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  • 本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种相机协同的跨模态无监督可见光红外行人重识别方法。本发明提出了一种相机协同的跨模态无监督可见光红外行人重识别方法,通过区分同相机和跨相机邻居关系,有效抑制了由拍摄视角差异导致的特征干扰。基于净化邻居集构建...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体地说,涉及一种智能凭证识别与自动记账系统。其包括修补流畅单元、端点连接单元和融合记账单元。本发明修补笔画模块根据标注的手写潦草字符图像数据计算手写潦草字符的图像梯度值,通过标注的手写潦草字符图像数据分析手...
  • 本发明提供一种基于地表覆盖数据轻量化表达及标注的方法及装置,包括布设多台水下摄像机与近红外补光阵列采集同步视频,经改进暗通道‑引导滤波去雾后,对裂纹、气泡羽流和浑浊区进行像素级分割;基于裂纹长度、羽流密度与浑浊面积计算风险指数I,将联合向量...
  • 本发明公开了一种智能一体式闸门的车牌识别方法及系统,涉及智能门禁技术领域,包括:对预处理后的车牌图像进行车牌倾斜角提取;对车牌图像进行初始分析,以获取高质量候选框集合,所述高质量候选框集合包括多个高置信度候选框;将多个高置信度候选框及其对应...
  • 本申请涉及一种基于火焰检测模型的火焰检测方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:火焰检测模型包括征提取层、特征融合层以及输出层,特征提取层包括第一注意力机制子层以及MCIR子层,特征融合层包括第二注意力机制子层,基于该火焰检...
  • 本发明公开了基于多信息融合的跨区域AI轨迹追踪方法,具体涉及信息融合技术领域;通过从多个时间段内的视频监控、GPS和传感器数据中提取目标的行为模式特征及数据采集环境特征;基于这些特征为各时间段的特征匹配算法分配准确性权重,通过加权平均得到整...
  • 铁路货车部件更换作业视频检测系统,解决了如何提升铁路货车维护作业检测效率的问题,属于铁路货车维护技术领域。本发明包括:视频处理层对实时采集的车辆段作业视频流进行处理,得到动态帧图像;多目标检测与跟踪模块对动态帧图像进行检测,得到目标的状态标...
  • 本申请属于降雨观测技术领域,公开了一种基于知识图谱的众包视频降雨定量计算方法,包括如下步骤:首先构建降雨视频模板库,提取降雨视频模板库中众包视频的视频属性并将其存入知识图谱;其次对目标众包视频进行预处理,提取目标众包视频的视频属性,将目标众...
  • 本发明公开了一种适用于生态环境监测的智能解译系统及方法,属于遥感技术领域。系统包括数据中心模块、标样中心模块、算法中心模块和任务中心模块。数据中心模块用于接收多源异构影像数据并存储;样本中心模块用于基于多源异构影像数据进行样本标注并形成样本...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开一种基于微光‑SAR跨模态一体化特征融合及道路分割方法,包括:获取微光图像与SAR图像;利用微光特征提取分支和SAR特征提取分支分别对微光图像与SAR图像进行特征提取,微光图像需经边缘特征引导结构进行特征提取...
  • 本发明公开了一种遥感影像目标检测方法,涉及遥感影像处理技术领域,包括,使用CNN模型对切片式的遥感影像进行特征提取,生成多尺度特征图并进行目标检测,得到目标候选区域,将目标候选区域表示为节点,目标候选区域之间的连接权重表示为边,构建出图结构...
  • 本发明提出了AI识别特定水下地层的构建方法,包括:获取反演波速影像图;获取第一反演地层剖面图;获取第二反演地层剖面图;集合一多模态数据集;将多模态数据集输入深度学习模型,迭代深度学习模型;通过约束条件约束深度学习模型,迭代深度学习模型;进行...
  • 本发明公开了一种文本监督对比学习的红外与可见光图像融合方法。包括:获取同一场景的红外图像、可见光图像及其文本描述,采用预处理与图像块划分策略,通过线性嵌入与交叉注意Mamba模块提取多模态图像特征;利用预训练文本编码器获取文本语义特征,通过...
  • 本申请公开了一种图像真假检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取预训练的视觉特征提取模型,并对视觉特征提取模型基于低秩分解矩阵进行模型微调,得到若干低秩适应模型;构建对图像真假进行二分类处理的分类头,并确定低秩适应模型...
  • 本发明公开了一种结合SRGAN和YOLOV8的植物病害检测方法及装置,方法包括:获取用于植物病害检测的包含病害图像的数据集,对所述数据集进行标注,同时生成xml标签,将xml标签转化成txt标签,并将数据集分为训练集、验证集和测试集;对所述...
  • 本发明公开了一种人脸遮挡图像数据集生成方法、装置、设备及介质,包括:获取包括多个人脸图像的原始数据集,采用边缘检测算法对原始数据集中的每个人脸图像提取边缘信息;根据边缘信息生成每个人脸图像对应的遮挡区域得到第一遮挡图像数据集;采用数据增强算...
  • 本发明涉及遥感图像处理和计算机视觉技术领域,公开了一种基于图重构的多尺度GCN和DCN高光谱图像分类方法,该方法通过动态光谱特征提取模块(DSFEM)结合可变形卷积(DCN)自适应捕捉不规则空间特征,利用多尺度空间‑光谱图卷积模块(MSSG...
  • 本发明涉及地下水封油库工程以及深度学习领域,具体为基于深度学习的地下水封油库水幕钻孔分类预测方法。所述方法包括将待预测的水幕钻孔图像输入地下水封油库水幕钻孔分类预测模型,输出预测结果;其中模型的构建方法包括获取水幕钻孔图像数据;对水幕钻孔图...
  • 本发明属于地质地貌识别领域,公开了一种基于深度学习的雅丹地貌识别方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:获取雅丹地貌的多源遥感影像数据,并对多源遥感影像数据进行预处理,得到综合数据集;构建多尺度特征提取网络,并利用多尺度特征提取网络对综合...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,公开一种基于人工智能云服务的专用图像检测优化系统,该方法包括:对待检测图像进行解析,获取图像特征参数及场景需求参数;构建包含动态卷积核模块和注意力权重矩阵模块的轻量化检测模型;调用云端计算资源池中与轻量化检测模型...
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