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最新专利技术
  • 一种基于DCA的复杂环境下无花果检测方法
    一种基于DCA的复杂环境下无花果检测方法_石河子大学_202511820680.6
    本发明提供一种基于DCA的复杂环境下无花果检测方法，可在主干网络中引入增强型双分支注意力模块，实现通道与空间关键特征的协同强化；在颈部设计多分支动态卷积模块，用于提升多尺度特征的自适应对齐能力与小目标表达能力；结合三尺度检测头形成全层次高质...
    2026-05-02
  • 一种基于小批量K均值的影像分类方法、系统、设备及介质
    一种基于小批量K均值的影像分类方法、系统、设备及介质_山东省气候中心_202511792916.X
    本发明属于遥感图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于小批量K均值的影像分类方法、系统、设备及介质。本发明通过PyQt5框架构建可视化界面，并采用QThread多线程架构进行后台繁重的计算；作为本发明的底座基础，通过可视化界面选择影像文件，通...
    2026-05-02
  • 一种基于改进黏菌算法的土壤肥力反演方法及系统
    一种基于改进黏菌算法的土壤肥力反演方法及系统_华东师范大学_202511764379.8
    本发明涉及一种基于改进黏菌算法的土壤肥力反演方法及系统，方法包括：采集目标区域的高光谱遥感影像，通过SVM得到只包含土壤像素的遥感影像；进行光谱特征变换得到高维光谱特征集，基于改进的黏菌优化算法进行光谱特征优选，得到最优特征子集，输入预训练...
    2026-05-02
  • 基于无人机倾斜摄影的流域智能监测方法及系统
    基于无人机倾斜摄影的流域智能监测方法及系统_汇杰设计集团股份有限公司_202511764218.9
    本发明适用于流域地形监测技术领域，提供了基于无人机倾斜摄影的流域智能监测方法及系统，包括以下步骤：基于流域数字高程模型，依据地形起伏动态调整飞行高度，进行倾斜摄影采集影像；在每张影像上初筛出潜在特征点，基于邻域情况和高程信息确定每个潜在特征...
    2026-05-02
  • 一种跨成像模态统一建模的遥感视觉基础模型预训练方法
    一种跨成像模态统一建模的遥感视觉基础模型预训练方法_武汉大学_202511761597.6
    本申请公开了一种跨成像模态统一建模的遥感视觉基础模型预训练方法，涉及遥感图像处理技术领域，该方法包括：构建预训练数据集，随机选取两种模态的遥感影像序列进行掩码处理；输入遥感视觉基础模型，通过时空特征自适应嵌入层提取嵌入特征，通过混合专家编码...
    2026-05-02
  • 一种基于关键气象事件约束的红树林树种分类方法及设备
    一种基于关键气象事件约束的红树林树种分类方法及设备_中山大学_202511741319.4
    本发明公开了一种基于关键气象事件约束的红树林树种分类方法及设备，所述方法包括以下步骤：通过构建具有时间约束作用的关键气象事件窗口，使得分类过程聚焦于红树林对特定气象变化的响应；通过以该窗口为约束构建树种分类数据集，使得训练样本与关键生态过程...
    2026-05-02
  • 一种基于超图学习与稀疏加权的高光谱解混方法
    一种基于超图学习与稀疏加权的高光谱解混方法_哈尔滨师范大学_202511729210.9
    本发明公开了一种基于超图学习与稀疏加权的高光谱解混方法，所述方法包括如下步骤：步骤1、高光谱图像的波段融合；步骤2、高光谱图像的超图学习；步骤3、高光谱图像的稀疏解混。该方法能够基于超图学习的策略来准确地提取高光谱图像的空间信息，并在解混过...
    2026-05-02
  • 一种基于超图降噪与超像素加权的稀疏解混方法
    一种基于超图降噪与超像素加权的稀疏解混方法_哈尔滨师范大学_202511729209.6
    本发明公开了一种基于超图降噪与超像素加权的稀疏解混方法，所述方法包括如下步骤：步骤1、高光谱图像的超图平滑滤波降噪；步骤2、构建基于超像素的空间加权矩阵；步骤3、高光谱图像的加权稀疏解混。该方法将超图学习与超图平滑滤波降噪联合优化来获得降噪...
    2026-05-02
  • 基于中药材正样本的中药材病虫害识别方法、装置及设备
    基于中药材正样本的中药材病虫害识别方法、装置及设备_云南白药集团数智科技有限公司_202511724830.3
    本申请涉及基于中药材正样本的中药材病虫害识别方法、装置及设备，方法包括基于正样本中药材植株图像，通过均衡性增广和特征提取获取归一化特征向量，生成特征向量数据库，基于多模态大模型识别中药材植株图像，通过前景提取获取净化前景区域，进行特征提取及...
    2026-05-02
  • 玫瑰成熟度识别方法、玫瑰采摘机器人及采摘方法
    玫瑰成熟度识别方法、玫瑰采摘机器人及采摘方法_青岛农业大学_202511715270.5
    本发明涉及玫瑰识别采摘技术领域，特别是一种基于YOLOv11n‑FE模型的玫瑰成熟度识别方法、玫瑰采摘机器人、以及玫瑰采摘方法。包括以下步骤：获取玫瑰花图像，构成数据集；基于改进后的YOLOv11n‑FE模型，对数据集进行训练，得到训练后的...
