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  • 本申请提出一种红外图像中目标识别方法及训练方法,利用增强后图像特征和拼图图像特征构建样本池,通过优化增强后图像特征和拼图图像特征之间的对比损失来训练模型,使得模型能通过对比学习,拉近同一图像不同版本,即增强后图像和拼图图像,在特征空间中的距...
  • 本发明公开了基于混合卷积注意力机制的植物病害检测方法,包括以下步骤:S1,准备待检测的农田作物;S2,利用LabInt‑Net检测模型检测作物的病害类型;其中,LabInt‑Net检测模型的构建过程包括以下步骤:S21,获取实际农田中受损作...
  • 本申请涉及一种铁路入侵行人检测方法、系统、设备、介质和程序,方法包括:获取铁路轨道行人目标帧图像中的检测框以及所述目标帧图像的跨帧预测结果中的预测框,对目标帧图像中的检测框进行置信度区间过滤,将第一检测结果与所述跨帧预测结果中的预测框进行关...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的识别成熟果实的品种和表型的方法,包括:步骤S1)建立成熟果实的图像数据样本集,包括:多个成熟果实品种样本的图像数据和对应果实品种的表型样本的图像数据、以及相应的标注信息;步骤S2)以YOLOv8m网络模型为基础模...
  • 本申请提供的荧光图像识别方法、装置、电子设备及存储介质,包括:计算机设备对待检测样本对应的目标荧光图像进行频域变换,得到初始频域图像;对初始频域图像进行分析,得到对应目标频率范围的目标频域图像;对目标频域图像进行空间域变换,得到目标空间域图...
  • 本发明公开了一种基于改进的RT‑DETR‑R18模型的道路缺陷检测方法,骨干网络采用CSPNet架构。对原有的C2f模块进行了创新性改进,将其中的Bottleneck替换为DynamicIncMixerBlock形成C2f_DCMB模块。D...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体公开了一种OCR识别模型训练方法及OCR识别方法,包括:根据随机图像数据生成混合监督场景所需的训练数据,以及构建针对混合监督场景训练OCR识别模型参数的联合损失函数;获取并初始化经过预热的OCR识别模型,将训...
  • 本发明公开基于自适应正弦角度鲁棒主成分分析的人脸识别方法,属于人脸识别技术领域,该方法包括:获取人脸图像并进行预处理;构建基于自适应正弦角度的鲁棒主成分分析模型,利用训练集对鲁棒主成分分析模型进行训练;利用非贪婪迭代算法求解最优投影矩阵;利...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于计算机视觉的人体动作识别方法及系统,包括实时采集用户的动作视频,分解为连续视频帧;在人体关键特征点上部署传感器,获取每一视频帧的所有人体关键特征点的角度数据,角度数据包括翻滚角、偏航角、俯仰角、...
  • 本发明公开了一种基于多源传感器融合的底盘热失控早期精准预警系统,涉及底盘热失控早期精准预警技术领域,包括:多源传感器模块,用于采集底盘的多种状态数据,所述多源传感器模块包括温度传感器、烟雾传感器、压力传感器和电流传感器;数据处理模块,与所述...
  • 本申请提供了一种交通信号控制方法及系统、电子设备、存储介质,属于交通信号控制技术领域,该方法包括:接收标准化终端发送的目标交通数据信号,目标交通数据信号为对交通数据信号进行第一转换得到;对目标交通数据信号进行分析,得到目标区域的信号灯状态;...
  • 本发明涉及教学训练装置领域,公开了一种可灵活调节的读与写教学训练装置,包括:读写板;临摹结构,安装在读写板上;所述临摹结构包括第一透明基板和第二透明基板,第一透明基板和第二透明基板堆叠设置,第一透明基板和第二透明基板用于提供临摹辅助线;触控...
  • 本公开的实施例提供了一种显示模组及显示装置,涉及显示技术领域,用于缩减显示模组的厚度。显示模组包括显示面板、第一粘接层和支撑层。显示面板包括主体部、绑定部以及位于主体部和绑定部之间的弯折部;主体部具有显示侧和非显示侧,弯折部朝向主体部的非显...
  • 本申请提供了一种玉米产地的鉴别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取每个初始矿物元素在每个第一产地鉴别模型鉴别玉米产地时的贡献程度;根据所有初始矿物元素在所有第一产地鉴别模型鉴别玉米产地时的贡献程度,从所有初始矿物元素中筛选至少一...
  • 本发明公开一种基于机器学习辅助下的铜管坯水平连铸工艺优化方法,涉及铜及铜合金管坯水平连铸技术领域;而本发明包括S1、数据收集、S2、模型构建、S3、超参数优化、S4、模型训练与验证、S5、效果评估和S6、工艺参数的预测与优化;通过全新的粒子...
  • 本发明涉及一种医废暂存间智能控制一体化方法及系统,对医疗废弃物包装袋上的信息核验准入后,将医疗废弃物包装袋进行点云密度检测分析,得到医疗废弃物包装袋的破损情况判定结果,对医疗废弃物进行放置存储处理,进行实时泄漏识别监控,匹配分级预警机制对医...
  • 本发明为基于局部特征捕捉的自闭症特征选择方法及应用,所述方法包括以下内容:获取不同受试者的感兴趣区域的连接矩阵;基于每个受试者的rs‑fMRI构建局部脑网络图;构建局部图卷积网络,包括五个图卷积GC层和一个结构感知对比模块;构建受试者的表型...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的轻度创伤性脑损伤影像评估系统,涉及医学影像技术领域,包括:数据源模块用于获取头颅磁共振成像数据作为输入数据源;预处理模块用于对所述头颅磁共振成像数据进行去噪处理和图像配准以实现标准化预处理;特征提取模块用于通过...
  • 本发明公开了一种基于多传感器融合的健康监测系统及方法,该系统包括用于通过多种传感器采集多种健康指标数据的健康指标采集系统;用于对得到的多模态健康指标数据进行分析处理生成感知信息,通过对不同数据进行分析处理得到对应健康指标的多模态数据分析处理...
  • 本发明公开了一种抗拉耐蚀水密氢密拖曳电缆及其制备方法,属于拖曳电缆技术领域,其包括聚氨酯护套,所述聚氨酯护套内设置有复合屏蔽层,所述复合屏蔽层的内部设置有抗拉层,所述抗拉层内部设置有绝缘层,所述绝缘层的内部包裹有七根主线束,所述抗拉层轴心位...
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