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  • 本发明超说明书用药管理技术领域,且公开了一种超说明书用药管理的智能化系统及方法,包括超说明书用药数据库,超说明书用药数据库设置有交互系统,交互系统识别his开具的处方医嘱,所述超说明书用药数据库内部设置有判定系统,判定系统用于判断超说明书用...
  • 一种细菌抗微生物耐药性预测方法和系统,层级配置单元将耐药性预测要素划分为患者风险层级、微生物特征层级、区域流行层级、临床规则层级及药物特性层级,每个层级包括初始属性值及层级专属动态规则集;数据处理单元获取实时临床数据,各层级通过自身的层级专...
  • 本发明公开了一种个性化用药的血药浓度预测方法、模型及电子设备提高个体药代学参数的稳定性和准确性,从而最终提高血药浓度预测的准确性。该发明包括获取临床数据集,分为待测数据集和训练集;训练集采用至少两种优化算法计算药代学参数;根据各优化算法获得...
  • 本发明公开了一种基于动态加权算法的药学监护分级系统及执行方法,属于医疗信息技术与临床药学交叉领域,旨在解决现有药学监护中风险评估主观性强、资源分配不均、监护级别调整滞后及缺乏闭环反馈机制的问题。该系统包括数据采集模块、风险评估模块、监护分级...
  • 本申请公开了一种基于场景分析的流行病调查系统及方法,所述系统包括:生成规则的场景化规则库构建模块、配置关联关系的场景化数据关联模块、针对生成规则进行轻量化处理,同步轻量化规则包及核心采集字段配置的同步配置模块、对数据包进行校验并生成校验报告...
  • 本发明在气候与土地利用变化背景下,提供了一种耦合气候因素时间序列特征与土地利用空间景观特征的人兽共患病风险预测方法,涉及人兽共患病空间流行病学技术领域。本发明通过高分辨率遥感识别建筑物、道路、绿地和水体等土地利用类型并构建景观特征,结合地理...
  • 本发明公开了基于云平台的感染性疾病患者数据管理方法及系统,涉及智能管理的技术领域,包括以下步骤,划分得到疾病阶段,第一分析得到第一传染概率,对第一传染概率进行补偿,得到第二传染概率,计算第二传染概率的平均值,多元回归分析得到传染方程,发送第...
  • 本发明提供一种城市流行疾病监测及趋势预测方法及其系统,其中方法包括:监测城市流行疾病数据;基于城市流行疾病数,进行数据仿真,获取仿真数据;基于仿真数据,划分训练集和测试集;基于训练集,训练趋势预测模型;基于测试集,对训练完成的趋势预测模型进...
  • 本发明提供了一种多部位生体波形的结构化关联方法及系统,运用于数据处理领域;本发明通过对光学脉搏波信号与电生理信号进行同步采集并实施预设筛选,能够在源头上剔除明显由噪声、佩戴不良或测量异常引起的低质量波形,其次通过基于局部极值识别心跳候选区段...
  • 本发明涉及患者服务管理相关技术领域,具体包括一种提升院内患者服务与信息协同的智能交互方法与系统,包括:构建院内服务状态的三维特征向量,部署需求引导响应策略,设置服务协同框架下的双延迟梯度,结合就诊约束条件,将优化后的交互响应参数加载至终端集...
  • 本发明提供一种多模块协同的临床出凝血功能智能评估与药物推荐系统,涉及医疗信息处理技术领域。包括数据采集与融合、状态识别、药物干预效果评估、决策推荐及系统可视化模块。系统通过构建多源检测指标与用药记录的统一时序结构,实现临床零散数据的连续整合...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种临床研究数据的智慧处理方法及系统,获取每一患者的多维指标数据组成多维指标数据集合,并将其按照维度划分为至少两个数据子集,针对任一数据子集,获取任一数据子集的参考子集,根据每一参考子集中的数据分布特征,...
  • 本发明公开了基于改进飞蛾火焰算法的医疗数据特征选择方法及系统,涉及医学特征选择技术领域,方法为:提取原始医疗数据,得到训练样本集;随机初始化飞蛾火焰算法种群,种群中的每个个体采用转换函数进行二进制编码,每个个体代表一种特征选择方案,使用KN...
  • 本发明公开了一种多模态医学数据校验方法,涉及医学数据校验技术领域。本发明包括以下步骤:S1:数据输入与预处理:获取多模态医学数据,多模态医学数据至少包括影像类数据(CT、MRI、超声)、文本类数据(电子病历、诊断报告)、数值类数据(血常规、...
  • 本发明提出基于AI与自动化流程机器人的知识图谱构建方法及系统,方法包括:获取健康行为序列,健康行为序列包括行为事件标签和指标值。从健康行为序列中提取出预设窗口长度的数据组成健康事件单元。获取健康事件单元的语义中心向量。根据窗口起始时间、语义...
  • 本发明公开了预后营养指数在制备阿美替尼相关口腔黏膜炎风险评估试剂盒中的应用,涉及医学诊断与风险评估技术领域。本发明提供预后营养指数在制备阿美替尼相关口腔黏膜炎风险评估试剂盒中的应用。所述预后营养指数划分为四个四分位数区间:Q1(10.10–...
  • 本发明提供了一种多维度横纵向DRG分析方法及系统,响应于配置在HIS生产环境的医保及费用质控点、病案质控点的单据质保请求,以及其他质控点传入的单据质保请求,比较预设时间段内本节点传入的单据数量m与预设值λ的大小;如果m>λ, 则基于传入的λ...
  • 本发明涉及职业卫生技术领域,具体为大数据量化驱动的职业病危害因素评价与防治系统,包括数据优化处理模块、数据特征获取模块、职业病指标评价模块、职业病预警与防治模块,数据优化处理模块对职业卫生数据重构,输出重构相空间矩阵和不同时间点对应的数据信...
  • 本发明属于人工智能与医疗信息处理技术领域,具体涉及基于自然语言处理的医疗文本大数据挖掘系统,包括医学领域预训练模块、文本结构化提取引擎模块、知识图谱引导推理模块、临床路径优化模块和医学问答与文献挖掘平台模块,系统采用自适应层次化注意力机制,...
  • 本发明公开了一种基于大模型的医疗文本检验报告分析方法,所述报告分析方法包括:输入待分析的医疗检验报告;对所述医疗检验报告进行预处理,获得预处理检验报告;对所述预处理检验报告提取关键数据,获得关键指标;对所述关键指标进行数据标准化处理,获得标...
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