    2026-05-02
  • 一种融合空间与深度数据的混合注意力网络深海稀土三维预测方法
    一种融合空间与深度数据的混合注意力网络深海稀土三维预测方法_中国科学院南海海洋研究所_202511712150.X
    本发明公开了一种融合空间与深度数据的混合注意力网络深海稀土三维预测方法，涉及人工智能与海洋矿产资源交叉技术领域。该方法先获取多源环境数据和深度数据，经整合清洗、空间对齐、插值及标准化处理，构建包含环境特征图像块和标准化深度值的模型输入；通过...
    2026-05-02
  • 一种基于YOLO模型的地下钢筋和空洞检测方法及系统
    一种基于YOLO模型的地下钢筋和空洞检测方法及系统_上海市基础工程集团有限公司_202511614329.1
    本发明提供一种基于YOLO模型的地下钢筋和空洞检测方法及系统，该方法包括获取用于目标区域检测的原始图像数据，对原始图像数据进行预处理，获得预处理后的图像数据，对预处理后的图像数据进行标注，得到钢筋和空洞标注的图像数据集，以YOLO作为基础检...
    2026-05-02
  • 一种基于YOLOv8-DS网络的施工现场不安全行为识别方法
    一种基于YOLOv8-DS网络的施工现场不安全行为识别方法_中铁四局集团有限公司_202511610547.8
    本申请涉及一种基于YOLOv8‑DS网络的施工现场不安全行为识别方法，包括以下步骤：步骤S1，创建工地不安全行为数据集，包括原始数据采集、数据增强、数据标注；步骤S2，针对工地行为特点构建基于YOLOv8的网络模型，对颈部网络进行改进，包括...
    2026-05-02
  • 一种高地隙植保机作物行检测与对行控制方法
    一种高地隙植保机作物行检测与对行控制方法_龙门实验室_202511510149.9
    本发明涉及一种高地隙植保机作物行检测与对行控制方法，包括以下步骤，S1、采集高地隙植保机作业场景下的作物行图像，并进行数据增强处理与标注；S2、构建作物行检测模型并进行训练；在作物行检测模型中，使用集成了部分卷积PConv和逐点卷积PWCo...
    2026-05-02
  • 基于神经网络的地物类型解译方法、装置、设备、介质及产品
    基于神经网络的地物类型解译方法、装置、设备、介质及产品_陕西农津信息技术服务有限公司_202511508145.7
    本申请公开了一种基于神经网络的地物类型解译方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括将采集到的遥感影像数据输入至预先训练的基于神经网络构建的筛选模型，得到筛选模型输出的敏感月份和敏感波段；其中，遥感影像数据中包含多个月份...
    2026-05-02
  • 一种耦合渠网水力学与多源遥感的干旱半干旱地区灌溉缺水区快速识别与诊断方法、系统、设备及介质
    一种耦合渠网水力学与多源遥感的干旱半干旱地区灌溉缺水区快速识别与诊断方法、系统、设备及介质_南京河海南自水电自动化有限公司_202511506104.4
    本发明公开了一种耦合渠网水力学与多源遥感的干旱半干旱地区灌溉缺水区快速识别与诊断方法、系统、设备及介质，属于农业灌溉管理技术领域，包括：获取干旱半干旱地区待灌区域的多源遥感数据并构建空间数据集合；通过空间数据集合执行遥感数据校正处理，生成校...
    2026-05-02
  • 基于频谱状态空间选择网络的高光谱影像叶绿素反演方法
    基于频谱状态空间选择网络的高光谱影像叶绿素反演方法_宁夏大学_202511472555.0
    本发明公开了一种基于频谱状态空间选择网络的高光谱影像叶绿素反演方法，属于农业信息技术领域。该方法针对高维光谱数据的长程依赖建模效率低、计算复杂度高及小样本鲁棒性不足等问题，通过构建包含嵌入模块、光谱频域深度特征增强模块、基于Mamba的状态...
    2026-05-02
  • 一种水下目标检测与跟踪的系统及方法
    一种水下目标检测与跟踪的系统及方法_浙江大学_202610126678.7
    本发明属于计算机视觉与海洋探测技术领域，公开了一种水下目标检测与跟踪的系统，包括：水下图像增强模块，用于对原始水下视频图像进行预处理输出增强后的图像；改进YOLOv11目标检测模块，包括改进YOLOv11，采用改进YOLOv11接收增强后的...
    2026-05-02
  • 一种基于改进RT-DETR模型的侧扫声纳图像实时目标检测方法
    一种基于改进RT-DETR模型的侧扫声纳图像实时目标检测方法_西北工业大学宁波研究院_202610022096.4
    本申请属于计算机视觉与水下目标探测技术领域。本申请提供一种基于改进RT‑DETR模型的侧扫声纳图像实时目标检测方法。本公开实施例在RT‑DETR模型的主干网络中引入了GEEM模块和PCCA模块；用自设计的MFDB模块替换RT‑DETR中的特...
    2026-05-02
  • 一种基于坐标注意力调制的线性可变形卷积方法
    一种基于坐标注意力调制的线性可变形卷积方法_桂林电子科技大学_202511811512.0
    本发明公开了一种基于坐标注意力调制的线性可变形卷积方法，用于解决跨介质水下场景中因折射畸变、目标形变与复杂干扰导致的特征提取偏差问题。该方法通过轻量级坐标注意力机制生成用于定位关键目标区域的单通道注意力权重图，并利用该注意力权重图生成的调制...
    2026-05-02
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