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  • 本发明公开了一种HIV感染预测模型及其构建方法,涉及HIV病毒检测技术领域。本发明所述HIV感染预测模型的公式为:logit(P)=‑2.54+1.47×A‑0.72×B+0.76×C+7.42×D;其中,公式中的字母含义分别为:A为性别值...
  • 本发明公开一种脂肪肝管理水平评估系统,包括智能终端和云服务器端;本发明通过筛查脂肪肝健康情况,运用AHP(层次分析法)和TOPSIS(优劣解距离法)结合模糊综合评价模型,计算出用户的脂肪肝健康指数及评级,同时可转化为脂肪肝管理水平指数,提升...
  • 本发明公布了一种远程医疗护理监测预警方法及系统,涉及医疗监测预警技术领域,用于改善网络波动时系统数据滞后、丢失的问题,利用边缘设备进行初步分析计算:在网络状态判断正常时,正常发送监控数据至云端处理;在网络状态判断异常时,由边缘设备完成对于身...
  • 本发明公开了一种生姜中降血糖活性化合物及其筛选方法与应用,涉及药物化学技术领域,具体包含以下步骤:S1:通过虚拟筛选方法获得候选化合物;S2:将候选化合物进行降血糖活性评价,获得目标活性化合物。本发明基于量子化学和分子对接的方法进行化合物筛...
  • 本申请公开了一种存储器及存储设备,存储器包括存储阵列、接口模块、译码电路及先进先出存储模块,接口模块复用传输用户指令中的命令地址信息和数据信息;译码电路连接在接口模块和先进先出存储模块之间;先进先出存储模块设置于存储阵列与译码电路之间,存储...
  • 本发明涉及目标检测和人脸识别技术领域,尤其涉及一种基于智慧安全帽的施工安全信息传输方法,本发明中先确定目标图像上的特征点位,根据特征点位绘制圆形区域,根据圆形区域中的阴影轮廓线与预设目标图像中预存的阴影轮廓线的重合情况对各圆形区域进行标记,...
  • 本申请提供了聚类方法、电子设备及介质,方法包括获取训练图像数据,将所述嵌入特征输入至包括特征学习模块和聚类模块的聚类网络;通过特征学习模块的特征提取网络层提取训练图像数据的嵌入特征;利用图像实例之间的相似性和特征去相关学习作为约束计算得到第...
  • 本发明提供了一种星群协同光学观测的目标识别匹配方法,包括:设计星群构型,搭建星间通讯网络,确定星群的主星和从星;利用星群的光学观测相机完成指定空域的观测图像采集,提取图像关键帧,将从星的关键帧图像传输至主星,在主星上实施关键帧图像对齐;对主...
  • 本发明公开了一种基于轻量化网络的目标检测模型系统及方法,属于目标检测技术领域,包括:输入模块:用于负责输入图像的读取和预处理,以优化模型的输入数据格式和数量;特征提取模块:用于利用轻量化神经网络提取图像的关键特征;特征金字塔模块:用于在不同...
  • 本申请涉及图像处理及机器学习技术领域,特别涉及一种检测被遮挡对象的方法、装置及设备,用以提供一种提高对被遮挡对象的检测能力的方案。本申请实施例针对包含目标对象的图像,通过特征提取模块提取所述图像的特征,得到图像的特征图;目标对象的部分在图像...
  • 本发明提供一种基于机器学习和自适应机制预测现货电价的方法及计算设备,应用于电价预测技术领域。所述方法包括获取动态数据集;利用所述动态数据集计算基础特征,所述基础特征包括火电机组竞价空间;基于所述基础特征构建复合特征,形成因子库;在所述因子库...
  • 本发明实施例涉及一种度量事件处理效率的方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取至少一个目标事件的关键时段,所述关键时段包括故障响应时间、故障处理时间、故障完全处理时间以及恢复业务时间中的至少一种;确定所述至少一个目标事件的关键时段的平均值,...
  • 本发明涉及电力资源分配领域,具体涉及一种基于数据驱动的电力资源评价配置方法及系统,方法包括对多种评价指标下的观测数据进行聚类以对电力市场主体进行类型划分;计算同一评价指标下不同的类之间的距离,基于所述距离获得各评价指标的离散程度,获得客观权...
  • 本申请涉及一种基于联邦概率夏普利值的鲁棒联邦学习方法和装置,其中,该方法包括:基于全局模型针对验证集的预测概率和预设校准函数,构建效用函数;预测概率为验证集中数据的预测标签与实际标签相同的预测概率;每轮接收客户端上传的目标数据;基于目标数据...
  • 本发明提供一种海上运输结构响应补偿模型构建和拟静力分析方法及系统,应用于电气设备海上运输技术领域。方法包括:基于目标设备海上运输期间的结构动力特性,利用谱分析法对目标设备有限元模型进行目标运行工况荷载作用下的数值仿真,得到目标运行工况的结构...
  • 本发明提供一种辐射诱导的微观结构演变对宏观性能的影响的评估方法,包括:构建双网络本构模型;基于化学交联密度,计算橡胶网络的初始剪切模量和平均链长;基于工程应力‑拉伸率数据、橡胶网络的初始剪切模量和平均链长,采用双网络本构模型进行拟合,得到填...
  • 本申请公开了基于多代理架构和动态提示池的故障诊断方法及系统,涉及人工智能技术领域,方法包括:利用主代理接收设备的传感器数据并对传感器数据进行预处理;利用主代理将不同类型的故障诊断请求分配到对应的子代理;利用各个子代理在共享知识库的动态提示池...
  • 本发明涉及无线通信技术领域,提供一种基于深度学习的无线干扰源自动识别分类系统及方法,包括:步骤1、接收原始无线干扰信号,并进行去噪和滤波处理;通过快速傅里叶变换FFT和连续小波变换CWT将信号能量转换为功率谱图和时频图;步骤2、分别通过卷积...
  • 本申请公开了结合卷积长短时记忆网络与大语言模型的故障预测方法,涉及人工智能技术领域,方法包括:确定卷积长短时记忆网络的窗口长度;根据文本日志计算得到加权累积故障风险评分;构建卷积长短时记忆网络;将历史传感器数据输入到卷积长短时记忆网络,得到...
  • 本发明属于机器学习应用技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的混凝土质量预测方法。该方法先获取历史混凝土质量及关联参数,将配比、环境、生产工艺参数融合,钢纤维含量单独处理,并验证融合参数表征能力。接着构建四组BP神经网络预测子模型,建立权重关联...
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