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  • 本申请属于运维监测技术领域, 涉及一种批量任务处理监测方法、装置、设备及其存储介质, 通过获取批量待处理任务数据;确定每条待处理任务数据所涉及的所有任务处理节点;根据预设的分段时效配置表, 确定不同任务处理节点分别对应的分段处理时间;生成包...
  • 本发明提出了一种基于改进遗传算法的综合航电系统任务调度方法、介质及设备, 属于综合航电系统任务调度领域。本发明针对综合航电系统中任务调度复杂、资源受限等特点, 构建任务到分区的任务调度模型, 以任务分配的最大分区使用指标和任务平均完成时间为...
  • 本申请实施例公开了一种相机应用的启动方法, 该方法应用于电子设备中, 电子设备上安装有相机应用, 包括:根据电子设备的多模态数据, 确定对相机应用是否具有启动需求, 在确定具有启动需求的情况下, 获取电子设备的负载参数, 根据电子设备的负载...
  • 本公开提供了并发推理任务的调度方法、装置、设备及存储介质, 涉及数据处理技术领域, 尤其涉及人工智能、深度学习以及大模型等技术领域。具体实现方案为:确定并发推理任务所需使用的多类计算资源, 以及所需使用的多个网络模型, 并发推理任务表示需要...
  • 本发明属于大数据技术领域, 应用于医疗健康领域以及金融科技领域, 公开了一种任务的延迟执行方法、装置、设备及存储介质, 任务的延迟执行方法包括:获取任务延迟执行请求;分析任务延迟执行请求, 得到任务延迟执行请求中的任务延迟参数, 保存任务延...
  • 本申请提供了一种分布式的任务异步处理系统及方法, 该系统包括一中心管理模块和至少一个分布式集群, 每个分布式集群包括存储模块以及至少一个任务执行单元, 中心管理模块与每个分布式集群通信连接;中心管理模块, 用于基于各待处理任务的任务属性, ...
  • 本发明公开了一种在众核处理器上基于进程标记切换不同Linux内核调度算法的方法与装置, 应用于部署多类型任务的众核服务器, 该方法包括:为进程提供了多个标记;通过控制组对进程进行统一的资源管理, 其中的CPU控制组与进程组紧密结合, 用于控...
  • 本发明公开了一种融合大模型先验知识的强化学习作业调度优化方法及系统, 解决异构计算环境作业调度难题。本发明结合大模型知识推理与强化学习自适应能力, 构建高效调度框架。训练初期, 大模型据环境状态与作业需求生成初始调度动作, 交互经验存入经验...
  • 本发明公开了一种基于算力期货和意图解析的跨域资源调度系统, 涉及人工智能‑分布式计算资源‑调度管理技术领域, 包括:意图解析引擎、算力期货交易平台、动态调度器、跨域执行代理和资源监控器;该系统利用知识图谱, 根据输入的格式化需求表, 输出结...
  • 本发明公开了一种面向大模型训练的云边任务动态分割系统, 涉及人工智能‑分布式计算资源‑云边协同技术领域;包括:数据采集层, 部署于边缘侧和云端, 执行数据采集任务;决策处理层, 用于采用DRL训练流程, 基于预计算表或启动强化学习决策, 采...
  • 本发明涉及多智能体调度技术领域, 公开一种基于行为树的多智能体协作方法、电子设备及存储介质。该方法包括:根据用户提问和生成策略, 生成行为树;从行为树中获取当前可以执行的任务, 生成任务领取条件, 将任务及任务领取条件发布到任务池, 并利用...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的多车协同感知任务调度方法, 属于智能交通系统与车联网协同感知技术领域, 包括如下步骤:在每个调度时间片内, 由成员车辆与边缘服务器向头部车辆上报当前感知信息;头部车辆将自身任务队列长度作为系统状态输入, 通...
  • 本发明实施例公开了一种任务执行方法、装置、设备及介质, 涉及分布式技术领域。该方法包括:获取当前任务执行指令和任务参数, 并基于任务参数, 确定当前处理任务;确定当前处理任务中的候选阶段任务, 并确定阶段任务关联关系;响应于当前任务执行指令...
  • 本发明公开了一种任务执行方法、装置、设备、介质及产品, 涉及计算机技术领域, 可应用于金融科技领域。该方法包括:在空闲线程从任务池中筛选至少一个待执行任务;根据所述待执行任务的历史平均耗时, 确定所述待执行任务的历史耗时权重;根据所述待执行...
  • 本发明涉及多智能体任务调度领域, 提出一种基于优先级的多智能体环境任务调度方法。在多智能体环境的任务调度过程中, 利用Nash Q‑learning算法计算各智能体在不同状态下的最优动作策略, 通过求解智能体间策略博弈的Nash均衡以优化任...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中, 公开了一种任务处理加速方法、装置、设备及介质, 包括:从待处理任务队列中提取任务数据属性, 并依据该属性进行批次划分与优先级分配;在处理第一任务批次期间, 若检测到第二...
  • 本申请提供一种任务调度方法、装置、存储介质和计算机设备, 其中, 该方法包括:响应于第一任务到达, 为图形处理器GPU当前正在执行的第二任务设置第一时长以及为所述第一任务设置第二时长;所述第一任务的优先级高于所述第二任务的优先级;所述第一时...
  • 本申请提供了一种资源调度方法、系统及电子设备, 应用于第一处理器, 该方法包括:拦截任务启动请求, 所述任务启动请求用于调用第二处理器执行计算任务;基于所述任务启动请求, 获取所述计算任务的资源参数;当所述第二处理器的空余计算资源不满足所述...
  • 本发明公开了一种基于多维数据感知的计算资源动态映射与智能调度方法, 涉及计算资源管理技术领域。其中, 该方法, 包括:基于目标任务的资源开销预测数据及实时监控数据, 选择满足开销预算且性能最优的计算节点与服务实例建立初始绑定;实时采集硬件层...
  • 一种基于多维负载特征感知的OpenHarmony多队列调度器智能分配方法, 它涉及一种OpenHarmony多队列调度器智能分配方法。本发明为了解决CPU利用率较低、平均响应延迟较高, 且无法实现资源调度自适应调优的问题。本发明的步骤包括步...
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