...
  • 本发明涉及建筑材料质量检测技术领域, 尤其涉及一种基于图像识别的建筑材料质量检测系统。该系统包括移动路径拟定模块、图像采集模块、灰度分析模块、光照参数修正模块与质量视觉识别模块;本发明通过在待检测建筑材料表面上采集图像并结合图像预处理、灰度...
  • 本发明涉及X光违禁品检测技术领域, 具体涉及基于文本匹配与特征解耦的小样本X光违禁品检测方法。在训练过程中, 通过重叠特征交互模块分离出违禁品的显式特征与隐式特征, 通过交叉注意力机制建立双流特征的动态交互实现显式特征的查询向量与隐式特征的...
  • 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的超声图像识别方法及系统。涉及图像识别技术领域。方法包括:获取超声图像, 并对超声图像进行预处理;构建Faster R‑CNN目标检测网络模型并进行训练;将预处理后的超声图像输入至训练好的目标检测网络模型...
  • 本发明提供了一种基于目标检测的焊缝红外热成像图像缺陷检测方法, 包括:通过峰值信噪比对比选择最优滤波算法(高斯/中值/均值/小波滤波)对图像预处理;构建改进的YOLO‑AttCrossW模型, 其主干网络采用跨越辅助连接模块融合高低维特征,...
  • 本发明提出了基于图像序列和Transformer网络的工业设备指示灯状态识别方法, 所述方法设置目标检测网络和状态识别网络, 所述目标检测网络把检测到的所有指示灯子图像组合成图像序列, 一次性同时输出所有指示灯状态;所述状态识别网络基于Tr...
  • 本发明公开了一种基于粒球计算与协作矩阵的半监督图像分类方法, 属于图像分类技术领域, 包括以下步骤:将图像数据集转换为多个行数为样本数、列数为特征数的特征矩阵;将不同视图的特征矩阵依次输入到无监督粒球生成模型, 对生成结果基于粒球的边界距离...
  • 本发明公开了一种基于双向长短期记忆网络与卷积神经网络的垃圾分类方法和系统, 涉及垃圾分类技术领域, 方法包括:通过改进的卷积神经网络对待分类垃圾图像进行特征提取生成卷积输出特征;将卷积输出特征重组为时序特征后采用改进的双向长短期记忆网络对时...
  • 本发明涉及智能传感器技术领域, 具体涉及一种智能消防的火灾烟雾颗粒检测方法, 该方法包括:获取目标区域的多帧目标图像, 根据各帧目标图像中的烟雾区域的灰度值确定各帧目标图像中的烟雾区域是否为火灾烟雾区域;在为火灾烟雾区域的情况下, 确定火灾...
  • 本发明涉及一种图像分区特征动态融合的高原山区公路气象分类方法及系统, 属于交通气象技术领域。该方法将采集到的带有路面区域的公路图像进行路面区域识别, 生成相应的路面区域掩码图;然后将公路图像划分为多个子图;根据路面区域掩码图计算每个子图中路...
  • 本发明提供一种基于自适应多模态融合的具身智能机器人行为识别方法, 对输入视频由多模态特征提取模块进行特征提取分别得到RGB模态原始特征、光流模态原始特征和边缘模态原始特征;由跨模态自适应模块采用自注意力机制和交叉注意力机制实现不同模态特征的...
  • 本发明公开了基于视觉技术的钟表零配件瑕疵件分类识别方法及其系统, 通过获取钟表零配件图像数据, 引入自适应光照校正算法, 通过直方图均衡化与增强技术消除反光干扰, 建立双路径卷积神经网络分别提取所述处理图像数据中的局部纹理特征和全局几何特征...
  • 本发明提出一种基于小样本学习的跨域高光谱图像精准分类方法, 属于图像处理技术领域。首先, 分别输入含少量标签的目标域数据和充足标签的源域数据, 通过嵌入模型提取特征信息, 并在特征提取阶段引入自注意力机制, 自动关注特征图中清晰的区域, 忽...
  • 本发明公开了一种领域自适应图像分类方法、装置、电子设备及存储介质, 方法包括:获取已知标签的源域图像数据和未知标签的目标域图像数据;根据源域图像数据与目标域图像数据的样本层次的第一可转移性, 得到源域图像数据中各数据的样本层次训练权重;根据...
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