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  • 本申请公开了一种数据展示方法及相关装置,首先获取目标区域的采样数据,包括不同时间下的接待率、接待饱和度和未接待的顾客批次数,然后从接待率和接待饱和度两个维度对采样数据进行划分,得到接待率小于第一预设阈值且接待饱和度大于第二阈值的第一集合,以...
  • 本发明涉及一种基于扫码表单的企业安全管理系统,属于安全生产管理技术领域,系统包括:多层级模块化分区单元,对应安全生产考核、隐患排查、应急救援等11类业务场景;动态编码生成模块,生成含企业标识、分区码、时间戳的三重加密活码。实现全流程数字化留...
  • 本发明提供了一种基于多智能体协同的设备健康检查方法及系统,方法包括:数据获取步骤:获取目标数据以生成多维特征向量;所述目标数据包括频率数据、工艺数据和控制数据;设备监测步骤:基于生成的多维特征向量对设备进行监测,输出监测结果;调配处理步骤:...
  • 本发明公开了一种基于网络雇主服务的客服工单管理系统,涉及工单管理技术领域,包括:多功能服务模块、分布式管理模块、弹性模块、运维监控模块与实时通知模块;多功能服务模块包括用户服务单元、工单服务单元、通信服务单元、知识库服务单元与数据分析单元,...
  • 本发明提供一种合成孔径雷达引导的光学遥感图像去雾方法,包括:使用双分支网络分别获取光学图像和SAR图像,并通过卷积层进行初步特征提取和通道调整,再进行深度特征提取和降采样,得到高阶光学特征和SAR特征;将高阶特征进行至少一轮特征融合,每轮特...
  • 本发明公开了一种铜板表面杂质识别与决策控制智能取样方法,属于计算机视觉与金属材料质量检测技术领域。本发明首先利用RGB相机在待取样铜板指定区域采集铜板色彩图,对图像进行预处理。其次,构建铜板表面杂质识别的深度强化学习模型,直接输出钻头动作空...
  • 本发明公开了一种基于DendriticNet的激光熔覆涂层枝晶组织图像自动分割方法,S1:利用扫描电子显微镜采集激光熔覆涂层枝晶组织图像;S2:将采集到的图像进行预处理、数据标注以及数据增强,构建枝晶组织数据集,并将数据集划分为训练集和验证...
  • 本发明提供一种用于小儿喉颈发育监测的图像增强处理方法,涉及图像增强领域,通过改进传统注意力计算方法,结合病理掩码和自适应高斯变分注意力计算局部病理注意力,在减少计算复杂度的同时突出重要区域的注意力;构建层次递归蒸馏模块通过递归蒸馏逐步提取和...
  • 本发明公开了一种用于工业生产线场景的重复性行为识别方法,涉及计算机视觉行为识别技术领域,包括构建基于基线C3D网络的改进网络,在各层激活函数后池化层前融入SimAM注意力机制模块,对输入的视频流进行特征提取操作,提取各重复性行为细粒度特征提...
  • 本发明公开了一种腹部肌肉和脂肪的密度与面积计算方法及系统,训练得到腰椎分类模型与椎突判断模型,使用腰椎分类模型对腹部区域CT图像进行腰椎分类,将预测类别为L3的图像输入椎突判断模型找到带椎突的L3图像,筛选最佳L3图像;构建ResWAA_D...
  • 本发明公开了基于样本库的胚胎智能化筛选系统及方法,具体涉及胚胎筛选技术领域,采集胚胎形态、代谢产物、细胞周期等数据的原始多源数据;对数据进行处理,包括形态参数运算、代谢产物数据归一化、细胞周期与标准比较,获得预处理数据;基于预处理数据生成胚...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像分割阈值相关参数的计算方法、分割方法及电子设备。计算方法包括:通过特征标记器基于动态调整的分割阈值对原始样本图像分割,将期望分割效果对应的目标轮廓图使用的调整阈值作为第一分割阈值,基于预设特征选取...
  • 本发明涉及一种基于快速图像特征匹配的列车测速定位方法,设备及介质,通过高速摄像机连续捕获列车底部相邻两帧轨道图像,采用星型滤波器模板对增强图像进行逐层扫描,通过积分图技术计算扫描区域的中心像素响应值,提取多尺度稳定特征点集合并进行特征描述,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的图像轻量化编码方法及系统,属于深度学习技术领域。本发明使用卷积神经网络训练深度学习模型,识别当前综合环境;构建生成器和判别器,采用对抗训练,交替训练生成器和判别器,进行当前安防监控图像的编码优化,生成简化图像;...
  • 本发明提供一种基于大语言模型的LOD渲染效果自适应场景呈现方法及装置,其中,该基于大语言模型的LOD渲染效果自适应场景呈现方法包括:获取目标场景的多模态数据,并对所述目标场景进行标注;获取语言指令,调用训练后的大语言模型,对所述语言指令进行...
  • 本发明涉及地质矿产技术领域,其目的在于提供了一种露天矿山生产探矿编录方法,根据矿废界限特征,按照炮孔间距逐孔取样,根据采矿工艺控制要求,按照规定图列,记录孔顶及孔底见矿情况;随后在计算机软件中进行平面编录,按照阶段平盘上、下平面标高复制拆分...
  • 不确定性感知的自训练弱监督物体检测方法,解决了现有的弱监督物体检测方法不确定性极大地影响了检测准确性的问题,属于计算机视觉和深度学习领域。本发明包括:构建训练框架,包括预训练分类器、全连接层和自训练模块;图像进入预训练分类器、全连接层生成一...
  • 由感知图引导的自训练弱监督物体检测方法,解决了弱监督的自训练框架下边界框回归存在不确定性的问题,属于计算机视觉和深度学习领域。本发明包括:构建训练框架,包括预训练分类器、全连接层、自训练模块和图引导模块;将图像和候选框输入至预训练分类器,其...
  • 本发明公开了一种高精度标签防伪验证方法、系统、计算机设备及存储介质,旨在实现高精度的辅助性防伪验证。在标签生产过程中,将预设安全线嵌入到标签内部,利用安全线生产过程中自然产生的微差,通过采集并放大安全线在亚像素级别的自然差异生成唯一描述子,...
  • 本发明公开了一种高光谱集成学习的葡萄地标识别方法及系统,涉及葡萄地标识别监测技术领域。该高光谱集成学习的葡萄地标识别方法,包括以下步骤:光谱信息提取监测;数据集构建与拆分;特征集构建;预测准确性评估。本发明通过葡萄地标样本进行光谱信息提取监...
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